IA para pymes: AMD propone evaluar la promesa de valor | IT/USERS® Magazine

José Ángel Morales aborda productividad, AI PCs y renovación tecnológica desde las necesidades reales del negocio

Entrevista de IT/USERS® Magazine a José Ángel Morales, System Channel SMB Director for Spanish Latin America de AMD.  La inteligencia artificial empieza a incorporarse al trabajo cotidiano de las pequeñas y medianas empresas, pero elegir dónde utilizarla exige más que comparar equipos. En esta entrevista, José Ángel Morales, de AMD, conversa con IT/USERS® sobre procesos, capacitación, seguridad y costos. Su reflexión propone avanzar gradualmente, evaluar la compatibilidad de las aplicaciones y medir resultados antes de ampliar la inversión.

Claves de la entrevista

• Identificar procesos repetitivos permite comenzar la adopción de IA con objetivos concretos y resultados medibles.
• Las AI PCs aportan procesamiento especializado, cuyo aprovechamiento depende de las aplicaciones y su compatibilidad.
• La elección entre IA local y nube requiere evaluar datos, conectividad, capacidad y costos.
• La seguridad integrada debe acompañarse de actualizaciones, controles de acceso, respaldo y capacitación.
• Renovar por etapas permite priorizar necesidades sin reemplazar equipos que todavía cumplen su función.

La entrevista: productividad, seguridad y decisiones de inversión

Lima, Perú, 7 de octubre de 2026.— En esta conversación con IT/USERS® Magazine, José Ángel Morales plantea que las pymes deben adoptar inteligencia artificial a partir de problemas concretos del negocio. La entrevista examina cuándo una AI PC puede aportar valor, cómo combinar procesamiento local y nube, y qué considerar en seguridad, capacitación y renovación tecnológica.

IT/USERS: Desde su experiencia en el mercado latinoamericano, ¿cuáles son los principales desafíos tecnológicos que enfrentan las PyMEs para mejorar su productividad y qué particularidades observa en el Perú?

J.A.M.: En Latinoamérica, uno de los principales desafíos de las PyMEs no es reconocer la importancia de la tecnología, sino convertirla en una herramienta integrada a la operación del negocio. Muchas empresas todavía trabajan con procesos fragmentados, información distribuida entre hojas de cálculo, correo electrónico y aplicaciones que no necesariamente conversan entre sí. A esto se suman restricciones presupuestarias, falta de personal especializado, brechas de capacitación y, en algunos mercados, diferencias importantes en conectividad e infraestructura.

En el Perú existe una oportunidad particularmente relevante. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) ubicó al país en el séptimo lugar entre 19 economías de América Latina y el Caribe, con 51,93 puntos, y mostró una adopción significativa de herramientas de inteligencia artificial. Esto indica que existe interés y uso, pero también una brecha entre utilizar herramientas de IA de manera individual y convertirlas en capacidades productivas dentro de las empresas.

Para una PyME, el reto consiste precisamente en dar ese siguiente paso: pasar de utilizar tecnología para resolver tareas aisladas a construir una infraestructura que permita automatizar procesos, proteger información, aprovechar los datos y acompañar el crecimiento del negocio.

Primeros pasos hacia una inteligencia artificial útil

IT/USERS: Para una pequeña empresa que trabaja principalmente con hojas de cálculo, correo electrónico y procesos manuales, ¿por dónde debería comenzar a incorporar inteligencia artificial y qué tareas conviene priorizar para obtener resultados medibles?

J.A.M.: La inteligencia artificial ya forma parte del entorno empresarial y su adopción no debería plantearse como una cuestión de si una PyME la necesita o no, sino de cómo puede incorporarla de manera práctica a su realidad. Pensar que la IA no es necesaria porque se trata de una empresa pequeña puede convertirse en una barrera para su crecimiento y competitividad.

