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Resumen
Heveliz Feldmann de SAP explica cómo la IA integrada, ética y basada en datos transforma los negocios en Latinoamérica.
Heveliz Feldmann explica cómo SAP integra inteligencia artificial, datos y aplicaciones en un ciclo virtuoso que transforma los negocios en Latinoamérica.
Lima, Perú, 15 de abril de 2026.— La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en un eje estratégico de la transformación empresarial. En esta entrevista con IT/USERS®, Heveliz Feldmann, Head Business AI Solution Advisor de SAP Latinoamérica y el Caribe, revela cómo la IA integrada, ética y contextual está redefiniendo los procesos de negocio y el futuro del trabajo en la región.
IT/USERS: La inteligencia artificial es vista casi como una moda para algunos, una amenaza para otros y para los que verdaderamente le entienden como una poderosa herramienta de trabajo. ¿Qué nos puede decir?
E.F.: Creo que los dos, es tanto una moda como una amenaza, pero también es una tecnología muy poderosa y viene a transformar la manera como hacemos nuestros negocios, los procesos, la manera de trabajar y como toda tecnología tiene ahí sus retos pero también tiene muchos beneficios.
Toda esta transformación nos permite como usuarios de negocio, como trabajadores, ser mucho más capaces, mucho más productivos, tener acceso a lo que antes no teníamos, es una herramienta muy poderosa. Entonces, nosotros, cada uno de nosotros si miramos mucho más los beneficios que las amenazas, vamos a ser los que vamos a liderar esta transformación.
Porque a mí me encanta decir, «No vamos a ser reemplazados por la inteligencia artificial, pero sí por las personas que usan y usan con conocimiento a la IA«.
IT/USERS: SAP tiene una multitud de soluciones que van desde, Business Starter hasta llegar al segmento Enterprise y la Gran Empresa. ¿Cómo dosifican la inteligencia artificial según los niveles de negocio en lo que ustedes están enfocados?
E.F.: Excelente pregunta. Bueno, creo que en verdad está más alineado con el momento de la compañía y no con el tamaño de la compañía. Entonces, en SAP nuestra inteligencia artificial está integrada, es decir incorporada en nuestros productos de cloud.
Entonces, si la empresa desea activar todas las herramientas de inteligencia artificial que tenemos y sacar provecho, están disponibles y listas para su uso Si también quiere ir de a pocos, en la adopción en sus procesos de negocio, haciendo sus cambios, adaptando la cultura, porque como hablamos, las personas son parte importante para usar la inteligencia artificial, entonces es muy importante que se reconozca el momento y la estrategia de cada empresa en particular.
Así que en SAP le ofertamos toda esta inteligencia artificial de manera segura, ética, responsable y que protege los datos de negocio. Las empresas independientemente de su tamaño pueden sacar del valor de negocio de manera muy rápida y sencilla.
IT/USERS: ¿De qué trato su charla durante el evento SAP Connect Day?
E.F.: Junto con Mónica, que es Head de Business Data Cloud, hablamos de la importancia de un ciclo virtuoso, como SAP lo llama, se trata de tres elementos claves, la inteligencia artificial, los datos y las aplicaciones, porque apenas la inteligencia artificial solo para los negocios no funciona también como nos gustaría.
No es como mencionaba Pablo incluso en otra charla que decía que el ChatGPT o la GNI es muy linda para ayudarnos a resolver un email, a mejorar un email, a mejorar una presentación, pero solamente la habilidad generativa para los procesos de negocio de manera aislada no funciona. Tiene que estar integrada con buenas aplicaciones y con nuestros datos de negocio para tener el contexto adecuado.
Por eso es muy importante esta integración de manera nativa, porque si pones una capa adicional de inteligencia artificial y tienes que hacer todo el proceso de la integración, tienes que cuidar con todos los riesgos que están ahí: de seguridad, de integración y también para tus usuarios que a veces un poco más complejo tener que adicionar algo más en sus procesos diarios de negocio.
IT/USERS: Claro, es el el Shadow AI. Antes era el Shadow IT, ahora muchos usuarios usan sus propias Apps de IA. Hay riesgos definitivamente, pero veamos la parte de innovación. Joule, ¿ha evolucionado?
