Cámaras con IA, seguimiento de carga y agentes autónomos buscan convertir datos de flotas y equipos en acciones antes de que ocurra un incidente. Samsara combina cámaras, sensores, telemetría, ubicación y datos operativos con agentes de IA capaces de detectar condiciones, interpretar su contexto y activar acciones como alertas a conductores, priorización de mantenimiento, seguimiento de carga o informes automáticos. Su objetivo es evolucionar desde paneles que requieren supervisión humana hacia flujos de trabajo que pueden actuar dentro de reglas previamente definidas.

Aspectos clave

• Samsara presentó en México nuevas capacidades de IA para seguridad vial, seguimiento de carga, mantenimiento y automatización mediante agentes.
• La compañía procesa más de 25 billones de puntos de datos anuales procedentes de operaciones físicas y más de 100.000 millones de millas recorridas.
• AI Multicam incorpora alertas de colisión trasera y detección de vehículos en puntos ciegos.
• Coaching Priority evalúa más de 45 factores de riesgo para determinar dónde concentrar la capacitación preventiva.
• La evaluación automatizada en ruta utiliza un estándar de 22 factores.
• Tracking Label ofrece seguimiento casi en tiempo real mediante una etiqueta Bluetooth desechable con 45 días de batería.
• Centro de Agentes permite crear agentes personalizados sin código o comenzar con más de 15 plantillas preconfiguradas.
• Samsara afirma que sus clientes ayudaron a prevenir 380.000 accidentes durante el último año; es una métrica calculada por la propia compañía.

De observar la operación a actuar sobre ella

Ciudad de México 13 de agosto de 2026.— La transformación digital de las flotas comenzó dando visibilidad sobre vehículos que anteriormente permanecían prácticamente desconectados. GPS, sensores y telemática permitieron conocer dónde estaba cada unidad, cuánto combustible consumía, qué ruta recorría o cuándo necesitaba mantenimiento. La siguiente etapa incorporó inteligencia artificial para identificar patrones: conducción riesgosa, frenados bruscos, distracciones, anomalías mecánicas o desviaciones de rutas. Samsara plantea ahora una tercera evolución. Detectar → entender → actuar. La compañía presentó durante el reciente evento  Operaciones Inteligentes México una nueva generación de funciones destinadas a convertir señales físicas en acciones automatizadas, combinando cámaras con IA, tracking de mercancías y agentes capaces de ejecutar determinados procesos sin esperar que un administrador revise manualmente cada alerta. La estrategia coincide con la evolución que Samsara describe como Physical AI: llevar inteligencia artificial hacia los sistemas físicos donde interactúan vehículos, maquinaria, infraestructura y personas.

México convierte la seguridad en un problema operativo crítico

La elección de México para enfatizar estas capacidades no es casual. La Secretaría de Salud mexicana reportó 16.772 fallecimientos por siniestros viales durante 2023, equivalentes a una tasa de 12,8 muertes por cada 100.000 habitantes. El transporte de mercancías afronta otro riesgo. Un análisis de TT Club y BSI señala que México representó 28% de las reclamaciones globales por secuestro de carga durante 2023 y que el transporte por carretera concentra la gran mayoría de los incidentes estudiados. En 2025, el Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública registró además 10.367 robos contra vehículos pesados, cifra utilizada por Samsara para contextualizar el lanzamiento de su Centro de Incidentes en México. Ese contexto convierte la inteligencia operacional en algo más importante que una herramienta para optimizar costos. Puede formar parte de una arquitectura destinada a reducir riesgo humano, proteger mercancías y acortar el tiempo entre la detección y la respuesta.

25 billones de puntos de datos alimentan la IA física

Julia Monroy, Vicepresidenta de Área de Samsara México, explica la base sobre la que trabaja la compañía:

Samsara ha pasado los últimos 10 años profundamente inmersa en las operaciones físicas más complejas del mundo, lo que nos da una visibilidad sin precedentes de lo que ocurre en campo. Tan solo en 2025, capturamos 25 billones de puntos de datos en la Red Samsara. Ahora, los clientes pueden actuar sobre esa información, automatizando por completo los flujos de trabajo que mantienen a su gente segura y sus operaciones en marcha”.

