José ZegarraTable of Contents
Resumen
La expansión de la inteligencia artificial exige coordinar capacidad de procesamiento, alimentación eléctrica y refrigeración en los centros de datos. Schneider Electric aborda este desafío mediante soluciones de refrigeración líquida, sistemas de alimentación ininterrumpida Galaxy VXL y diseños de referencia desarrollados junto con NVIDIA.
La refrigeración líquida y el respaldo eléctrico acercan la infraestructura física al centro de las decisiones empresariales. Schneider Electric refuerza su propuesta para centros de datos de inteligencia artificial con refrigeración líquida, respaldo eléctrico y diseños desarrollados con NVIDIA. El desafío empresarial consiste en coordinar capacidad de cómputo, suministro energético y gestión térmica para sostener operaciones de alta densidad sin asumir que eficiencia equivale automáticamente a sostenibilidad. La expansión de la inteligencia artificial obliga a revisar las condiciones físicas que hacen posible su funcionamiento. Concentrar más capacidad de procesamiento en un rack exige planificar conjuntamente la alimentación eléctrica, la extracción de calor y la continuidad operativa. En este escenario, Schneider Electric reúne soluciones de refrigeración líquida, sistemas de alimentación ininterrumpida y diseños de referencia desarrollados con NVIDIA. Su comunicado de septiembre presenta una estrategia de infraestructura integrada; para las organizaciones, evaluar esa propuesta requiere contrastar capacidades técnicas con las condiciones reales de cada instalación.
Claves de la noticia
- El portafolio descrito contempla infraestructura para cargas superiores a 100 kW por rack.
- Los diseños de referencia permiten coordinar decisiones sobre energía, refrigeración y espacio tecnológico.
- Galaxy VXL ofrece distintas eficiencias según su modo de operación.
- Schneider Electric completó la adquisición de una participación mayoritaria en Motivair en febrero de 2025.
- El comunicado no presenta resultados medidos de una implementación peruana.
La capacidad de cómputo también se decide fuera del servidor
Lima, Perú, 22 de septiembre de 2026.— Una organización puede adquirir procesadores avanzados y descubrir que su instalación no tiene capacidad para alimentarlos o disipar el calor que generan. Esa distancia entre la compra tecnológica y la preparación física convierte la energía y la refrigeración en decisiones de negocio: condicionan cuándo puede comenzar un proyecto de IA, cuánto costará operarlo y qué riesgos deberá administrar.
Un mercado en transformación
La Agencia Internacional de la Energía estimó que los centros de datos consumieron 415 TWh en 2024, alrededor del 1,5 % de la electricidad mundial. Su informe Energy and AI, publicado en 2025, proyectó aproximadamente 945 TWh para 2030 en su escenario base. Estas cifras corresponden al conjunto de centros de datos, no exclusivamente a la IA, aunque esta constituye un impulsor importante del crecimiento. El reto combina expansión digital y capacidad energética local. (IEA)
La tecnología detrás de la iniciativa: integrar energía y refrigeración
El comunicado de Schneider Electric plantea una infraestructura capaz de acompañar cargas superiores a 100 kW por rack, articulando suministro eléctrico, refrigeración, monitoreo y gestión operativa. El enfoque responde a una necesidad concreta: evaluar cómo se comporta el conjunto, además de las prestaciones de cada equipo.
Los últimos años, los compromisos que tiene Schneider Electric están enfocados en crear soluciones en centros de datos que sean integrales, sostenibles y ágiles, que puedan implementar tecnología de extremo a extremo”.
Así lo señala Luis Santamaría, líder del área Cloud & Service Provider de Schneider Electric, en el comunicado remitido a la redacción de IT/USERS® Magazine.