El punto de partida es identificar dónde puede generar un impacto concreto en el trabajo cotidiano. Procesos como la elaboración y revisión de documentos, análisis de información, preparación de presentaciones, gestión de datos, transcripción y resumen de reuniones o atención a clientes pueden incorporar herramientas de IA para reducir tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades de mayor valor.

La clave está en comenzar de manera gradual, pero con una visión clara: entender qué procesos pueden mejorar, preparar a los equipos para trabajar con estas herramientas y establecer criterios para medir resultados. La IA no exige que una PyME transforme toda su operación de un día para otro; exige que empiece a desarrollar las capacidades necesarias para aprovecharla.

En este proceso, también resulta importante evaluar qué combinación de tecnologías responde mejor a cada necesidad, incluyendo soluciones que permitan ejecutar determinadas cargas de IA directamente en los equipos y complementar esas capacidades con servicios en la nube. Así, la adopción deja de ser una iniciativa aislada y empieza a formar parte de una estrategia tecnológica que acompañe el crecimiento del negocio.

AI PCs y su aporte al trabajo empresarial

IT/USERS: ¿Qué distingue, en la práctica, a una AI PC de una computadora empresarial convencional que permite utilizar herramientas de inteligencia artificial en la nube y en qué situaciones esa diferencia aporta valor a una PyME?

J.A.M.: La diferencia fundamental está en que una AI PC incorpora capacidades específicas para ejecutar determinadas cargas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo. Además de CPU y GPU, estos equipos cuentan con una NPU, una unidad especializada que puede procesar determinadas tareas de IA de manera eficiente.

Esto no significa que la nube deje de ser necesaria. La arquitectura más útil para una PyME será, en muchos casos, híbrida: algunas tareas pueden ejecutarse localmente y otras continuar utilizando servicios cloud.

El procesamiento local puede aportar valor cuando se necesita reducir la latencia, trabajar con información sensible o mantener determinadas funciones disponibles incluso cuando la conectividad es limitada. También puede contribuir a disminuir el volumen de información que debe enviarse constantemente a servicios externos.

De acuerdo con un estudio de AMD en colaboración con IDC realizado este año, las organizaciones que ya han implementado o se encuentran probando AI PCs reportan como principales beneficios un procesamiento más rápido y menor latencia -70%-, un incremento en la productividad de los empleados -66%- y mejoras en la seguridad de los datos -58%-. El estudio también muestra que entre las principales actividades de IA que se ejecutan directamente en el dispositivo se encuentran la elaboración de documentos y presentaciones -71%-, el análisis de datos y hojas de cálculo (68%), y la transcripción y resumen de reuniones -62%-. Estos resultados reflejan cómo la IA en el dispositivo empieza a integrarse en tareas cotidianas de trabajo, con impacto tanto en productividad como en la gestión y protección de la información.

Aplicaciones y resultados en negocios reales

IT/USERS: ¿Podría compartir una implementación real en una PyME peruana o latinoamericana que permita conocer las aplicaciones utilizadas, el proceso mejorado y los resultados obtenidos con una AI PC? Si se trata de un escenario ilustrativo, agradeceremos precisarlo.

J.A.M.: En este momento, no sería responsable presentar como caso peruano o latinoamericano una implementación de PyME con AI PC cuyos resultados estén públicamente documentados y sean comparables. Sí existen casos empresariales internacionales publicados por AMD que muestran cómo estas capacidades pueden utilizarse en escenarios reales, pero no necesariamente corresponden al perfil de una PyME peruana.

Por ello, para ilustrar el potencial sin atribuir resultados que no hayan sido comprobados, pensemos en una PyME peruana de servicios profesionales que trabaja diariamente con contratos, reportes, hojas de cálculo y reuniones con clientes.

Un escenario inicial podría consistir en utilizar IA para resumir reuniones, clasificar documentos, analizar información de hojas de cálculo y generar primeros borradores de reportes. Las tareas que requieran información confidencial podrían ejecutarse localmente cuando la aplicación sea compatible con procesamiento en el dispositivo, mientras que otras funciones podrían mantenerse en la nube.