Samsara confirma públicamente que procesa más de 25 billones de puntos de datos al año y más de 100.000 millones de millas de conducción, provenientes de millones de dispositivos y operaciones físicas.

La escala resulta especialmente importante para Physical AI. A diferencia de un modelo entrenado principalmente con texto, un sistema que debe comprender riesgos en una carretera, patio logístico o almacén necesita ejemplos procedentes del mundo físico: vehículos, aceleraciones, trayectorias, ubicaciones, maniobras, imágenes, clima y comportamiento humano.

AI Multicam intenta detectar el riesgo antes del impacto

Una de las áreas renovadas es AI Multicam, que incorpora detecciones ejecutadas en tiempo real para advertir al conductor. Entre ellas aparecen:

• Rear Collision Warning: reconoce objetos situados detrás del vehículo durante la reversa y genera alertas progresivas.
• Vehicle in Blind Spot: identifica vehículos situados en el punto ciego cuando el conductor activa la direccional.
• Bird’s Eye View: combina señales procedentes de varias cámaras para crear una visualización superior durante maniobras complejas.

Samsara presentó estas funciones inicialmente durante Beyond 2026 como parte de su estrategia para trasladar inteligencia al borde y entregar advertencias antes de que una situación se convierta en colisión. Aquí existe una diferencia fundamental respecto de utilizar video únicamente como evidencia. La cámara deja de preguntar solamente: “¿Qué ocurrió?” para intentar responder antes: “¿Qué está a punto de ocurrir?”

La evidencia también cambia la gestión posterior de un incidente

Leobaldo Reyes, gerente de Monitoreo en TRAK Transportaciones, describe otra dimensión de la tecnología:

Antes de usar Multicámara con IA de Samsara, cuando una unidad resultaba dañada tras un incidente, el operador no tenía forma de sustentar lo ocurrido. No podíamos compartir evidencia ambigua con nuestros clientes, ya que hacerlo podría comprometer nuestra reputación, algo crítico considerando que transportamos carga pesada y de alto volumen”.

La IA preventiva y la evidencia audiovisual cumplen, por tanto, funciones diferentes. Una intenta evitar el incidente. La otra ayuda posteriormente a establecer qué ocurrió, dónde y bajo qué contexto.

Cámara 360 extiende la IA fuera de la carretera

La operación física no termina en el camión. Montacargas, excavadoras, tractores de equipaje, remolcadores y maquinaria pesada también pueden generar incidentes dentro de patios, aeropuertos, obras y centros de distribución. Samsara presentó una Cámara 360 específicamente diseñada para maquinaria operada por personas. Un único módulo permite captura de 360 grados, paneo y zoom interactivos y recuperación de video ante determinados eventos de fuerza G. Samsara confirma que la solución está orientada a activos no viales como montacargas y equipos operativos. Esto amplía el concepto de seguridad desde la flota hacia todo el ecosistema donde personas y máquinas interactúan físicamente.

¿Quién necesita capacitación antes del accidente?

Una flota con cientos o miles de conductores puede generar demasiadas alertas para que un equipo humano las revise individualmente. Samsara intenta resolver ese problema mediante Prioridad de Entrenamiento —Coaching Priority—. El modelo analiza más de 45 señales de riesgo, entre ellas:

• antigüedad del conductor;
• comportamientos específicos;
• condiciones del camino;
• historial de capacitación;
• patrones asociados con accidentes reales.

El análisis interno de Samsara indica que el 10% de conductores identificados como de mayor riesgo concentra más del 30% de los accidentes observados dentro de sus datos. Ese dato cambia el problema de seguridad. En lugar de capacitar indiscriminadamente a toda la organización con la misma intensidad, la IA puede ayudar a responder: ¿dónde debería utilizarse primero el tiempo limitado del supervisor?

