Juan José Calderón analiza el impacto de la inteligencia artificial, la latencia y la soberanía de datos en la infraestructura digital regional

La expansión de la inteligencia artificial está obligando a reformular los data centers en América Latina. Juan José Calderón, Data Center Sales Director de Cirion, sostiene que los nuevos entornos digitales requieren infraestructura neutral, menor latencia, soberanía de datos y diseños preparados para cargas inferenciales de IA.

Aspectos clave

• Cirion impulsa el modelo de “infraestructura neutral”.
• La IA incrementa radicalmente la demanda energética.
• Los nuevos data centers deben ser AI Ready.
• La latencia se convierte en factor crítico para IA inferencial.
• Perú requiere infraestructura local para soberanía de datos.
• LIM2 en Lurín fue diseñado para nuevas cargas de IA.

Lima, Perú, 10 de mayo de 2025.— La evolución de los centros de datos atraviesa uno de los momentos más decisivos de su historia. La irrupción de la inteligencia artificial, las nuevas demandas de baja latencia y la necesidad de soberanía de datos están acelerando la transformación de la infraestructura digital regional. En conversación con IT/USERS®, Juan José Calderón, Data Center Sales Director de Cirion, analiza cómo los nuevos data centers están siendo repensados para responder a la economía digital impulsada por IA.

IT/USERS: En su conferencia desarrolló un concepto de la Infraestructura Neutral ¿Qué nos puede ampliar al respecto?

J.J.C.: ¿Qué es lo que está sucediendo? Cuando uno diseña las infraestructuras en general, uno debe tener muy presente para qué lo está haciendo. Normalmente, y eso ha sido una práctica muy usual en la industria tiempo atrás, es que uno diseñaba estas infraestructuras para consumirlas de acuerdo con sus necesidades puntuales. Y probablemente para que ese sea el negocio y, por lo tanto, como uno era el principal usuario de esa infraestructura, era complejo compartirla con terceros.

Ese modelo era muy válido hace años atrás y existía en todos los ámbitos de la industria de tecnología. Tanto en la industria de telecomunicaciones, como en la industria de data center, como en la de aplicaciones, como en la de software.

¿Qué es lo que ha cambiado? Lo que cambió desde hace un tiempo hacia ahora es que todo el mundo piensa en la interoperabilidad. En la industria del software se habla de las Apps, que permite que aplicaciones probablemente competidoras entre sí, intercambien información. Pero eso, que se entiende mucho en el mundo del software, también empezó a pasar en las infraestructuras que soportan toda la tecnología.

Empezó a pasar en las telecomunicaciones, porque entonces entre los distintos operadores. Si bien, compiten entre ellos, ya no se ven solo como competidores, sino como empresas que colaboran para entregar un solo servicio. Porque no todo el mundo está en todos lados con las mismas capacidades, entonces muchas veces les conviene colaborar. Ahora se empiezan a desarrollar en telecomunicaciones, las infraestructuras, para ya decidir no lo que va a consumir uno solo, sino que lo van a consumir muchos.
Lo mismo pasa con la industria de data centers. Originalmente los data centers se pensaban para potenciar el negocio de una empresa y se les veía como entornos cerrados. Ahora no.

IT/USERS: Ahora Han evolucionado.

J.J.C.: Los data centers evolucionan. Es un poco lo que decía, en mi ponencia. El data center puede ser visto como una infraestructura tecnológica, como un edificio con generadores y, en ese caso, no se preocupa uno de facilitar la interacción de distintas empresas.

La visión del data center ahora es completamente distinta. El data center es, como mencionaba, un propulsor de los negocios. Entonces, ¿qué es lo que se busca? Se busca que todos estén presentes en ese data center. Empresas, clientes finales, operadores de telecomunicaciones, empresas de tecnología. Cada uno de ellos debe tener la facilidad de utilizar esos servicios. Ahí es donde hace sentido el concepto de “infraestructura neutral”.

Es una infraestructura diseñada para ser consumida por muchas instituciones, muchas empresas de distintos ámbitos, facilitando que interoperen entre ellos.