El resultado que debería medirse no sería únicamente la velocidad del equipo, sino indicadores de negocio: horas liberadas por trabajador, reducción de tareas manuales, tiempo de preparación de reportes, errores detectados y capacidad del equipo para atender más solicitudes sin incrementar proporcionalmente la carga operativa.

Procesamiento local y servicios en la nube

IT/USERS: ¿Cómo debería decidir una PyME qué tareas de inteligencia artificial ejecutar directamente en sus equipos y cuáles mantener en la nube, considerando conectividad, confidencialidad de la información y costos operativos?

J.A.M.: La decisión debería basarse en cuatro variables: sensibilidad de los datos, necesidad de respuesta inmediata, disponibilidad de conectividad y costo total de operación.

Las tareas que involucran información especialmente sensible pueden beneficiarse del procesamiento local cuando la aplicación y el modelo lo permiten, porque se reduce la necesidad de trasladar determinados datos a servicios externos. Para actividades que requieren modelos de gran tamaño, información actualizada desde múltiples fuentes o una capacidad de cómputo que excede la del dispositivo, la nube seguirá siendo una alternativa necesaria.

También debe evaluarse la conectividad. Una empresa que opera en zonas donde el acceso a Internet puede ser variable puede encontrar valor en disponer de determinadas capacidades localmente.

Por último, está el costo. No se trata de asumir que ejecutar IA localmente siempre será más barato. La empresa debe comparar infraestructura, licencias, servicios cloud, consumo, mantenimiento y productividad. El objetivo es encontrar la combinación más eficiente para cada flujo de trabajo.

Plataformas AMD y elección del equipo adecuado

IT/USERS: ¿Qué diferencias entre AMD Ryzen™ AI PRO y AMD Ryzen™ PRO debería considerar una PyME según sus necesidades y cómo puede comprobar que sus aplicaciones aprovechan las capacidades del equipo, incluida la unidad de procesamiento neuronal o NPU cuando corresponda?

J.A.M.: La diferencia puede explicarse de manera sencilla: AMD Ryzen^TM PRO está orientado a ofrecer una plataforma empresarial con capacidades de rendimiento, seguridad, administración y estabilidad; AMD Ryzen^TM AI PRO incorpora, además, capacidades específicas para acelerar cargas de inteligencia artificial en el propio equipo mediante una NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal).

Por eso, una PyME que principalmente necesita productividad tradicional, seguridad y administración empresarial puede encontrar suficientes capacidades en una plataforma AMD Ryzen^TM PRO. Si además quiere preparar sus equipos para aplicaciones que utilizan IA local, AMD Ryzen^TM AI PRO añade esa capacidad de procesamiento especializada.

En las generaciones más recientes, como Ryzen^TM AI PRO Serie 400, AMD amplió estas capacidades tanto a notebooks como computadoras de escritorio empresariales. La Serie 400 incorpora una NPU de hasta 50 TOPS en determinados modelos, mientras que la familia mantiene las capacidades empresariales de AMD Ryzen^TM PRO.

La comprobación debe hacerse a nivel de aplicación, no únicamente de hardware. La empresa debería verificar si el software que utiliza tiene soporte para aceleración mediante NPU, qué cargas deriva a la NPU, cuáles permanecen en CPU o GPU y qué versión de software o sistema operativo se requiere. Tener una NPU no significa que todas las aplicaciones automáticamente la utilicen.

Seguridad y administración de los dispositivos

IT/USERS: Para las PyMEs que no cuentan con un departamento especializado en TI, ¿qué capacidades de seguridad y administración ofrecen estas plataformas y qué medidas adicionales debe asumir la empresa para proteger su información y mantener sus equipos?