Evaluaciones continuas con IA

La compañía está extendiendo esa estrategia mediante evaluaciones automatizadas en ruta. El sistema puede comparar la conducción con el Samsara Safety Assessment Standard, formado por 22 factores, y observar patrones como el uso de espejos o determinados comportamientos durante la conducción. Samsara plantea estas evaluaciones como una alternativa continua a los ride-alongs presenciales, que son difíciles de escalar en flotas grandes. Aquí existe un punto humano importante. Una evaluación algorítmica debería servir para identificar situaciones que merecen atención, no para convertir automáticamente cualquier señal en una sentencia sobre el conductor. La interpretación del contexto continúa siendo relevante.

Tracking Label: seguimiento que viaja con la mercancía

El segundo gran frente del anuncio es la carga. Una unidad GPS instalada en el camión permite saber dónde está el vehículo, pero no necesariamente dónde se encuentra cada paquete cuando:

• cambia de transportista;
• entra en un almacén;
• cruza una frontera;
• se separa del vehículo.

La Etiqueta de Rastreo de Samsara busca llevar la señal hasta la propia mercancía. Es una etiqueta Bluetooth de un solo uso, delgada, con aproximadamente 45 días de batería, que utiliza la Samsara Network para generar información de ubicación casi en tiempo real. La documentación de Samsara añade que mide aproximadamente 2 × 4 pulgadas y no contiene litio ni materiales peligrosos, facilitando su utilización en transporte terrestre, aéreo y ferroviario.

Bluetooth en lugar de convertir cada paquete en un dispositivo celular

La elección tecnológica es interesante. La etiqueta no necesita mantener permanentemente su propia conexión celular. Emite señales Bluetooth que pueden ser detectadas por otros dispositivos integrantes de la red Samsara. El principio se parece conceptualmente a una red colaborativa de localización: cuantos más nodos compatibles se desplazan por el territorio, mayores son las oportunidades de detectar la etiqueta. Samsara afirma que su red está formada por millones de dispositivos conectados. Esto permite reducir tamaño y costo respecto de colocar un tracker celular convencional sobre cada embarque. Sin embargo, “casi en tiempo real” no equivale a localización continua garantizada en cada segundo. La frecuencia efectiva dependerá de la presencia de dispositivos compatibles y de las condiciones de cobertura de la red.

El corredor Estados Unidos–México es un caso especialmente sensible

El comunicado subraya la utilidad de la etiqueta para carga que cruza la frontera. Tradicionalmente puede existir información cuando un paquete: sale → llega a instalación → vuelve a salir → llega al destino. Entre cada evento pueden existir largos periodos sin nueva lectura. Tracking Label busca reducir esos espacios de invisibilidad, especialmente en mercancías de alto valor. En un país que concentró 28% de las reclamaciones globales por secuestro de carga estudiadas por TT Club en 2023, reducir esos vacíos tiene una relevancia evidente para operadores logísticos.

Centro de Despacho introduce IA sobre los embarques

Samsara acompaña las etiquetas con un panel centralizado denominado en el comunicado Centro de Despacho, donde la IA puede identificar excepciones entre los envíos activos. Entre sus funciones aparecen:

• detectar desviaciones;
• anticipar retrasos;
• consultar operaciones mediante lenguaje natural;
• registrar pruebas de llegada mediante geocercas;
• priorizar embarques que requieren intervención.

La versión internacional de Samsara denomina esta capa Shipment Center y la conecta con ubicación, historial, incidencias y eventos del transportista. Aquí reaparece la misma filosofía: no pedir a una persona que observe miles de puntos simultáneamente, sino hacer que el sistema encuentre la excepción.

De “¿dónde está?” a “¿qué necesita mi atención?”

Esta diferencia puede parecer pequeña, pero representa una evolución importante en software operacional. Un dashboard tradicional responde: ¿Dónde están mis 5.000 envíos? Un sistema inteligente intenta responder: ¿Cuáles de esos 5.000 envíos presentan una condición anormal y qué debería hacer ahora? Y una plataforma agéntica añade una tercera pregunta: ¿Qué acciones autorizadas puedo ejecutar automáticamente? Ese último paso es donde Samsara introduce su Centro de Agentes.

