José ZegarraTable of Contents
Resumen
AWS Perú presenta experiencias de Help.NGO y del Equipo Humanitario de OpenStreetMap que utilizan tecnología para apoyar la preparación y respuesta ante desastres. Los drones permiten capturar imágenes, el procesamiento local facilita determinadas tareas con conectividad limitada y la cartografía colaborativa ayuda a actualizar información sobre caminos, edificaciones y servicios.
Los drones pueden mostrar una carretera cortada. Convertir esa imagen en una ruta de ayuda exige procesamiento, mapas actualizados y personas que conozcan el territorio. En la foto: Karla Wong, líder de sector público y educación de AWS para América Latina y el Caribe.
Lima, Perú, 27 de octubre de 2026.— AWS Perú presentó experiencias de Help.NGO y del Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT) que combinan cartografía aérea, inteligencia artificial y computación en la nube para apoyar la respuesta ante desastres. El enfoque busca reducir el tiempo entre la captura de información y su uso por los equipos humanitarios, especialmente donde faltan mapas o la infraestructura de comunicaciones ha quedado dañada.
La propuesta adquiere relevancia para el Perú ante las perspectivas climáticas de los próximos meses. Sin embargo, el comunicado describe experiencias y capacidades tecnológicas; no anuncia un nuevo despliegue nacional ni presenta mediciones que permitan cuantificar cuánto se ha acelerado la atención de emergencias en el país.
Antes de enviar ayuda, hay que saber cómo llegar
Una carretera registrada en un mapa puede haber desaparecido bajo un huaico. Un establecimiento de salud puede seguir en pie, pero haber quedado aislado. También existen comunidades cuyos caminos, viviendas y servicios nunca estuvieron suficientemente representados en las plataformas digitales.
Estas diferencias cambian las decisiones de respuesta: por dónde ingresar, qué medio de transporte utilizar y dónde establecer un punto de distribución.
HOT identifica precisamente la falta de información geoespacial actualizada como una dificultad para evaluar necesidades y planificar rutas durante emergencias. La organización vincula sus orígenes con la movilización cartográfica posterior al terremoto de Haití de 2010 y reporta más de 170 respuestas a desastres. Fuente: HOT Website
La tecnología puede ayudar a cerrar esos vacíos. Pero un mapa útil necesita algo más que imágenes recientes: requiere referencias comprensibles, revisión y una fecha que permita saber si todavía representa las condiciones del terreno.
Drones, procesamiento local y nube: funciones distintas
Según AWS Perú, Help.NGO utiliza drones para obtener imágenes de zonas afectadas y ha realizado operaciones en el Perú. El comunicado no detalla las fechas, ubicaciones ni resultados de esas intervenciones nacionales.
La organización sí documenta públicamente el uso de tecnologías AWS para cartografía, conectividad y procesamiento en campo. Entre sus capacidades menciona AWS Snowball Edge, recopilación de datos sin conexión y sincronización posterior. Esto permite distinguir el trabajo local de aquel que necesita acceso a servicios remotos. Fuente: Help.NGO
La distinción importa porque una conexión interrumpida no afecta de la misma manera a todas las arquitecturas. Procesar imágenes cerca del lugar donde se capturan puede reducir la necesidad de transmitir grandes volúmenes de información antes de comenzar el análisis.
El comunicado también menciona AWS Outposts —nombre oficial del servicio—. No obstante, su documentación establece dependencias de conectividad con una región de AWS y recomienda probar el comportamiento de las cargas ante desconexiones. Por ello, no corresponde presentar cualquier configuración de Outposts como una solución completamente autónoma y sin límites de operación fuera de línea. Fuente: Amazon Web Services
| Etapa | Aporte tecnológico | Comprobación necesaria |
|---|---|---|
| Captura | Los drones obtienen imágenes del territorio | Cobertura, fecha, resolución y condiciones de vuelo |
| Procesamiento local | Permite trabajar cerca de la emergencia | Energía disponible, capacidad y funcionamiento sin conexión |
| Análisis asistido por IA | Ayuda a identificar elementos y priorizar su revisión | Errores, omisiones y validación humana |
| Cartografía colaborativa | Organiza aportes de distintas personas | Calidad, actualización y conocimiento local |
| Coordinación de ayuda | Comparte información para decidir rutas y prioridades | Confirmación del acceso y responsabilidades operativas |
Las herramientas apoyan etapas diferentes. Su integración no garantiza por sí sola una respuesta más rápida.
La IA ayuda a revisar el territorio; las personas validan
El comunicado sostiene que el procesamiento puede pasar de días a horas. Sin una metodología, un volumen de datos definido y una comparación equivalente, esa expresión debe entenderse como una descripción de las experiencias comunicadas por AWS, no como un plazo garantizado.
El aporte concreto de la IA consiste en ayudar a localizar patrones en imágenes y organizar información que demandaría una revisión manual extensa. Detectar una posible edificación, sin embargo, no permite saber automáticamente si está habitada, si funciona como refugio o si necesita atención prioritaria.