J.A.M.: Para una PyME que no cuenta con un equipo de TI especializado, contar con seguridad integrada y capacidades de administración remota puede facilitar la protección y gestión de sus equipos. Las soluciones empresariales de AMD incorporan capacidades como AMD Secure Processor, AMD Memory Guard y administración remota basada en estándares como DASH, además de compatibilidad con herramientas de gestión empresarial.

Estas capacidades permiten reforzar la protección de la información, facilitar determinadas tareas de administración y recuperación y reducir parte de la complejidad que implica gestionar los equipos de una organización con recursos de TI limitados.

Sin embargo, la tecnología debe complementarse con buenas prácticas de seguridad. La empresa debe mantener sus sistemas actualizados, utilizar autenticación multifactor, establecer controles de acceso, realizar copias de seguridad periódicas, contar con protección contra malware y capacitar a sus trabajadores para identificar y prevenir riesgos. También es importante definir procedimientos para actuar frente a posibles incidentes.

En ese sentido, las plataformas pueden aportar capacidades de seguridad y administración desde el propio equipo, pero su efectividad depende de que la PyME las integre dentro de una estrategia más amplia de protección y gestión de su infraestructura tecnológica.

Renovación tecnológica y retorno de inversión

IT/USERS: ¿Qué criterios recomienda utilizar para decidir entre adquirir AI PCs, renovar gradualmente o prolongar la vida útil de los equipos actuales, y cómo evaluar el retorno de inversión incluyendo software, capacitación, mantenimiento y consumo energético?

J.A.M.: La primera pregunta no debería ser “¿necesitamos comprar AI PCs?”, sino “¿qué limitación de nuestros equipos actuales está afectando al negocio?”. Si los equipos todavía responden adecuadamente a las aplicaciones utilizadas y tienen soporte de seguridad vigente, puede ser razonable prolongar su vida útil.

Cuando existe una necesidad de renovación, conviene analizarla desde una perspectiva de ciclo de vida. La empresa debería considerar rendimiento, memoria, almacenamiento, compatibilidad con nuevas aplicaciones, seguridad, capacidad de administración, autonomía cuando corresponda y eficiencia energética.

En el caso de una AI PC, además, hay que identificar qué aplicaciones actuales o previstas pueden beneficiarse de la aceleración local de IA. El retorno debe incluir el costo del equipo, software y licencias, capacitación, soporte, mantenimiento, infraestructura y consumo energético, pero también el valor de las horas de trabajo que pueden liberarse.

Por ejemplo, si una herramienta reduce de manera significativa el tiempo destinado a elaborar reportes, analizar información o documentar reuniones, ese ahorro de tiempo puede convertirse en un indicador económico. La clave es construir un caso de negocio basado en productividad real, no en la cantidad de funciones que tiene el equipo.

Capacitación, acompañamiento y soporte del canal

IT/USERS: ¿Qué acompañamiento ofrecen AMD y sus socios del canal en el Perú para ayudar a las PyMEs a identificar aplicaciones útiles, capacitar a sus trabajadores y disponer de soporte después de la compra, y cómo pueden acceder a estos servicios?

J.A.M.: El acompañamiento debe entenderse como un trabajo conjunto entre AMD y su ecosistema de partners. AMD proporciona a sus socios recursos de capacitación, herramientas comerciales, información técnica y espacios de actualización a través de iniciativas como AMD Partner Hub, AMD Arena y Meet the Experts, que permiten a fabricantes, distribuidores, integradores y resellers fortalecer sus conocimientos sobre las tecnologías y soluciones de AMD y trasladar esa experiencia a sus clientes. AMD Arena, por ejemplo, ofrece cursos y rutas de aprendizaje sobre productos y soluciones, mientras que el Partner Network contempla programas de capacitación, certificaciones y recursos de soporte para los socios comerciales.