Centro de Agentes conecta los datos con la acción

Cada cámara, sensor, vehículo y etiqueta genera señales. Pero obtener una alerta no resuelve automáticamente el problema. Alguien todavía debe:

1. verla;
2. comprenderla;
3. decidir;
4. contactar a otra persona;
5. ejecutar una acción.

Centro de Agentes busca automatizar partes de esa cadena. Samsara lo describe como un entorno donde las organizaciones pueden crear agentes de voz y chat, activar capacidades, establecer permisos, monitorear uso y definir flujos sin necesidad de desarrollar software desde cero. Actualmente ofrece más de 15 plantillas preconfiguradas, además de un entorno no-code para desarrollar agentes personalizados.

Los agentes no solo conversan: reaccionan a eventos físicos

Este es probablemente el concepto más interesante del anuncio. En una IA empresarial tradicional, un agente suele activarse cuando una persona escribe una solicitud. En Physical AI, el disparador puede proceder del mundo físico. Por ejemplo: un camión entra en una geocerca → el sistema identifica la ubicación → un agente consulta la política → la cámara reproduce automáticamente una advertencia al conductor. Otro escenario: un sensor detecta deterioro mecánico → el agente prepara un informe → prioriza los vehículos → el equipo de mantenimiento recibe la lista. O: una etiqueta abandona inesperadamente la ruta → el agente identifica la excepción → genera una alerta. Samsara describe precisamente este modelo de sense → decide → act como el paso siguiente de su plataforma.

La geocerca se convierte en un desencadenador de IA

Una geocerca crea un perímetro virtual alrededor de una ubicación. Hasta ahora podía utilizarse para registrar entrada o salida de un vehículo. Con agentes, el mismo evento puede convertirse en el inicio de un workflow. El comunicado contempla, por ejemplo, que al entrar un conductor a una zona con peligro conocido, restricción de velocidad o estacionamiento, el agente active automáticamente un mensaje de voz mediante la cámara. La ubicación deja entonces de ser solamente un dato almacenado. Se convierte en contexto para una decisión.

El mantenimiento también puede volverse proactivo

Los vehículos generan continuamente información sobre su estado. Pero disponer de telemetría no garantiza que alguien actúe sobre ella. Centro de Agentes permite configurar informes diarios que destaquen cuáles vehículos necesitan atención y ayuden a priorizar reparaciones antes de que una anomalía derive en una interrupción costosa. Aquí el valor de la automatización no reside necesariamente en que la IA decida por sí sola qué pieza reemplazar. Puede estar simplemente en hacer llegar la información adecuada a la persona correcta antes de que sea demasiado tarde.

La misma lógica alcanza al combustible

El comunicado propone también utilizar agentes para analizar ralentí y desperdicio de combustible. Un agente puede clasificar vehículos, conductores o patios según consumo improductivo, cuantificar económicamente el impacto y producir un reporte recurrente. Esto convierte una actividad tradicionalmente analítica en un proceso persistente. Antes: analista → consulta datos → hoja de cálculo → reporte mensual. Con el agente: datos → análisis automático → excepciones → acción semanal. Ese cambio de frecuencia puede ser tan relevante como el algoritmo empleado.

IA física no significa autonomía total

Existe una distinción que conviene preservar. Que un agente pueda ejecutar acciones automáticamente no significa que deba disponer de autonomía ilimitada. Samsara incorpora dentro de Centro de Agentes controles para:

• activar o desactivar capacidades;
• establecer permisos;
• configurar límites;
• revisar utilización;
• previsualizar comportamiento.

Esto resulta fundamental cuando la IA afecta al mundo físico. Un error dentro de un documento puede corregirse. Una acción incorrecta sobre un vehículo, conductor o maquinaria puede producir consecuencias materiales. La gobernanza de Physical AI deberá ser, por ello, especialmente estricta.

De telemática a capa de orquestación de Physical AI

Samsara describe su propia evolución durante la última década como el paso desde una solución de telemática hacia una capa de orquestación para operaciones físicas en logística, construcción, energía, retail y manufactura. Ese cambio es significativo. La plataforma ya no intenta limitarse a recopilar señales de vehículos. Busca conectar: persona + vehículo + equipo + carga + sensores + ubicación + IA + workflow. Cuando esas entidades comparten una capa común, un evento ocurrido sobre un objeto físico puede producir automáticamente una acción en software. Ese es el territorio donde comienza a diferenciarse la IA agéntica aplicada a operaciones industriales.