La colaboración con NVIDIA aporta diseños de referencia para coordinar distintas capas de infraestructura. La documentación del diseño RD108, por ejemplo, contempla instalaciones para clústeres NVIDIA GB200 refrigerados por líquido y organiza la planificación en cuatro ámbitos: energía, refrigeración, espacio TI y software del ciclo de vida. Es una base técnica que debe adaptarse a cada proyecto. (Schneider Electric)
Cómo funciona en la práctica la refrigeración líquida
En la refrigeración directa al chip, el calor se recoge cerca del componente que lo produce y se transporta mediante un circuito de fluido. Una unidad de distribución de refrigerante permite transferirlo, mediante un intercambiador, hacia el circuito de refrigeración de la instalación. NVIDIA describe esta arquitectura como parte de sus sistemas de alta densidad. (NVIDIA Blog)
La diferencia práctica está en dónde comienza la extracción térmica: acercarla al procesador permite atender fuentes de calor concentradas. Sin embargo, incorporar líquido no elimina todas las necesidades de refrigeración por aire. Schneider Electric explica que los despliegues de alta densidad pueden requerir una combinación de ambos sistemas. (Schneider Electric Blog)
Para una empresa que moderniza una sala existente, esto cambia la conversación con sus proveedores. Además de preguntar cuántos servidores caben, debe determinar cómo circulará el refrigerante, cómo se mantendrá el sistema y qué componentes seguirán dependiendo del aire.
En este frente, conviene precisar la cronología de Motivair. Schneider Electric completó el 28 de febrero de 2025 la adquisición de una participación inicial del 75 % en la compañía especializada en refrigeración líquida y gestión térmica para computación de alto rendimiento. Se trata de una operación ya concretada, no solo de un acuerdo pendiente. (se.com)
El impacto para las organizaciones: respaldo eléctrico y eficiencia medible
El sistema de alimentación ininterrumpida Galaxy VXL forma parte de la propuesta energética. Según las especificaciones publicadas por Schneider Electric en su lanzamiento, admite hasta 1,25 MW por unidad y hasta 5 MW con cuatro unidades en paralelo. La compañía declara eficiencias de hasta 99 % en modo eConversion y 97,5 % en doble conversión. (se.com)
Es necesario interpretar esos porcentajes correctamente: describen el funcionamiento del UPS en modos determinados. No representan la eficiencia global del centro de datos ni un porcentaje equivalente de ahorro en la factura eléctrica. La evaluación empresarial debe considerar la carga real, la configuración y el resto de los consumos de la instalación.
Como criterio de compra, conviene relacionar cada componente con un resultado verificable:
| Decisión | Pregunta para el proyecto |
|---|---|
| Capacidad eléctrica | ¿Qué demanda debe sostenerse al inicio y durante el crecimiento previsto? |
| Respaldo energético | ¿Qué autonomía y nivel de redundancia requieren las operaciones críticas? |
| Refrigeración | ¿Qué combinación de líquido y aire necesita el hardware seleccionado? |
| Monitoreo | ¿Cómo se detectarán desviaciones y quién responderá ante una alerta? |
| Eficiencia | ¿Contra qué consumo inicial y bajo qué condiciones se medirá la mejora? |
Los desafíos por resolver: demostrar la sostenibilidad
El comunicado incorpora estrategias energéticas, servicios de consultoría y el ecosistema de socios certificados EcoXpert. También menciona AlphaStruxure dentro de su planteamiento de soluciones energéticas. Estas capacidades describen la oferta de la compañía; por sí mismas no acreditan resultados ambientales de un proyecto específico.
En la práctica, una evaluación debería solicitar una línea base de consumo, metas verificables y un método de seguimiento. También tendría que distinguir el desempeño del equipo, el de la instalación y el origen de la electricidad utilizada.
El documento remitido no aporta costos de implementación, plazos de retorno, mediciones de ahorro ni un caso peruano con resultados operativos. Tampoco permite establecer el consumo de agua que tendría una instalación concreta. Estos datos serán necesarios para convertir la propuesta tecnológica en una decisión de inversión.