IT/USERS: En los últimos 3 años ha irrumpido un nuevo actor tecnológico que prácticamente está cambiando las reglas del juego, que es la inteligencia artificial. ¿Cómo ha impactado la inteligencia artificial en el tema de la infraestructura para centro de datos?

J.J.C.: Hay algo y su pregunta es muy interesante. Porque la industria de data center, es una industria en la que yo tengo un poco más de 30 años de experiencia. Entonces, he visto desde el nacimiento probablemente de la industria de data centers en Perú. Y si nosotros vemos cómo esa industria fue evolucionando en el tiempo. Los cambios han sido menores.

Es decir, la infraestructura de soporte del data center como tal, no ha tenido que sufrir muchos cambios. Porque las aplicaciones no cambiaban mucho. Porque si bien está la Ley de Moore del lado de los procesadores y eso potencia el tema del desarrollo de los procesadores Intel cada vez más potentes. Esos cambios aún no representaban una variación significativa en la infraestructura de data center que aloja todas esas infraestructuras.

IT/USERS: ¿Quizás en la demanda de energía?

J.J.C.: Efectivamente, pero todavía no era una demanda significativa de energía, que llevara a que el data center tuviera que repensar sus estándares.

IT/USERS: Se hablaba del tema del storage, creemos que era más crítico.

J.J.C.: Y en el caso del storage, por ejemplo, la principal implicancia en los data centers era el peso. ¿Sí? Y era porque en un espacio cada vez más pequeño tenías más peso, hablando en términos de capacidad de almacenamiento. Pero eran detalles que no llevaban a un cambio radical.

IT/USERS: Todavía eran sostenibles o digamos se mantenían en cuanto a sus exigencias de espacio y energía.

J.J.C.: Efectivamente. ¿Qué es lo que cambia en los últimos años? Yo veo la combinación de dos factores. El primero la adopción masiva de tecnología en todos los ámbitos todos de nuestra vida y en todas las industrias.

IT/USERS: En todos los verticales.

J.J.C.: En todos. Tanto en nosotros como personas, como en las empresas. Pero además de eso, empieza a aparecer, como bien menciona, un actor importante, que es la inteligencia artificial.
Ahí es donde vemos que, por ejemplo, los saltos cuánticos de un año para el otro en los consumos de energía, en los procesadores para IA es radicalmente gigantesco, es exponencial. Tanto así que, por ejemplo, el año pasado NVIDIA presentó su nueva familia de procesadores.

Esa familia de procesadores te lleva a que en un gabinete, una estructura metálica de 42 unidades de rack, completamente estandarizada en la industria, empieza a tener consumos de hasta 100, 300 KW. Pero la siguiente generación, la que se anuncia este año, va a poder consumir en un gabinete 1 MW.
Veamos los tamaños de los data centers en Perú para ponerle contexto. El data center más grande en Perú, ya, que venía operando en nuestro mercado, era el de nosotros, el histórico de Cirion que construimos en la Avenida Manuel Olguín, en el año 2000. Ese es un data center de 5 MW. Son data centers de 2500 m² de Sala Blanca que aloja a más de 400 empresas.

Imaginemos con los nuevos procesadores de NVIDIA que van a lanzar este año en ese data center gigantesco, alojaríamos solo cinco gabinetes para IA. Entonces es el salto cuántico, gigantesco. A partir de allí, de tomar la magnitud del cambio.

Luego empezamos a ver lo que sucede en Latinoamérica. Esas magnitudes van a llegar a Latinoamérica y la respuesta es, por lo menos por ahora no. ¿Por qué? Porque Latinoamérica en el ámbito de tecnología sigue siendo vista como un borde, como un perímetro. Entonces, esas densidades no van a llegar, pero sí van a llegar densidades o consumos de energía que son también diferenciales contra lo que manejábamos antes.