Las voces desde la operación

Dave Tu, presidente de DCL Logistics, resume el problema histórico de visibilidad:

En carga consolidada (LTL) y carga completa, normalmente solo te enteras de tu embarque dos veces: cuando lo recogen y cuando lo entregan. La Etiqueta de Rastreo de Samsara cambia eso. Nos da un nivel de visibilidad que simplemente no existía antes, y cuando mueves carga de alto valor, eso es muy importante”.

El testimonio señala precisamente el vacío que la compañía busca ocupar: lo que sucede entre los dos escaneos.

Más contexto

Hay varias afirmaciones que conviene atribuir correctamente. 380.000 accidentes prevenidos: Samsara afirma que sus clientes ayudaron a prevenir esa cantidad durante el último año mediante su plataforma. No se trata de una estadística oficial independiente de accidentes evitados. 25 billones de datos: corresponde a la escala anual que Samsara reporta procesar en su red; la empresa añade más de 100.000 millones de millas de conducción anuales. 28% de robos globales: la formulación más precisa es que México concentró 28% de las reclamaciones globales por secuestro de carga analizadas por TT Club durante 2023, no el 28% de todos los robos de carga existentes en el mundo. Tracking Label casi en tiempo real: la etiqueta utiliza Bluetooth y la red de dispositivos Samsara; “casi en tiempo real” depende de la detección disponible y no debería interpretarse como un GPS celular con conectividad continua independiente. IA agéntica: los agentes ejecutan tareas según configuraciones, permisos y disparadores establecidos por la organización; no representan autonomía irrestricta.

Datos citables

• México registró 16.772 fallecimientos por siniestros viales en 2023.
• México concentró 28% de las reclamaciones globales por secuestro de carga de TT Club durante 2023.
• Samsara procesa más de 25 billones de puntos de datos anuales.
• Su red cubre más de 100.000 millones de millas de conducción al año.
• Samsara atribuye a su plataforma la prevención de 380.000 accidentes durante el último año.
• Coaching Priority utiliza más de 45 factores de riesgo.
• El Samsara Safety Assessment Standard contempla 22 factores para evaluaciones en ruta.
• Tracking Label incorpora una batería de aproximadamente 45 días.
• Centro de Agentes ofrece más de 15 plantillas preconfiguradas.

Preguntas y respuestas para comprender la IA aplicada a operaciones físicas

¿Qué es Physical AI?

Es la aplicación de inteligencia artificial a sistemas que perciben o influyen sobre el mundo físico, como vehículos, maquinaria, robots, cámaras, sensores e infraestructura. Samsara utiliza el concepto para describir la integración entre sus datos operacionales y sistemas inteligentes.

¿Qué diferencia existe entre telemática e IA agéntica?

La telemática recopila y transmite información sobre vehículos o activos. La IA agéntica puede interpretar esas señales y ejecutar determinadas acciones siguiendo reglas y permisos.

¿Una cámara con IA sustituye al conductor?

No. Las funciones presentadas por Samsara están orientadas principalmente a detectar riesgos, advertir al conductor, proporcionar contexto y facilitar capacitación.

¿Tracking Label utiliza GPS?

La etiqueta descrita por Samsara utiliza Bluetooth y aprovecha la Samsara Network para obtener información de ubicación casi en tiempo real.

¿Qué ventaja aporta una geocerca?

Permite crear un límite virtual alrededor de una ubicación y utilizar la entrada o salida como señal para registrar eventos o activar un workflow.

¿Los agentes requieren programadores?

Centro de Agentes ofrece un entorno no-code y más de 15 plantillas, aunque integraciones complejas pueden seguir requiriendo trabajo técnico.

