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Huawei Atlas 960E SuperPoD: óptica para escalar la infraestructura de IA | IT/USERS® Magazine

by jose-del-carmen-zegarra-malatesta-itusersJosé Zegarra
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Resumen

Huawei presentó el Atlas 960E SuperPoD durante HUAWEI CONNECT 2026. Según la compañía, el sistema integra hasta 4.096 NPUs y ofrece 8 EFLOPS en FP8 o 16 EFLOPS en FP4. Su arquitectura combina UnifiedBus, motores ópticos Hi-ONE y refrigeración líquida. Huawei declara una reducción de potencia superior a 550 kW frente a una configuración óptica tradicional de referencia. El artículo distingue estas prestaciones anunciadas del rendimiento real de las aplicaciones y explica que el escalamiento hasta un millón de NPUs corresponde a una arquitectura de SuperCluster, no a un despliegue acreditado.

El sistema combina interconexión óptica, memoria con direccionamiento unificado y refrigeración líquida. Huawei anuncia capacidad para integrar hasta 4.096 NPUs en un SuperPoD. La infraestructura de inteligencia artificial necesita algo más que procesadores potentes: debe mover datos entre ellos con rapidez y mantener bajo control la energía y la refrigeración. Huawei aborda ese desafío con el Atlas 960E SuperPoD, presentado durante HUAWEI CONNECT 2026 en Shanghái. Según la compañía, el sistema integra hasta 4.096 unidades de procesamiento neuronal y alcanza 8 EFLOPS en FP8 o 16 EFLOPS en FP4. Su arquitectura incorpora UnifiedBus y motores ópticos Hi-ONE para conectar los componentes. Las cifras corresponden a prestaciones anunciadas por Huawei; el comunicado no detalla disponibilidad comercial en Perú.

Aspectos clave

  • Escala por sistema: hasta 4.096 NPUs en un Atlas 960E SuperPoD.
  • Cómputo anunciado: 8 EFLOPS en FP8 y 16 EFLOPS en FP4.
  • Interconexión: UnifiedBus y 5.500 motores ópticos Hi-ONE.
  • Refrigeración: diseño totalmente refrigerado por líquido.
  • Potencia: Huawei declara una reducción superior a 550 kW frente a la configuración óptica tradicional que utiliza como referencia.
  • Escalamiento: la compañía describe arquitecturas para conectar múltiples SuperPoDs, sin acreditar en el comunicado una instalación operativa de un millón de NPUs.

La evolución de la IA también se juega entre los procesadores

Lima, Perú, 19 de septiembre de 2024.— Entrenar y ejecutar modelos de gran escala requiere distribuir operaciones entre numerosos componentes. El resultado depende tanto de su capacidad individual como de la rapidez con que intercambian información y acceden a la memoria.

Para los operadores de infraestructura, esto convierte la interconexión en una decisión de negocio. Un sistema con gran capacidad de cálculo necesita una red, una alimentación eléctrica y una refrigeración que permitan aprovecharla de manera sostenida.

En este contexto Huawei presentó el Atlas 960E SuperPoD el pasado 17 de septiembre en el marco de su evento HUAWEI CONNECT 2026. La compañía lo describe como el primer SuperPoD de la industria basado en tecnología NPO —Near-Packaged Optics—, una afirmación de primacía atribuida al fabricante. Fuente: presentación oficial de Huawei.

Qué aporta la óptica cercana al encapsulado

NPO aproxima los componentes de interconexión óptica al encapsulado electrónico. En el Atlas 960E, Huawei combina esta tecnología con Hi-ONE, su motor óptico con fuente de luz integrada.

Según el comunicado, cada motor ofrece una capacidad de transmisión de 7,2 Tbit/s. El sistema incorpora 5,500 unidades Hi-ONE, con las que la empresa plantea sustituir una configuración que requeriría 48,000 módulos ópticos tradicionales de 800G.

Estas cifras corresponden a componentes y configuraciones diferentes. La capacidad de un motor no debe confundirse con el ancho de banda efectivo disponible para cada aplicación.

El diseño se complementa con UnifiedBus, que, de acuerdo con Huawei, conecta los componentes bajo un protocolo común y habilita acceso a memoria entre servidores físicos. El objetivo es coordinar recursos distribuidos como parte de un sistema estrechamente integrado.