Relación con la IA empresarial
La infraestructura física forma parte de la estrategia de IA empresarial porque conecta las aplicaciones con los recursos que permiten ejecutarlas. Elegir modelos, plataformas o aceleradores debe acompañarse de una evaluación del lugar donde operarán y de las responsabilidades de cada proveedor.
Por ejemplo, una organización que proyecta ampliar su capacidad de procesamiento debería incorporar esa expectativa a su planificación eléctrica y térmica. Esta revisión ayuda a formular preguntas más precisas tanto para instalaciones propias como para servicios de alojamiento o nube.
¿Por qué es importante?
Para un CIO, CTO o CEO, la preparación energética y térmica condiciona la viabilidad de sus proyectos de IA. Revisarla antes de ampliar capacidad permite identificar inversiones complementarias, riesgos operativos y requisitos de mantenimiento. También ayuda a exigir evidencia sobre eficiencia y sostenibilidad, en lugar de aceptar promesas generales.
Visión Estratégica
La evolución hacia infraestructura de mayor densidad invita a incorporar energía, refrigeración y mantenimiento desde la formulación del proyecto de IA. Para las organizaciones peruanas, una decisión prudente consiste en evaluar la capacidad de cada instalación y la disponibilidad de soporte especializado antes de comprometer ampliaciones de cómputo.
En Latinoamérica, el análisis debe adaptarse al emplazamiento: las condiciones eléctricas, el clima, los recursos hídricos y los servicios técnicos requieren una revisión específica. Los diseños de referencia pueden orientar esa conversación, pero necesitan ingeniería local y validación operativa.
La propuesta de Schneider Electric resulta relevante como ejemplo de integración entre infraestructura eléctrica, gestión térmica y plataformas de procesamiento. Su valor para cada organización deberá demostrarse mediante indicadores de disponibilidad, costos y desempeño ambiental. Desde una perspectiva humana, preparar equipos técnicos para operar y mantener estos sistemas merece tanta atención como seleccionar el hardware.
Datos citables
- 415 TWh: consumo eléctrico mundial estimado de los centros de datos en 2024, según la AIE. (IEA)
- 945 TWh: demanda proyectada para 2030 en el escenario base del informe Energy and AI de 2025. (IEA)
- Más de 100 kW por rack: densidad contemplada por la cartera descrita en el comunicado de Schneider Electric.
- 1,25 MW: capacidad máxima por unidad Galaxy VXL indicada por el fabricante. (se.com)
- Hasta 99 %: eficiencia declarada de Galaxy VXL en modo eConversion; no equivale a eficiencia total de la instalación. (se.com)
- 75 %: participación inicial adquirida por Schneider Electric en Motivair; la operación se completó el 28 de febrero de 2025. (se.com)
Knowledge Layer — Glosario
Densidad de potencia por rack
Potencia eléctrica concentrada en un gabinete de equipos, expresada habitualmente en kilovatios. Ayuda a dimensionar alimentación y refrigeración.
Refrigeración directa al chip
Método que recoge calor mediante componentes térmicos próximos a los procesadores y lo transporta con un fluido.
CDU
Unidad de distribución de refrigerante. Gestiona el circuito térmico de los equipos y su intercambio de calor con la instalación.
UPS o sistema de alimentación ininterrumpida
Equipo que protege la alimentación de cargas críticas y proporciona continuidad temporal ante interrupciones, según su configuración y almacenamiento energético.
Doble conversión
Modo de funcionamiento de un UPS que convierte corriente alterna en continua y nuevamente en alterna para alimentar la carga.
Diseño de referencia
Arquitectura técnica documentada que sirve de punto de partida para un proyecto y requiere adaptación a sus condiciones particulares.
AI Factory
Infraestructura organizada para ejecutar cargas de inteligencia artificial, integrando cómputo, redes, almacenamiento y sistemas físicos de soporte.
Resiliencia operativa
Capacidad de mantener o recuperar funciones críticas frente a fallas, interrupciones u otras condiciones adversas.
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