Y por eso es que nosotros repensamos los data centers, no para alojar esas plataformas de 1 MW, probablemente que nos encantaría que estén en Latinoamérica, pero siendo realistas, hoy no es el foco de atención de estas empresas globales para despliegue en nuestra región, pero sí para el borde, para facilitar no el entrenamiento de modelos, que es todo lo que todo el boom de lo que llama más la atención; por último, desde el lado de inteligencia artificial, sino el uso de esos modelos en el día de hoy, la parte inferencial. La parte inferencial, ya es la aplicación.

IT/USERS: ¿El Edge debe estar preparado?

J.J.C.: Los data centers «tradicionales» no lo están y por eso construimos nuevos data centers. Claro. Entonces, los nuevos data centers que nosotros estamos creando en Latinoamérica, el de Lima es uno de ellos, el nuevo que está en Lurín, LIM2 está pensado para ese tipo de utilización de inteligencia artificial.
Inteligencia artificial inferencial que tiene demanda importante de energía también, sí, con consumos de hasta 30, 40 kW, que es muy distinto a lo tradicional y por eso repensamos todos los data centers y lo repensamos de manera responsable también. ¿En qué sentido?

En los últimos meses y años hay una preocupación global desde el lado del uso responsable de recursos naturales. Y allí es donde nosotros, por ejemplo, identificamos que para esos data centers nosotros no utilizamos agua para el enfriamiento, que es una de las principales preocupaciones, No utilizamos agua, seguimos utilizando gas, tal cual utilizamos en cualquier sistema de refrigeración, Y utilizamos el aire, que es es parte del medio ambiente. Un uso responsable de los recursos.

IT/USERS: Mucho se hablaba también en este tema de infraestructura de los data centers AI Ready, O sea, que sabemos si son de borde, porque no van a ser de borde, definitivamente, por la gran cantidad de inversión que hay que tener en ellos. ¿Cómo están afrontando el tema de la latencia? Porque en cuanto a la inferencia, la capacidad inferencial requiere latencias que no se sospechaban antes, ¿no?

J.J.C.: Efectivamente, muy interesante el punto que hace notar. La latencia es crítica para estas aplicaciones. Eso explica por qué estos data centers están en zonas urbanas altamente pobladas. Es el primer tema, pero el segundo, la latencia tiene que ver con la ubicación y ese es el primer factor y por eso ponemos el data center nuevo de nosotros en la ciudad de Lima, Todavía dentro del ámbito urbano altamente poblado.

El segundo punto tiene que ver con reducir la cantidad de saltos que la información, el contenido que está alojado en ese data center tiene que dar para llegar hasta nuestra casa. ¿No es cierto? Entonces, ¿qué es lo que sucede allí? Lo que sucede es que la forma de reducir esos esos saltos son precisamente y regresando a su primera pregunta, la de la «neutralidad», haciendo que en el data center estén todos los operadores.

Porque de esa forma el operador que te da servicios a ti, a mí, Juan, en nuestras casas, llega directo al data center y en muy pocos saltos tenemos la información y reducimos el impacto de la latencia. Que sería muy distinto si es que tuvieras que pasar entre múltiples operadores, Esa es la importancia de diseñar el data center como un punto de entrega de contenido.

IT/USERS: Entonces ya vamos llegando a la parte final de esta interesantísima conversación. ¿cómo ve usted el panorama, digamos, a corto plazo? Dado que la adopción, por ejemplo, solamente por hablarle de un modelo de inteligencia artificial, de ChatGPT, tiene a nivel global 900 millones de usuarios semanales. Claro, no en Perú, habrá, qué sabemos, cinco millones, por decir una cifra a «grosso modo». ¿Cómo observa ese panorama? ¿Cómo están midiendo esa esa demanda? ¿Y cómo prevén satisfacerla?

J.J.C.: Su pregunta tiene muchas aristas. Yo diría que existen muchas formas de abordar esta demanda. Primero, veamos del desde el lado del consumidor.

Desde el punto de vista corporativo, lo que nosotros estamos viendo es que las empresas, de lo primero que se están encargando es de educar a sus trabajadores en el uso de estas herramientas. Esa educación le va a permitir en el tiempo ir utilizando la IA cada vez más y mejor.