Para una PyME, esto significa que la conversación no debería terminar en la compra de un procesador o una computadora. El valor del ecosistema está también en el acompañamiento que puede brindar el partner para entender las necesidades de la empresa, revisar su infraestructura actual, identificar las aplicaciones y cargas de trabajo que puede optimizar, recomendar una configuración adecuada, validar compatibilidad y acompañar la implementación y el soporte posterior.

En el caso de las plataformas AMD Ryzen^TM PRO, por ejemplo, las capacidades de administración y seguridad están orientadas a integrarse con los entornos y herramientas de gestión que las empresas ya utilizan, facilitando su incorporación incluso en organizaciones con infraestructuras mixtas. El partner puede ayudar a traducir estas capacidades en una solución acorde con las necesidades concretas de cada empresa.

La capacitación también forma parte de este ecosistema. AMD pone a disposición de sus partners cursos, certificaciones, webinars y contenidos especializados para mantenerlos actualizados frente a la evolución de las tecnologías y de las necesidades de sus clientes. De esta manera, el conocimiento no se limita al momento de la venta, sino que busca fortalecer la capacidad del canal para asesorar y acompañar a las empresas.

Para acceder a este ecosistema, una PyME puede acercarse a los fabricantes, distribuidores, integradores y socios comerciales de AMD disponibles en el mercado peruano a nivel nacional y solicitar una evaluación de sus necesidades. La recomendación es plantear la conversación desde el problema de negocio y no únicamente desde la cotización de equipos: qué aplicaciones utiliza la empresa, qué procesos necesita mejorar, qué nivel de administración requiere y qué soporte necesitará posteriormente. Ese diagnóstico permite que la tecnología y el acompañamiento respondan a las necesidades reales de la organización.

Visión de futuro para las PyMEs latinoamericanas

IT/USERS: Mirando los próximos dos o tres años, ¿cuáles deberían ser las tres prioridades tecnológicas de una PyME para aprovechar la inteligencia artificial, fortalecer las capacidades de sus trabajadores y evitar inversiones que todavía no necesita?

J.A.M.: La primera prioridad debería ser construir una base digital ordenada. Antes de automatizar, la empresa necesita saber dónde están sus datos, quién puede acceder a ellos, qué procesos son críticos y qué aplicaciones utiliza. Una IA será tan útil como la calidad y disponibilidad de la información sobre la que trabaja.

La segunda es desarrollar capacidades en las personas. La adopción de IA no consiste únicamente en entregar nuevas herramientas a los trabajadores. Es necesario enseñarles a utilizarlas, verificar resultados, proteger información y reconocer qué tareas requieren criterio humano. El objetivo es aumentar las capacidades de los equipos, no simplemente sustituir tareas.

La tercera es renovar la infraestructura de manera planificada y preparada para la evolución del software. No todas las empresas necesitan cambiar todo su parque tecnológico al mismo tiempo. La renovación puede hacerse por etapas, priorizando los equipos de trabajadores que utilizan aplicaciones intensivas, manejan información sensible o tienen mayor potencial para beneficiarse de IA local.

La aparición de soluciones como AMD Ryzen^TM AI PRO Serie 300 y, posteriormente, AMD Ryzen^TM AI PRO Serie 400 muestra precisamente esa evolución: la computadora empresarial empieza a incorporar capacidades de IA como parte de su arquitectura y no como una función completamente externa al equipo. Este año, AMD también extendió AMD Ryzen^TM AI PRO Serie 400 al segmento de desktops empresariales, ampliando las posibilidades para estrategias de renovación que contemplen distintos formatos de equipos.

A manera de conclusión, podemos mencionar que la tecnología puede marcar la diferencia entre escalar o quedarse atrás, pero no porque una empresa tenga necesariamente los equipos más nuevos, sino porque sea capaz de convertir la tecnología en capacidad y ventaja operativa. Para las PyMEs, el desafío consiste en encontrar el equilibrio entre productividad, seguridad, costos, capacitación y capacidad de adaptación.