Rendimiento: por qué FP8 y FP4 deben leerse por separado

Huawei anuncia dos cifras de procesamiento para el Atlas 960E SuperPoD:

Característica Especificación anunciada
Capacidad por SuperPoD Hasta 4.096 NPUs
Procesamiento en FP8 8 EFLOPS
Procesamiento en FP4 16 EFLOPS
Motores ópticos Hi-ONE 5.500 unidades
Capacidad por motor óptico 7,2 Tbit/s
Refrigeración Totalmente líquida
Disponibilidad operacional 99,8 %, según Huawei

FP8 y FP4 son formatos numéricos de distinta precisión. La cifra mayor en FP4 no significa que cualquier aplicación funcione automáticamente al doble de velocidad ni que ambos formatos produzcan resultados equivalentes.

La utilidad de cada precisión depende del modelo, de las operaciones y del software utilizado. Por ello, las prestaciones anunciadas deben contrastarse con cargas de trabajo representativas antes de establecer comparaciones comerciales.

El comunicado no proporciona resultados independientes de entrenamiento o inferencia que permitan trasladar esos EFLOPS directamente a tiempos de ejecución o costos por consulta.

Los 550 kW: una reducción de potencia con una referencia concreta

Huawei atribuye a la integración de Hi-ONE una reducción de consumo superior a 550 kilovatios, frente a la configuración de módulos ópticos tradicionales descrita en el anuncio.

La unidad requiere atención: el kilovatio mide potencia; la energía consumida durante un período se expresa, por ejemplo, en kilovatios-hora. El dato no equivale a un ahorro anual ni informa cuánto consume el SuperPoD completo.

La compañía también declara que duplica el tiempo de operación libre de fallas y alcanza una disponibilidad operacional del 99,8 %. Sin embargo, el comunicado preliminar no desarrolla las condiciones de medición, el período evaluado ni el alcance contractual de esa disponibilidad.

Estas prestaciones apuntan a mejorar la operación, pero no bastan para establecer el impacto ambiental total del sistema. Para ello también sería necesario conocer su utilización efectiva, la energía requerida por la refrigeración y las características del suministro eléctrico.

La estrategia: infraestructura y ecosistema de software

David Wang, directivo de Huawei, resume la orientación de la compañía en la declaración incluida en el comunicado peruano:

«En Huawei estamos comprometidos a construir una infraestructura de inteligencia artificial potente y a promover el código y los sistemas abiertos para desarrollar ecosistemas informáticos», enfatizó David Wang, directivo de Huawei.

La nota añade que la empresa continuará respaldando el entrenamiento nativo de modelos fundacionales en Ascend y ampliando la adopción de modelos y aplicaciones.

Dentro de esa estrategia, Huawei señala que CANN ha pasado a una etapa de desarrollo abierto impulsado por la comunidad. La documentación del ecosistema Ascend sitúa a CANN como una capa de software para sus recursos de cómputo de IA. Fuente: recursos para desarrolladores de Ascend.

Para las organizaciones, el software resulta tan relevante como el hardware: determina el trabajo de adaptación, la compatibilidad con sus aplicaciones y las capacidades que necesitan sus equipos técnicos.

De un SuperPoD a un SuperCluster

El comunicado describe la conexión de varias unidades Atlas 960E mediante UnifiedBus o RoCE para formar un SuperCluster.

Huawei plantea una arquitectura Clos de dos niveles y cuatro planos capaz de interconectar hasta 512,000 NPUs. Al combinarla con una topología multirriel, anuncia un escalamiento de hasta un millón de NPUs.

Se trata de una capacidad arquitectónica declarada. No debe interpretarse como prueba de que exista un clúster de ese tamaño instalado y operando comercialmente en un cliente.

La propuesta también comprende otros componentes:

  • TaiShan 950 SuperPoD: actualización para cómputo de propósito general, con hasta 4.096 nodos y memoria unificada de hasta 256 TB.
  • OceanStor M900: clúster de almacenamiento orientado a memoria de contexto.
  • CANN: software que acompaña el desarrollo del ecosistema Ascend.

Estas capacidades pertenecen a productos distintos. Los 256 TB anunciados para TaiShan no deben atribuirse al Atlas 960E.

Qué representa para Perú y Latinoamérica

El anuncio permite observar hacia dónde se dirige la infraestructura de IA a gran escala: mayor integración entre procesamiento, memoria, interconexión y gestión térmica.