Ya no desde el punto de vista probablemente «recreacional» como nosotros en la mayoría de los ejemplos que vemos de uso de ChatGPT, sino de un punto de vista productivo para una empresa. Eso ya se viene haciendo en Perú, no hace 6 meses, no hace 1 año, sino ya tiene un tiempo desarrollando. Entonces, vemos un impulso importante ahí. Y eso a su vez tiene un segundo impacto.

Porque si lo pensamos, ese trabajador que venimos educando llega a su casa y lo empieza a usar en su vida diaria. Y empieza a hacer que ya el trabajador como consumidor final, empieza a utilizar también estas herramientas en su día a día. Cada vez lo vemos más en entornos educativos, donde la inteligencia artificial se está utilizando como un complemento de la educación.

Entonces sí vemos que, en la adopción en Perú, ya no en la adopción global que tiene un ritmo distinto, la adopción en Perú se está desarrollando. ¿Tenemos una brecha por cubrir? Claramente, porque estamos hablando siempre del ámbito urbano, probablemente la visión que yo le estoy compartiendo tiene un sesgo importante por Lima.

IT/USERS: Lima es la que concentra prácticamente la demanda.

J.J.C.: Pero como con todo siempre hay indicadores, siempre hay indicadores de inicio, ¿no es cierto? Una adopción en Lima te lleva una siguiente adopción probablemente en otras ciudades principales.

IT/USERS: Arequipa, Huancayo, Trujillo, Chiclayo, Cuzco.

J.J.C.: Efectivamente. Entonces si vemos desde el lado de la demanda, una adopción. ¿Cuál es la limitación que puede tener esa adopción? Usted lo hacía notar muy bien: la latencia. La latencia, al utilizar estas herramientas, si están lejos, nos dificulta la experiencia de usuario.

Hay otra preocupación que puede ser para algunas instituciones, la soberanía de datos. Hay información que no podemos sacar del país por regulación por seguridad, por lo que sea. Entonces, si vemos este consumo se ve afectado por condiciones, ¿no es cierto?

IT/USERS: Así es.

J.J.C.: Allí es donde nosotros estamos trabajando como Cirion, venimos atrayendo a estas empresas que facilitan el uso de las aplicaciones de inteligencia artificial hacia el país.

Porque de esa forma resolvemos el problema de velocidad de acceso, la latencia. No solamente es eso, arreglamos la problemática de soberanía de datos, la información se queda en el país. Pero además de eso le damos diversidad al consumidor final. Entonces, así puedes escoger no un solo modelo a utilizar, sino tienes múltiples opciones para que tú puedas utilizar la que mejor se acomode para tu necesidad, para tu negocio.

Entonces, esa es parte de la vocación que tenemos desde Cirion.

IT/USERS: Una pregunta quizás no sabemos si sea atinada. ¿Es como hablar de un «Colocation on premise»?

J.J.C.: Efectivamente, es lo que nosotros atraemos es el contenido para co-ubicarlo en los data centers de nosotros, y facilitar que todas estas empresas tecnológicas puedan traer sus aplicaciones al país y en el país se puedan consumir. Eso es lo que nosotros venimos haciendo permanentemente.

Lo hemos hecho desde que la empresa se creó hasta ahora, precisamente orientado a este tipo de aplicaciones. Que muchas veces no vienen a países como el Perú por falta de infraestructura. Entonces, nosotros lo que ya hemos preparado es la infraestructura para que ellos lleguen y nos estamos encargando de difundir que esa infraestructura ya está disponible. Además de difundir lo primero que usted primero bien mencionó.

Es como nosotros como usuarios lo estamos utilizando. Entonces, también le mostramos que hay una oportunidad de negocio. Para que ellos, llegando al país, tengan una base de consumidores que puedan utilizar sus servicios y les sea rentable el venir hacia el país.

Desde ese lado, nosotros vemos a los data centers, a la infraestructura de data centers y la infraestructura de telecomunicaciones, como un habilitador para que este esta dinámica nueva de mercado se acelere.

IT/USERS: Entonces el papel muy protagónico del centro de datos, digamos va a ser todo lo que resta de este siglo, ¿no?