Knowledge Layer | Glosario

• Physical AI: inteligencia artificial aplicada a sistemas que interactúan con objetos, personas y condiciones del mundo físico.
• IA agéntica: sistemas capaces de observar información, interpretar un objetivo y ejecutar determinadas acciones mediante herramientas y workflows.
• Telemática: combinación de telecomunicaciones, sensores e informática utilizada para recopilar y transmitir información desde vehículos o equipos remotos.
• Geocerca —Geofence—: perímetro virtual definido sobre coordenadas geográficas que puede activar eventos cuando un activo entra o sale de él.
• Edge AI: ejecución de algoritmos de inteligencia artificial directamente sobre dispositivos próximos al lugar donde se generan los datos.
• AI Multicam: sistema multicámara de Samsara que combina video e inteligencia artificial para detectar determinadas situaciones alrededor del vehículo.
• LTL —Less Than Truckload—: modalidad de transporte donde diferentes embarques comparten capacidad dentro de un mismo vehículo.
• Tracking Label: etiqueta Bluetooth de Samsara destinada a proporcionar visibilidad casi en tiempo real sobre mercancías.
• Agent Center / Centro de Agentes: entorno de Samsara para configurar, gobernar y desplegar agentes de IA y workflows automatizados.
• Coaching Priority: modelo de Samsara que utiliza múltiples señales para priorizar oportunidades de capacitación de conductores.

¿Por qué es importante?

El problema de las operaciones conectadas ya no es únicamente obtener datos. Una flota puede generar millones de señales y seguir reaccionando tarde si alguien debe revisar cada tablero manualmente. La IA agéntica intenta cerrar esa distancia entre detectar una condición y ejecutar una respuesta, algo particularmente relevante cuando están en juego seguridad humana, mercancías y continuidad operacional.

Visión Estratégica

La IA agéntica está saliendo del escritorio. Cuando cámaras, sensores, vehículos y mercancías pueden convertirse en desencadenadores de workflows, el mundo físico empieza a funcionar como una fuente continua de contexto para agentes digitales. Esa transición puede cambiar profundamente logística, mantenimiento y seguridad: el valor dejará de estar únicamente en conocer dónde está un activo para trasladarse hacia qué debería ocurrir después. Pero Physical AI introduce también una responsabilidad mayor. En operaciones donde una decisión digital tiene consecuencias materiales, autonomía y gobernanza deberán crecer juntas. El futuro no será una operación sin personas, sino una donde humanos y agentes sepan con precisión quién observa, quién decide y quién está autorizado a actuar.

Acerca de Samsara

Samsara (NYSE: IOT) es la pionera de la Plataforma de Operaciones Conectadas®, una plataforma abierta que conecta a las personas, dispositivos y sistemas de algunas de las operaciones más complejas del mundo, permitiéndoles desarrollar información accionable y mejorar sus operaciones. Con decenas de miles de clientes en América del Norte y Europa, Samsara es un orgulloso socio tecnológico de las personas que mantienen en marcha nuestra economía global, incluidas las organizaciones líderes en industrias como transporte, construcción, comercio mayorista y minorista, servicios de campo, logística, manufactura, servicios públicos y energía, gobierno, salud y educación, alimentos y bebidas, entre otras. La misión de la compañía es incrementar la seguridad, la eficiencia y la sustentabilidad de las operaciones que impulsan la economía global.

Samsara es una marca registrada de Samsara Inc. Todos los demás nombres de marcas, nombres de productos o marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.

Tu Opinión Importa ツ

Hasta ahora, gran parte de la inteligencia artificial que conocemos vive detrás de una pantalla. Physical AI introduce un cambio más profundo: un dato generado por un vehículo, una cámara o una mercancía puede provocar automáticamente una acción en el mundo real.

¿Permitirías que un agente de IA decidiera automáticamente cuándo detener un vehículo por riesgo mecánico, alertar a un conductor o activar un protocolo frente a una posible desviación de carga?

¿Dónde debería quedar el límite entre la automatización y la decisión humana cuando están en juego personas, vehículos y mercancías?

Comparte tu perspectiva con la comunidad de IT/USERS® Magazine:

#itusers28aniversario #superfan.

Apoya al Periodismo Independiente

¿Te sirvió en algo este contenido?, ayúdanos a combatir la Desinformación, dona desde S/ 1.00 a nuestro PLIN 943-438-457