La inteligencia artificial abre una nueva etapa porque permite que herramientas que antes estaban reservadas para organizaciones con grandes equipos técnicos comiencen a integrarse en el trabajo cotidiano. En ese escenario, las AI PCs pueden aportar una capa adicional de capacidad local, especialmente para tareas donde la privacidad, la latencia, la conectividad o la eficiencia son relevantes.

La reflexión que dejaría para las PyMEs es que no necesitan anticiparse a todas las tecnologías que vendrán, pero sí deben evitar que su infraestructura se convierta en una barrera para adoptarlas. La mejor estrategia es avanzar de manera gradual, medir resultados y construir desde ahora una base tecnológica capaz de acompañar el crecimiento del negocio. La diferencia no estará solamente en tener acceso a la inteligencia artificial, sino en saber dónde, cómo y para qué utilizarla.

Acerca de José Ángel Morales

José Ángel tiene más de 25 años de experiencia en la industria de la TI, área en la que ha ocupado puestos clave en importantes compañías del sector. 

En AMD, ha ocupado diversos cargos, incluyendo Director de Canal de Componentes para Latinoamérica y Gerente Senior de Canales para Componentes en la región, con responsabilidad sobre México, Centroamérica, el Caribe y la operación de distribución desde Miami. Actualmente, es Director, System Channel SMB Sales.

Antes de AMD, José tuvo posiciones de Dirección de Ventas en Lanix (Mex LOEM), en Intel Mexico estuvo a cargo de los equipos de Comercial y Canal de Componentes, y en Migesa como Consultor de Sistemas de Cómputo.

Se graduó de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones del Tecnológico de Monterrey, donde también completó una Maestría en Administración de Empresas. Él también cuenta con un Diplomado de Liderazgo de la Universidad de Texas en Austin

Acerca de AMD:

Durante más de 50 años, AMD ha impulsado la innovación en tecnologías de cómputo de alto rendimiento, gráficos y visualización. Miles de millones de personas, empresas líderes de Fortune 500 e instituciones de investigación científica de vanguardia en todo el mundo confían en la tecnología AMD a diario para mejorar la forma en que viven, trabajan y juegan. Los empleados de AMD se centran en crear productos de alto rendimiento y adaptables que amplíen los límites de lo posible. Para obtener más información sobre cómo AMD está habilitando el presente e inspirando el futuro, visita el sitio web de AMD, el blog, y las páginas de  LinkedIn y  X.

¿Por qué es importante?

Para quienes dirigen una pyme, incorporar IA supone decidir dónde invertir tiempo, presupuesto y capacitación. Esta conversación aporta criterios para relacionar esas decisiones con procesos concretos. También invita a evaluar el software, la seguridad y el soporte antes de atribuir beneficios a la compra de un equipo con capacidades especializadas.

Tres rutas de lectura para llevar la conversación al negocio

Productividad: comenzar por una tarea medible

La entrevista sitúa el punto de partida en actividades como preparar reportes, analizar hojas de cálculo o documentar reuniones. Una evaluación puede comenzar registrando cuánto tiempo toma una tarea, qué errores aparecen y cuánta revisión requiere el resultado.

Por ejemplo, un primer borrador generado rápidamente solo aporta valor si su revisión permite entregar un documento correcto con menor esfuerzo total. Medir ambas etapas ofrece una referencia más útil que observar únicamente la velocidad de generación.

Tecnología: comprobar qué utiliza cada aplicación

Una de las distinciones centrales de la conversación es que disponer de una NPU no significa que todas las aplicaciones la aprovechen. La selección del equipo debe acompañarse de preguntas sobre compatibilidad, versiones y funciones que realmente se ejecutan en el dispositivo.

El escenario de la pyme de servicios profesionales descrito por el entrevistado es ilustrativo. No se presenta como una implementación peruana con resultados comprobados.