J.J.C.: O sea, el centro de datos, nuevamente se volvió un punto para el desarrollo en general de la sociedad y del país. Porque el contenido vive allí. El contenido está disponible allí; el centro de datos tiene que estar operando permanentemente. A nosotros como usuarios no toleramos, no soportamos un segundo de demora. Esperamos que todo esté disponible.

Eso hace entonces que también, en este esquema que yo le decía, hay que repensar las cosas. Hay que repensar los estándares, probablemente los estándares de los centros de datos ya no son lo que la sociedad necesita. Por eso nosotros, los nuevos data centers, los repensamos completamente por encima de los estándares tradicionales. Precisamente para atender, para estar preparados a esta demanda de hoy y del futuro.

Datos citables

• “La latencia es crítica para estas aplicaciones.”
• “Los data centers tradicionales no lo están y por eso construimos nuevos data centers.”
• “La siguiente generación (…) va a poder consumir en un gabinete 1 MW.”
• “El data center es un propulsor de los negocios.”
• “Hay que repensar los estándares.”

Más contexto

¿Qué es la infraestructura neutral?

Modelo de data center diseñado para interoperabilidad entre múltiples operadores, empresas y plataformas digitales.

¿Por qué la IA obliga a reformular los data centers?

Las cargas inferenciales y los nuevos procesadores demandan mayor energía, refrigeración y baja latencia.

¿Qué importancia tiene la soberanía de datos?

Permite que la información crítica permanezca dentro del país por razones regulatorias y de seguridad.

Relación con el CLÚSTER “Infraestructura Digital + IA + Edge Computing”

La estrategia de Cirion se conecta con la expansión regional del Edge Computing, los ecosistemas carrier-neutral y la adopción empresarial de inteligencia artificial inferencial. La infraestructura digital deja de ser un soporte pasivo para convertirse en un habilitador central de productividad, conectividad y soberanía tecnológica.

 Knowledge Layer

• Infraestructura Neutral: La infraestructura neutral es un modelo de diseño de data centers y telecomunicaciones que permite que múltiples operadores, proveedores cloud, empresas y plataformas tecnológicas compartan un mismo entorno físico y lógico de conectividad. En lugar de construir infraestructuras cerradas para un único propietario, los data centers carrier-neutral facilitan interoperabilidad, colaboración y reducción de latencia entre distintos actores del ecosistema digital. Este concepto se vuelve crítico en la era de la inteligencia artificial, donde la velocidad de intercambio de datos y la proximidad entre redes son determinantes.
• IA Inferencial: La IA inferencial corresponde al uso operativo de modelos de inteligencia artificial ya entrenados. A diferencia del entrenamiento de IA —que requiere enormes volúmenes de procesamiento y energía— la inferencia ocurre cuando usuarios, aplicaciones o empresas utilizan modelos ya desarrollados para generar respuestas, automatizar procesos o ejecutar análisis en tiempo real. Según Cirion, América Latina se perfila principalmente como un mercado inferencial, lo que exige nuevos data centers capaces de responder rápidamente a millones de solicitudes simultáneas.
• Edge Computing: El Edge Computing es un modelo de procesamiento distribuido que acerca la capacidad computacional al usuario final o al punto donde se generan los datos. En vez de enviar toda la información hacia regiones remotas o hyperscalers internacionales, el Edge reduce tiempos de respuesta y mejora la experiencia digital. Esto resulta especialmente importante para aplicaciones de inteligencia artificial, streaming, videojuegos, automatización industrial y servicios financieros en tiempo real. Los nuevos data centers urbanos de Cirion responden precisamente a esta lógica de proximidad y baja latencia.
• Latencia: La latencia representa el tiempo que tarda un paquete de datos en viajar desde un origen hasta un destino y regresar. En aplicaciones tradicionales podía tolerarse cierto retraso, pero en escenarios modernos de IA inferencial, asistentes inteligentes, videoconferencia avanzada o automatización industrial, incluso milisegundos adicionales afectan la experiencia del usuario. Por ello, las empresas de infraestructura están acercando los centros de datos hacia zonas urbanas densamente pobladas y reduciendo los “saltos” entre operadores.
• Carrier-Neutral: Un data center carrier-neutral es una instalación abierta a múltiples proveedores de telecomunicaciones y conectividad, evitando dependencia exclusiva de un solo operador. Este enfoque incrementa redundancia, resiliencia, competencia y flexibilidad empresarial. Además, permite que empresas, clouds, hyperscalers y operadores intercambien tráfico directamente dentro del mismo ecosistema digital. Cirion considera este modelo esencial para acelerar la adopción regional de inteligencia artificial y servicios digitales avanzados.
• Soberanía de Datos: La soberanía de datos hace referencia al principio según el cual determinada información debe permanecer físicamente dentro de un país o territorio específico, ya sea por regulaciones legales, privacidad, seguridad nacional o cumplimiento corporativo. En el contexto peruano y latinoamericano, la expansión de IA generativa y servicios cloud está incrementando la necesidad de infraestructura local que permita mantener datos críticos dentro del país.
• Sala Blanca: La Sala Blanca es el espacio técnico principal dentro de un data center donde operan servidores, racks, almacenamiento y equipamiento de misión crítica bajo estrictas condiciones de temperatura, humedad, energía y limpieza ambiental. Cirion menciona que su histórico data center de la avenida Manuel Olguín cuenta con aproximadamente 2.500 m² de Sala Blanca, alojando infraestructura de cientos de empresas.
• Cross-conexión: Las cross-conexiones son enlaces físicos directos que permiten la interconexión entre operadores, empresas, plataformas cloud y proveedores de servicios dentro de un data center. Constituyen uno de los pilares de los ecosistemas carrier-neutral porque reducen latencia, mejoran rendimiento y simplifican la entrega de servicios digitales. En los modernos hubs de conectividad regionales, miles de cross-conexiones sostienen el tráfico de nube, IA, telecomunicaciones y contenidos digitales.