E.F.: Sí, excelente pregunta. Joule, es nuestro corazón de la inteligencia artificial en SAP. Joule empezó como un simple asistente de información y está evolucionando para ser un orquestador de agentes y asistentes.
Y lo más interesante que ahora los agentes y asistentes que SAP está liberando son ya como «context aware«, que me gusta decir, es como una habilidad que ellos tienen de «entender» los procesos de negocio y las aplicaciones, porque realmente están ahí nativos y integrados.
Entonces nos facilita para que los usuarios de negocio pueden tener estos agentes asistentes haciendo sus tareas, ayudándole su día a día o hasta siendo todo un proceso de manera automatizada conforme la confianza y la madurez, como mencionaba antes, de cada empresa. Entonces, está muy interesante cómo Joule está como un orquestador.
Tiene todo esto por detrás, el usuario no necesita entender lo técnico, lo que está ocurriendo en el background, apenas hablar con Joule, asistiéndole y trabajando junto.
IT/USERS: Excelente. Es la idea de tener un agente de inteligencia artificial, ¿no? Como ya se le conoce acá: el Agent AI, o la IA Agéntica también se le dice en español. Entonces, interesante que esté Joule disponible. ¿Qué pasó con S4/HANA, con otras tecnologías que también son orientadas al cloud? ¿Cuál es el modelo de negocio? ¿Es cloud, es híbrido?
E.F.: Perfecto, sí. Como mencionaba, este ciclo virtuoso incluye las aplicaciones. Entonces, tener todos los productos cloud, tener el S4/HANA, tener por su supuesto, cuanto más la última versión, mejor, porque logra sacar más provecho de toda la inteligencia artificial que se puede ir liberando para que sea activado de manera muy sencilla. Entonces, las aplicaciones continúan siendo una parte muy importante. Como a mí me gusta decir, buenas aplicaciones generan buenos datos de negocio. Buenos datos de negocio generan una inteligencia artificial realmente inteligente.
Entonces, este ciclo virtuoso incluye sí las aplicaciones, así como los datos y la inteligencia artificial. Entonces, es muy importante mantener su sistema actualizado, mantener su sistema en cloud para recibir de manera muy activa y muy actualizada todo lo nuevo que viene y que SAP está liberando y va a liberar mucho ahora en Sapphire 2036, este año trae muchas novedades en mayo.
IT/USERS: ¿Dónde va a ser el evento?
E.F.: En Orlando, Florida.
IT/USERS: ¿Qué otros aspectos usted abordó en su presentación? ¿Cuáles digamos fueron sus conclusiones o o recomendaciones para los asistentes?
E.F.: Como a mí me gusta decir, es importante que cada uno de nosotros esté atento a todo lo que viene de inteligencia artificial y podamos liderar esta novedad. No estamos ahí con miedo de los cambios, porque los cambios van a venir y van a ocurrir de cualquier manera. Tenemos que entender, sacar provecho y capacitarnos para usar todas estas herramientas, todas estas tecnologías de la mejor manera posible.
Junto a Mónica hablamos de cómo nosotros humanos estamos sobrecargados. Tenemos ahí nuestro cerebro muy agotado, una sobrecarga cognitiva muy grande, un aumento de cortisol porque es tanta la información y tanto miedo y tanta preocupación que nos quedamos con estrés, con ansiedad, con baja energía. Entonces, ¿Cómo vamos a producir más si tenemos este este reto?
IT/USERS: Liberando quizás cargas cognitivas, cargas transaccionales que se pueden automatizar y hacernos la vida mucho mejor, ¿no?
E.F.: Lo interpretó perfectamente, coherente con una lógica.
IT/USERS: Nos gustó mucho el tema de la ética. Nosotros el año pasado hicimos un manifiesto de lo que entendemos como AI Like Us Evolution, si no evolucionamos, si seguimos repitiendo los errores del pasado, ¿de qué sirve entonces que tengamos la mejor inteligencia artificial? ¿Qué opina usted de ese aspecto ético en el cual nosotros vamos a incidir?
E.F.: Muy importante. Excelente punto. Y SAP lo lleva muy en serio. SAP es una compañía alemana, tiene un montón de reglas, entonces para liberar sus tecnologías pasa por un estricto conjunto de reglas y análisis, por eso a veces incluso nos preguntan, ¿por qué SAP demora para poner en mercado algo que ya está ahí?
