Schneider Electric advierte que las cargas de Inteligencia Artificial impulsan nuevas arquitecturas energéticas, refrigeración líquida y mayor densidad de cómputo

El crecimiento acelerado de la Inteligencia Artificial está elevando las necesidades energéticas de los data centers, impulsando mayores densidades de procesamiento, nuevas arquitecturas eléctricas y sistemas avanzados de refrigeración líquida. Estas tendencias fueron analizadas durante AI Ready DC 2026, encuentro organizado por Schneider Electric. En la foto: Luis Santamaría, líder del área Cloud & Service Provider de Schneider Electric.

Aspectos clave

• La demanda energética de data centers podría duplicarse hacia 2030.
• La IA impulsará cerca del 70% de la capacidad instalada global.
• Los racks alcanzan densidades de hasta 150 kW.
• La refrigeración líquida gana protagonismo.
• Perú emerge como mercado relevante para infraestructura digital.

Lima, Perú, 9 de junio de 2026.— La Inteligencia Artificial está generando una transformación profunda en la industria de los centros de datos. Lo que antes era una infraestructura enfocada principalmente en almacenamiento y procesamiento tradicional ahora debe responder a cargas de trabajo intensivas, modelos generativos y análisis en tiempo real que demandan mayores niveles de energía, refrigeración y capacidad computacional.

Contexto de industria

La expansión global de la IA está redefiniendo simultáneamente los sectores tecnológico y energético. Según la International Energy Agency (IEA), el consumo eléctrico de los data centers podría superar los 945 TWh hacia 2030, más del doble de los niveles actuales. Paralelamente, McKinsey & Company proyecta que la demanda global de capacidad de centros de datos casi se triplicará durante esta década, impulsada principalmente por aplicaciones de Inteligencia Artificial.

La nueva era de los data centers impulsados por IA

Durante el evento AI Ready DC 2026, especialistas analizaron cómo las cargas de Inteligencia Artificial están modificando la forma en que se diseñan, construyen y operan los centros de datos. Según explicó Luis Santamaría, líder del área Cloud & Service Provider de Schneider Electric:

Actualmente ya se habla de infraestructura diseñada específicamente para IA y no solo de data centers tradicionales. Eso trae desafíos enormes desde el punto de vista eléctrico, energético y de ingeniería”.

El ejecutivo destacó que la densidad energética está creciendo rápidamente debido a la incorporación de plataformas de computación acelerada y sistemas especializados para IA.

Hoy ya estamos llegando a racks de 150 kilowatts y las proyecciones apuntan incluso al megawatt por rack en los próximos años, lo que representa un desafío enorme para la infraestructura eléctrica y la refrigeración”.

Refrigeración líquida: una tecnología clave para la IA

El incremento de potencia computacional está generando niveles de calor que superan las capacidades de los sistemas tradicionales basados en aire. Por ello, la industria está avanzando hacia tecnologías de refrigeración líquida capaces de disipar y reutilizar el calor generado por las plataformas de IA.

Disipar y reutilizar esa cantidad de calor requiere nuevas estrategias de diseño, mayor ingeniería y soluciones como liquid cooling, porque los sistemas tradicionales basados en aire ya no son suficientes”, agregó Santamaría.

Beneficios de la refrigeración líquida

• Mayor capacidad de disipación térmica.
• Reducción de consumo energético.
• Optimización del espacio físico.
• Soporte para cargas HPC e IA.
• Mayor eficiencia operacional.

Nuevas arquitecturas para computación acelerada

La Inteligencia Artificial también está modificando la arquitectura física de los centros de datos. Los nuevos servidores incorporan aceleradores especializados, GPUs de alto rendimiento y sistemas de computación paralela que requieren diseños energéticos y térmicos completamente distintos a los de generaciones anteriores.

La Inteligencia Artificial está impulsando servidores con mucha mayor capacidad de cómputo y data halls más compactos, pero con las mismas exigencias de energía y refrigeración, lo que obliga a repensar cómo se diseña la infraestructura digital”.

Schneider Electric y NVIDIA fortalecen el ecosistema de IA

Para responder a estos desafíos, Schneider Electric ha fortalecido su colaboración con NVIDIA, integrando soluciones orientadas a soportar entornos de computación acelerada.

La estrategia contempla:

• Distribución eléctrica inteligente.
• Infraestructura energética escalable.
• Refrigeración avanzada.
• Gestión digital de activos.
• Monitoreo y optimización en tiempo real.

Estas capacidades resultan esenciales para soportar modelos de IA generativa, entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) y cargas de trabajo de alto rendimiento.

Perú y la oportunidad regional de infraestructura digital

El avance de las energías renovables y la creciente digitalización posicionan a Perú como un mercado con potencial para atraer nuevas inversiones en infraestructura digital.

En este contexto, la colaboración entre fabricantes tecnológicos, operadores de data centers, proveedores energéticos e integradores especializados será fundamental para desarrollar instalaciones capaces de responder a las exigencias de la próxima generación de Inteligencia Artificial.

¿Qué está impulsando el aumento energético de los data centers?

Principalmente la expansión de modelos de IA generativa, aprendizaje automático, computación acelerada y procesamiento masivo de datos.

¿Cómo responde la industria?

Mediante nuevas arquitecturas energéticas, refrigeración líquida, automatización avanzada y sistemas de gestión inteligente de infraestructura.

¿Por qué importa?

Porque la disponibilidad energética y la eficiencia térmica se están convirtiendo en factores tan importantes como la capacidad de cómputo para sostener el crecimiento de la Inteligencia Artificial.

Relación con IA, HPC y Data Centers

La evolución descrita por Schneider Electric se conecta directamente con las tendencias de IA Generativa, Computación de Alto Rendimiento (HPC), Infraestructura Digital, Energía Inteligente, Cloud Computing y Sostenibilidad Tecnológica, sectores que liderarán las inversiones tecnológicas durante la próxima década.

Datos de la Industria

• La IEA proyecta que los data centers consumirán cerca de 945 TWh en 2030.
• El consumo energético global podría más que duplicarse antes de finalizar la década.
• McKinsey estima que la demanda mundial de capacidad de data centers casi se triplicará.
• Cerca del 70% de la capacidad instalada estará destinada a cargas de IA hacia 2030.
• Ya existen racks operando con densidades cercanas a 150 kW.
• Las proyecciones contemplan alcanzar hasta 1 MW por rack.
• La refrigeración líquida se perfila como una tecnología crítica para IA.
• Schneider Electric fortalece su colaboración estratégica con NVIDIA.

Knowledge Layer

Data Center: instalación especializada para procesamiento, almacenamiento y distribución de datos.

IA Generativa: tecnología capaz de crear contenido, texto, imágenes o código mediante modelos avanzados.

HPC (High Performance Computing): computación de alto rendimiento para resolver problemas complejos.

Rack: estructura física que aloja servidores y equipos de red.

Liquid Cooling: sistema de refrigeración líquida utilizado para disipar calor de equipos de alta densidad.

GPU: procesador especializado en cálculos paralelos utilizado ampliamente en IA.

Computación acelerada: arquitectura que combina CPUs y aceleradores especializados para maximizar rendimiento.

Infraestructura crítica: sistemas esenciales para garantizar la continuidad de operaciones digitales.

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