Acerca de Juan José Calderón

Juan José Calderón es Ingeniero Informático con un MBA y más de 30 años de trayectoria en tecnologías de la información y gestión de infraestructura digital en América Latina, Estados Unidos y México. Actualmente se desempeña como Data Center Sales Director de Cirion.

Acerca de Cirion

Es un proveedor líder de infraestructura digital en América Latina, especializado en soluciones de conectividad y Data Center para empresas, operadores, hyperscalers y gobiernos. Gestiona una de las plataformas más robustas y extensas de la región, con más de 105.000 km de fibra óptica en 20 países, incluyendo aproximadamente 50.433 km de red submarina, más de 32.500 km de red terrestre de larga distancia y ~22.000 km de redes metropolitanas.

Su red cuenta con 18 landing stations y soporta 6 sistemas submarinos internacionales, lo que consolida una infraestructura de alcance regional con estándares globales. Además, Cirion opera una plataforma de Data Centers carrier-neutral en 7 países de América Latina, con +2 dos datacenter nuevos (SAN2 y LIM2) y uno próximo a construirse (RIO2), más de +4.900 cross-conexiones, +100 carriers y proveedores de servicios conectados, y 7 cloud on-ramps, lo que habilita un ecosistema digital altamente interconectado.

Esta infraestructura integral permite ofrecer soluciones de conectividad (IP VPN, Ethernet, Wavelength, Dark Fiber, Internet, SASE) y una propuesta de Data Center estructurada bajo el marco Core, Compute, Manage y Connect, habilitando servicios de colocation de alta densidad (hasta 140 kW por rack), bare metal, private cloud, infraestructura preparada para IA y servicios gestionados con operación 24x7x365.

Tu Opinión Importa 🗣️

¿Crees que Perú está preparado para recibir infraestructura AI Ready a gran escala? ¿La soberanía de datos será uno de los grandes motores de inversión tecnológica regional durante esta década? Comenta con los hashtags #itusers28aniversario y #superfan

Apoya al Periodismo Independiente

¿Te sirvió en algo este contenido?, ayúdanos a combatir la Desinformación, dona desde S/ 1.00 a nuestro PLIN 943-438-457