Para el Perú, la conversación práctica abarca la preparación de los centros de datos, las capacidades del personal y los modelos de acceso a recursos de cómputo. Una organización podría utilizar servicios sustentados en infraestructura de gran escala sin adquirir un SuperPoD propio.

El comunicado de Huawei Perú no identifica instalaciones locales del Atlas 960E, precios ni fechas de entrega. Tampoco permite concluir qué sectores lo adoptarán primero.

La evaluación empresarial deberá considerar las cargas de trabajo, la compatibilidad del software, el soporte y el costo total de operación, además de la capacidad máxima anunciada.

¿Por qué es importante?

Al ampliar una infraestructura de IA, la comunicación entre procesadores puede limitar el aprovechamiento del cómputo. Mejorar esa interconexión influye en el rendimiento, la demanda eléctrica y el diseño del centro de datos. Para las organizaciones, el reto consiste en convertir capacidad técnica en servicios útiles con costos operativos sostenibles.

Datos citables

Los siguientes datos proceden del comunicado de Huawei:

  1. Hasta 4.096 NPUs por Atlas 960E SuperPoD.
  2. 8 EFLOPS en FP8 y 16 EFLOPS en FP4, correspondientes a precisiones diferentes.
  3. 5.500 motores ópticos Hi-ONE integrados en el sistema.
  4. 7,2 Tbit/s por motor óptico, según el fabricante.
  5. Más de 550 kW de reducción de potencia, frente a la configuración óptica utilizada como referencia.
  6. 99,8 % de disponibilidad operacional declarada, sin metodología detallada en la nota.
  7. Hasta un millón de NPUs como escalamiento arquitectónico anunciado para un SuperCluster con topología multirriel.

Knowledge Layer | Glosario

  • NPU: procesador especializado en operaciones utilizadas por redes neuronales.
  • SuperPoD: conjunto de recursos de cómputo estrechamente conectados para trabajar de forma coordinada.
  • SuperCluster: agrupación de varios sistemas de cómputo interconectados a mayor escala.
  • NPO: tecnología que sitúa componentes ópticos cerca del encapsulado electrónico.
  • EFLOPS: unidad equivalente a 101810^{18} operaciones de punto flotante por segundo; su interpretación requiere especificar la precisión.
  • FP8 y FP4: formatos de punto flotante de ocho y cuatro bits.
  • RoCE: tecnología para acceso remoto directo a memoria sobre redes Ethernet.
  • Refrigeración líquida: uso de un fluido para transportar calor desde los componentes hacia un sistema de disipación.

Preguntas y respuestas

¿Para qué está diseñado el Atlas 960E SuperPoD?

Huawei lo presenta como infraestructura para acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial de gran escala.

¿Los 550 kW representan el consumo total del sistema?

No. Corresponden a la reducción de potencia que Huawei atribuye a su propuesta óptica frente a una configuración de referencia.

¿Los 16 EFLOPS en FP4 equivalen al doble de rendimiento en cualquier aplicación?

No. FP4 y FP8 utilizan precisiones distintas; el rendimiento útil depende del modelo, las operaciones y la implementación.

¿Huawei anunció un millón de NPUs ya instaladas?

El comunicado describe una capacidad de escalamiento mediante la combinación de SuperPoDs y topologías de interconexión. Inicialmente no acredita un despliegue operativo de ese tamaño.

¿Está confirmada su disponibilidad en Perú?

La nota no especifica fechas de comercialización, precios ni instalaciones locales.

Visión Estratégica

El Atlas 960E SuperPoD refleja una evolución de la infraestructura de IA hacia sistemas en los que la comunicación y la memoria adquieren tanta importancia como los procesadores. Para el Perú y Latinoamérica, esa evolución plantea decisiones sobre energía, centros de datos y formación técnica. Desde nuestra perspectiva editorial, el valor deberá medirse en aplicaciones útiles y capacidad de operación sostenible: investigación, servicios empresariales o soluciones que respondan a necesidades locales. La adopción exigirá evaluar rendimiento real, compatibilidad y costos, además de formar profesionales capaces de administrar sistemas cada vez más integrados. La escala tecnológica tendrá sentido cuando se traduzca en beneficios verificables para las organizaciones y las personas.

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