Porque tiene que hacer todo un análisis, estar con mucha tranquilidad de lo que está liberando para nuestros clientes, es algo que no solo protege sus datos, pero también que va a traer toda la parte ética, la parte de compliance, de responsabilidad, porque si no, como mencionábamos al inicio, la IA tiene los beneficios, pero tiene mucha amenaza. Es una herramienta muy poderosa, por lo tanto debe tener realmente todo este resguardo.
Por eso, saber de quién vamos a usar la inteligencia artificial, ya nos da un indicio de si tenemos que estar preocupados o no. Y SAP no quiere eso para sus clientes. Quiere que puedan activar y tener sus negocios trabajando de la mejor manera posible. SAP pone un montón de reglas, tanto cuando hacemos el prompt, la consulta y cuando regresa con la respuesta. Siempre atento y analizando siempre a todos sus partners, poniendo partners confiables y analizando todo el tiempo.
IT/USERS: O sea, no lo dejan solo al cliente.
E.F.: Exactamente, ahí usted lo dice muy bien. Entonces, imagínate si tú como empresa Quieres hacer eso por cuenta, te contratas un proveedor, luego ves que ese proveedor no está tan bien, vas a otro, después vas a otro, tienes que estar todo el tiempo analizando. Te cuesta un montón de esfuerzo, de personas y de plata. SAP lo hace por ti. Entonces estás más tranquilo, tienes tranquilidad, seguridad y como mencioné, todo integrado, que es lo mejor.
IT/USERS: Vamos a finalizar con esta reflexión acerca de SAP que siempre ha dado el ejemplo en el tema de la diversidad. Usted es una dama, bastante joven y está ocupando un cargo muy importante, y quisiera que nos diga cómo han seguido evolucionando las políticas de diversidad e inclusión en SAP.
E.F.: Ah, gracias por la pregunta y sí, realmente SAP es una empresa que se preocupa mucho en tener más mujeres en cargos de liderazgo. La diversidad, las diferentes culturas que tenemos en SAP como una empresa global, impulsa la innovación. Si te imaginas, ese es una empresa que viene a 50 años innovando, cambiando, ayudando a nuestros clientes a mejorar.
Entonces, es muy importante que dentro de nuestra compañía los empleados de SAP tengan también traigan diferentes pensamientos, diferentes maneras de pensar, cuestionamiento y ahí tenemos las mujeres también muy impulsadas, las mujeres muy valorizadas. Y eso es muy lindo, me da mucha alegría, ya estoy 10 años en SAP, muy contenta con todas las innovaciones que ya tenemos y que vamos a tener.
Análisis IT/USERS®
IA generativa vs IA empresarial contextual: el verdadero salto de valor
Nuestra conversación con Heveliz Feldmann de SAP nos deja entrever una distinción clave que muchas organizaciones aún no terminan de comprender: no toda inteligencia artificial genera valor de negocio por sí sola. La diferencia radica en su integración con datos y procesos.
A continuación, una lectura estratégica que ayuda a visualizar este cambio de paradigma:
| Dimensión | IA Generativa (aislada) | IA Empresarial SAP (contextual) |
|---|---|---|
| Función principal | Creación de contenido (texto, imágenes, código) | Optimización de procesos de negocio |
| Contexto de uso | General, sin conocimiento profundo del negocio | Integrada a datos y aplicaciones empresariales |
| Dependencia de datos | Limitada o genérica | Basada en datos reales de la organización |
| Nivel de impacto | Productividad individual | Transformación organizacional |
| Riesgos | Shadow AI, fuga de datos, inconsistencia | Gobernanza, seguridad y compliance integrados |
| Modelo operativo | Herramientas independientes | Ecosistema integrado (IA + datos + aplicaciones) |
| Ejemplo en SAP | Uso puntual tipo asistente | Joule como orquestador de agentes inteligentes |
Lectura estratégica de IT/USERS®
Estamos ante una transición hacia una IA estructural, donde plataformas como Joule anticipan la evolución hacia modelos de IA agéntica empresarial, capaces de operar de manera autónoma dentro de los procesos organizacionales.
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