Personas y seguridad: convertir herramientas en capacidades

El acompañamiento del canal, la formación y la gestión de dispositivos atraviesan las respuestas. Para una empresa pequeña, resulta útil definir quién configura las herramientas, quién revisa sus resultados y a quién acudir cuando aparece un problema.

Ejecutar una tarea localmente tampoco basta para demostrar que toda su información permanece en el equipo. La evaluación debe considerar el funcionamiento de la aplicación y sus conexiones, además del hardware.

Relación con la IA empresarial y la transformación digital

La entrevista conecta la renovación de computadoras con una cuestión más amplia: cómo organizar el trabajo para aprovechar la tecnología.

Los datos disponibles, los permisos, las aplicaciones y las habilidades de las personas forman parte de esa preparación. Desde esta perspectiva, la AI PC es una posible pieza de la estrategia. Su conveniencia depende del flujo de trabajo que deba sostener y de cómo se complemente con los servicios en la nube.

Visión Estratégica

Para las pymes del Perú y de Latinoamérica, la conversación propone una ruta de adopción que puede ajustarse a presupuestos y capacidades diferentes. El primer paso consiste en reconocer una limitación operativa y comprobar si una herramienta de IA ayuda a resolverla con resultados aceptables.

Desde nuestra perspectiva editorial, la renovación tecnológica debería vincularse con aplicaciones identificadas, soporte y un plan de capacitación. Un piloto acotado permite observar tiempos, calidad y esfuerzo de revisión antes de extender la inversión a más trabajadores.

También conviene valorar la continuidad del negocio: qué funciones permanecen disponibles con conectividad limitada, cómo se protege la información y quién administra los equipos. La oportunidad de la IA para las empresas pequeñas está en ampliar sus capacidades de trabajo. Para concretarla, cada decisión necesita conectar tecnología, personas y una mejora que pueda medirse.

Knowledge Layer — Glosario

AI PC

Computadora con capacidades orientadas a ejecutar determinadas tareas de inteligencia artificial en el dispositivo. Su aprovechamiento depende del software compatible.

NPU

Unidad de procesamiento neuronal: componente especializado en acelerar ciertas operaciones de IA con eficiencia.

CPU y GPU

Procesadores con funciones diferentes dentro del equipo. La CPU atiende tareas generales y la GPU destaca en procesamiento paralelo, incluido el de determinadas cargas de IA.

IA local

Ejecución de modelos o funciones de inteligencia artificial en el propio dispositivo, dentro de sus capacidades y de las posibilidades de la aplicación.

IA híbrida

Combinación de procesamiento local y servicios en la nube según los requisitos de cada tarea.

Latencia

Tiempo de espera entre una solicitud y su respuesta. Puede influir en la experiencia de uso de una aplicación.

Compatibilidad de aplicaciones

Capacidad del software para funcionar con una plataforma y aprovechar sus componentes bajo requisitos específicos.

Costo total de propiedad

Evaluación del costo del equipo junto con licencias, capacitación, soporte, mantenimiento y operación durante su vida útil.

Retorno de inversión

Relación entre los beneficios económicos atribuibles a una iniciativa y sus costos. Requiere una referencia inicial y un período de evaluación.

Administración remota

Capacidad de realizar determinadas tareas de supervisión, configuración o mantenimiento sin intervenir físicamente en cada equipo.

Tu Opinión Nos Importa 🗣️

Me interesa conocer qué tarea de tu negocio te gustaría mejorar primero con inteligencia artificial: ¿preparar reportes, analizar información o reducir el trabajo administrativo?

Y antes de renovar una computadora, ¿tienes identificada la aplicación que aprovecharía sus nuevas capacidades y cómo medirías el resultado?

Te invito a compartir tu experiencia y comentar con nuestros hashtags #ItusersAwards2026 y #superfan.

Apoya al Periodismo Independiente

¿Te sirvió en algo este contenido?, ayúdanos a combatir la Desinformación, dona desde S/ 1.00 a nuestro PLIN 943-438-457