Tampoco debe confundirse la cartografía posterior a un desastre con su predicción. Identificar daños ayuda a responder. Emitir una alerta temprana exige otras fuentes, modelos, validaciones y procedimientos institucionales.
En el caso de HOT, Tasking Manager distribuye áreas de trabajo para coordinar el mapeo colaborativo en OpenStreetMap. La plataforma organiza contribuciones; su existencia no significa que todos los mapas se generen automáticamente mediante IA.
El conocimiento de una comunidad también es infraestructura
Una imagen aérea permite observar un camino. Quienes viven allí pueden explicar si permanece transitable después de una lluvia, dónde cruza una quebrada y qué familias dependen de él.
Por eso, incorporar a las comunidades al levantamiento y revisión de datos tiene una utilidad operativa. También permite conservar capacidades locales cuando termina una intervención externa.
El Perú tiene por delante una oportunidad valiosa: sabemos que El Niño llegará, y todavía estamos a tiempo de prepararnos mejor que nunca. La tecnología no reemplaza a las personas; las potencia. Cuando ponemos la inteligencia artificial y la nube de AWS al servicio de quienes conocen el terreno, los equipos de primera respuesta y las propias comunidades, el resultado se mide en vidas protegidas. Por eso trabajamos junto a organizaciones como Help.NGO: para que la tecnología llegue donde más se necesita, y para que ninguna comunidad quede invisible cuando más importa. Ese es nuestro compromiso.”, afirmó Karla Wong, líder de sector público y educación de AWS para América Latina y el Caribe.
La declaración expresa la posición de AWS. Para precisar el contexto climático, corresponde consultar el pronóstico oficial vigente: el comunicado ENFEN del 16 de octubre de 2026 mantiene la alerta de El Niño Costero y considera más probable una magnitud extraordinaria hasta enero de 2027. También prevé lluvias por encima de lo normal en determinadas zonas de la costa y sierra norte occidental. Son perspectivas sujetas a actualización, no una descripción uniforme de lo que ocurrirá en todo el territorio. enfen.imarpe.gob.pe
Prepararse antes de necesitar el mapa
AWS reúne a representantes de Help.NGO y HOT en su iniciativa Now Go Build CTO Fellowship, orientada al fortalecimiento de capacidades tecnológicas en organizaciones de impacto social. La formación y el acompañamiento son parte del trabajo previo que permite utilizar estas herramientas cuando llega una emergencia.
Para gobiernos, organizaciones humanitarias y empresas, esa preparación debería comenzar por identificar qué información falta, quién la actualizará y cómo llegará a quienes toman decisiones.
También exige proteger datos sensibles. Ubicar infraestructura pública no plantea las mismas condiciones que registrar información identificable sobre damnificados. La utilidad de un mapa debe acompañarse de decisiones sobre acceso, publicación y conservación.
Visión estratégica para Perú y Latinoamérica
La oportunidad regional consiste en construir capacidades que permanezcan entre una emergencia y la siguiente. Para el Perú, un punto de partida es contrastar la información local con recursos oficiales como SIGRID del Cenepred y los comunicados del ENFEN, y acordar cómo se incorporarán las actualizaciones de campo.
Una prueba operativa debería evaluar cuánto tarda una imagen en convertirse en información validada, si los equipos pueden trabajar durante una pérdida de conectividad y quién confirma que una ruta sigue disponible. Esos indicadores ayudan a conocer el aporte real de la tecnología.
En Latinoamérica, compartir herramientas y procedimientos puede facilitar la colaboración entre instituciones. La continuidad dependerá de presupuestos, entrenamiento, energía y mantenimiento. El objetivo verificable debe ser que los responsables de la respuesta reciban información suficientemente reciente, comprensible y confiable para actuar.
Glosario
Cartografía humanitaria
Elaboración y actualización de mapas para apoyar la preparación, respuesta y recuperación ante crisis.
Información geoespacial
Datos vinculados con una ubicación, como caminos, edificaciones, establecimientos de salud o zonas afectadas.
Computación en el borde
Procesamiento de datos cerca de donde se generan, en lugar de depender exclusivamente de infraestructura remota.
Procesamiento sin conexión
Ejecución local de tareas sin acceso activo a una red externa. Su alcance depende del diseño y de los recursos disponibles.
OpenStreetMap
Proyecto colaborativo que reúne datos geográficos abiertos aportados por una comunidad global.
HOT
Equipo Humanitario de OpenStreetMap, organización que utiliza cartografía abierta para apoyar necesidades humanitarias y de desarrollo.
Tasking Manager
Herramienta que organiza áreas y tareas para coordinar el trabajo de distintas personas en un proyecto cartográfico.
Validación humana
Revisión de datos o resultados automáticos para detectar errores y comprobar su utilidad antes de tomar decisiones.
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