El acuerdo entre Meta y AWS escala la infraestructura de IA con millones de núcleos Graviton para cargas intensivas en CPU

Meta firmó un acuerdo con AWS para desplegar chips Graviton a gran escala y potenciar su infraestructura de IA agéntica. La iniciativa responde al crecimiento de cargas intensivas en CPU como razonamiento en tiempo real y automatización de tareas complejas. El objetivo es mejorar rendimiento, eficiencia energética y escalabilidad global.

Lima, Perú, 26 de abril de 2026.— Meta ha sellado un acuerdo estratégico con AWS para desplegar procesadores Graviton a gran escala, consolidando una alianza de largo plazo orientada a impulsar la próxima generación de inteligencia artificial. Esta decisión refleja el cambio estructural en la infraestructura de IA, donde las cargas agénticas demandan cada vez más potencia de cómputo basada en CPU.

Meta y AWS: infraestructura para la nueva era de la IA agéntica

Meta ha iniciado el despliegue de decenas de millones de núcleos Graviton, con capacidad de expansión conforme crecen sus necesidades de inteligencia artificial.

Este movimiento responde a una transformación clave en el ecosistema tecnológico:

• Las GPU siguen siendo esenciales para el entrenamiento de modelos
• Pero la IA agéntica introduce nuevas demandas:
  • Razonamiento en tiempo real
  • Generación de código
  • Orquestación de tareas complejas
  • Búsqueda inteligente

Estas cargas requieren procesamiento intensivo en CPU, donde los chips Graviton están específicamente optimizados.

Graviton5: arquitectura optimizada para IA a escala

El procesador Graviton5 introduce mejoras técnicas significativas:

🔹 Especificaciones clave

• 192 núcleos de procesamiento
• Caché 5 veces mayor que la generación anterior
• Reducción de latencia de comunicación hasta en 33%
• Mayor ancho de banda de datos

🔹 Componentes de infraestructura

• AWS Nitro System (alto rendimiento y seguridad)
• Instancias bare-metal
• Elastic Fabric Adapter (EFA) para baja latencia
• Integración con Amazon EBS y ENA

Esto permite a Meta operar sistemas capaces de:

• Gestionar miles de millones de interacciones
• Coordinar flujos de trabajo multiagente
• Escalar operaciones distribuidas

IA agéntica: el nuevo paradigma computacional

La IA agéntica representa un cambio profundo frente a los modelos tradicionales:

Características clave:

• Sistemas autónomos capaces de razonar
• Ejecución de tareas en múltiples pasos
• Planificación y toma de decisiones
• Interacción continua con entornos complejos

En este contexto, la infraestructura debe ser:

• Escalable
• Eficiente energéticamente
• Capaz de procesar en tiempo real

Eficiencia energética y sostenibilidad

Graviton5 está fabricado con tecnología de 3 nanómetros, lo que permite:

• Mayor eficiencia energética
• Menor consumo por operación
• Optimización integral del sistema (hardware + software)

Beneficios clave:

• Hasta 25% más rendimiento que la generación anterior
• Reducción del impacto ambiental
• Optimización de costos operativos

Esto posiciona a AWS como un proveedor clave para empresas que buscan escalar IA sin comprometer sostenibilidad.

Declaraciones oficiales

No se trata solo de chips; se trata de brindar a los clientes la base de infraestructura, así como los servicios de datos e inferencia, para construir una IA que comprenda, anticipe y escale de manera eficiente a miles de millones de personas en todo el mundo», dijo Nafea Bshara, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon.

A medida que escalamos la infraestructura detrás de las ambiciones de IA de Meta, diversificar nuestras fuentes de cómputo es un imperativo estratégico. AWS ha sido un socio de nube de confianza durante años, y expandirnos a Graviton nos permite ejecutar las cargas de trabajo intensivas en CPU detrás de la IA agéntica con el rendimiento y la eficiencia que necesitamos a nuestra escala», dijo Santosh Janardhan, jefe de infraestructura de Meta.

El despliegue de decenas de millones de núcleos Graviton por parte de Meta marca uno de los mayores casos de adopción de CPU especializada para IA agéntica a nivel global, evidenciando el giro de la industria hacia arquitecturas híbridas CPU + GPU.

Knowledge Layer (Glosario técnico) – versión ampliada

• IA agéntica: Sistemas de inteligencia artificial capaces de actuar de forma autónoma, planificar y ejecutar tareas complejas.
• CPU (Unidad Central de Procesamiento): Procesador principal encargado de ejecutar instrucciones generales.
• GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico): Procesador optimizado para cálculos paralelos, usado en entrenamiento de IA.
• AWS Graviton: Familia de procesadores diseñados por Amazon para cargas en la nube.
• Nitro System: Arquitectura de virtualización de AWS que mejora seguridad y rendimiento.
• EFA (Elastic Fabric Adapter): Red de alta velocidad para computación distribuida.
• Bare-metal: Infraestructura en la que el sistema operativo se ejecuta directamente sobre el hardware físico, sin capa de virtualización intermedia, lo que permite máximo rendimiento, menor latencia y control total de los recursos.

Comparativa clave

• Bare-metal vs virtualización:
  • Bare-metal: acceso directo al hardware → mayor rendimiento y menor latencia
  • Virtualización: capa intermedia (hipervisor) → mayor flexibilidad y escalabilidad, pero con ligera sobrecarga
• IA de frontera: Modelos avanzados con capacidades de razonamiento y generación compleja.

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