La operación busca unificar datos SAP y de terceros mediante una arquitectura lakehouse abierta basada en Apache Iceberg

SAP (NYSE: SAP) anunció un acuerdo para adquirir Dremio con el objetivo de ampliar las capacidades de SAP Business Data Cloud y acelerar cargas analíticas e iniciativas de IA agéntica mediante una arquitectura lakehouse abierta basada en Apache Iceberg.

Aspectos clave

• SAP integrará tecnología lakehouse abierta de Dremio.
• La plataforma unificará datos SAP y de terceros.
• Apache Iceberg será la base nativa del entorno lakehouse.
• La operación apunta a acelerar IA agéntica empresarial.
• Dremio aporta arquitectura serverless y elasticidad automática.

Lima, Perú, 12 de mayo de 2026.— SAP anunció la adquisición de Dremio para fortalecer SAP Business Data Cloud y ampliar sus capacidades de integración de datos empresariales orientadas a inteligencia artificial agéntica. La operación busca reducir fragmentación de datos, mejorar interoperabilidad y acelerar analítica en tiempo real mediante una arquitectura abierta basada en Apache Iceberg.

Contexto de industria

La expansión de la IA empresarial está impulsando nuevas arquitecturas de datos capaces de integrar múltiples fuentes, reducir silos y ofrecer contexto gobernado para modelos inteligentes y agentes autónomos. Las plataformas lakehouse abiertas están ganando protagonismo como base para analítica, interoperabilidad e IA escalable.

SAP apuesta por datos unificados para IA agéntica

SAP explicó que muchas iniciativas de inteligencia artificial fracasan debido a:

• fragmentación de datos,
• formatos propietarios,
• integración compleja,
• y falta de contexto empresarial.

La compañía señaló que esta situación genera:

• pilotos IA difíciles de escalar,
• duplicación de ingeniería,
• lentitud operativa,
• y riesgos regulatorios relacionados con trazabilidad y gobernanza.

La adquisición de Dremio busca reducir estas fricciones integrando datos SAP y de terceros dentro de una plataforma abierta y preparada para la IA.

SAP Business Data Cloud incorporará arquitectura lakehouse

Con Dremio, SAP Business Data Cloud evolucionará hacia un lakehouse empresarial nativo de Apache Iceberg.

La plataforma permitirá:

• unificar datos heterogéneos,
• ejecutar analítica federada,
• acelerar cargas IA,
• y reducir necesidad de mover o convertir datos.

SAP indicó que Apache Iceberg será soportado de manera nativa como estándar abierto de tablas empresariales.

SAP HANA Cloud y Apache Iceberg trabajarán de forma integrada

La integración combinará:

• SAP Business Data Cloud,
• SAP HANA Cloud,
• Apache Iceberg,
• Apache Polaris,
• y Apache Arrow.

El objetivo es habilitar:

• transacciones en tiempo real,
• rendimiento analítico,
• interoperabilidad,
• y contexto empresarial unificado.

Philipp Herzig destaca el rol estratégico de los datos

La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no están preparados para los agentes de IA”, afirmó Philipp Herzig, Chief Technology Officer de SAP SE. “Dremio elimina ese cuello de botella. En combinación con SAP Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una única plataforma abierta”.

Dremio aporta elasticidad y arquitectura serverless

SAP destacó que la plataforma lakehouse de Dremio:

• opera sin servidores,
• escala automáticamente según demanda,
• optimiza costos,
• y elimina límites rígidos de rendimiento.

La compañía indicó que esto permitirá mejorar eficiencia analítica y acelerar despliegues IA empresariales.

Un catálogo universal para contexto empresarial

SAP anunció además que integrará un catálogo abierto basado en:

• Apache Polaris,
• Apache Iceberg REST Catalog,
• y capacidades semánticas empresariales.

Este catálogo actuará como capa unificada de:

• descubrimiento de datos,
• contexto empresarial,
• derechos de acceso,
• relaciones organizativas,
• y linaje de datos.

La arquitectura constituirá además la base del futuro SAP Knowledge Graph.

Dremio y el impulso open source

Dremio es uno de los principales impulsores de tecnologías open source relacionadas con:

• Apache Iceberg,
• Apache Polaris,
• y Apache Arrow.

SAP indicó que continuará invirtiendo y priorizando estas iniciativas abiertas dentro de su estrategia de datos empresariales e inteligencia artificial.

¿Qué es un lakehouse empresarial?

Es una arquitectura que combina capacidades de:

• data lake,
• data warehouse,
• analítica avanzada,
• y procesamiento IA

Todo dentro de una misma plataforma escalable y abierta. Además, permite trabajar con datos estructurados y no estructurados sin duplicaciones complejas.

¿Cómo funciona la integración SAP + Dremio?

La integración permitirá:

• conectar datos SAP y externos,
• ejecutar consultas federadas,
• compartir contexto empresarial,
• y alimentar modelos IA agénticos en tiempo real.

Todo esto utilizando estándares abiertos como Apache Iceberg.

¿Por qué importa para la IA empresarial?

La IA agéntica requiere:

• datos gobernados,
• contexto semántico,
• interoperabilidad,
• trazabilidad,
• y acceso en tiempo real.

Las arquitecturas lakehouse abiertas buscan resolver estos desafíos para acelerar despliegues IA escalables.

Relación con el clúster “IA Agéntica + Lakehouse + Data Cloud”

La operación se conecta con tendencias globales relacionadas con:

• IA empresarial,
• plataformas lakehouse,
• data fabric,
• cloud híbrido,
• gobernanza de datos,
• y arquitecturas abiertas para IA.

La convergencia entre analítica, contexto semántico e interoperabilidad está redefiniendo las plataformas de datos corporativos.

Datos citables

• SAP adquirirá Dremio para fortalecer SAP Business Data Cloud.
• Apache Iceberg será soportado de forma nativa.
• La plataforma permitirá analítica federada entre múltiples fuentes.
• Dremio opera arquitectura serverless y escalable automáticamente.
• SAP integrará un catálogo universal basado en Apache Polaris.
• La operación aún espera aprobación regulatoria.
• El cierre está previsto para el tercer trimestre de 2026.

Knowledge Layer

• Lakehouse: arquitectura que combina capacidades de data lake y data warehouse en una misma plataforma.
• Apache Iceberg: formato abierto de tablas orientado a analítica y grandes volúmenes de datos.
• IA agéntica: inteligencia artificial basada en agentes capaces de ejecutar tareas autónomas y contextuales.
• Analítica federada: capacidad de consultar múltiples fuentes de datos sin mover físicamente la información.
• SAP Business Data Cloud: plataforma de SAP orientada a integración y gobernanza de datos empresariales.
• Serverless: modelo cloud donde la infraestructura escala automáticamente sin administración manual de servidores.
• Data lineage: trazabilidad completa sobre origen, transformación y uso de los datos.
• Knowledge Graph: estructura semántica que relaciona entidades, contexto y conocimiento empresarial.

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