El crecimiento de las Fábricas de IA y las GPU de alto rendimiento acelera la adopción de tecnologías de refrigeración líquida para garantizar eficiencia, resiliencia y sostenibilidad. La expansión de la inteligencia artificial está elevando la densidad de procesamiento en los centros de datos hasta niveles nunca antes vistos. Frente a este escenario, la industria comienza a adoptar sistemas de refrigeración líquida para mantener la eficiencia energética, la continuidad operativa y la sostenibilidad de las nuevas infraestructuras digitales.

Claves de la noticia

• La IA incrementa significativamente la demanda energética de los centros de datos.
• Las Fábricas de IA utilizan GPU de alta densidad para entrenar modelos avanzados.
• Los racks ya superan los 100 kW en aplicaciones de IA.
• La refrigeración líquida mejora la disipación térmica de los componentes críticos.
• Los futuros centros de datos combinarán refrigeración por aire y por líquido.

Lima, Perú, 13 de julio de 2026.— La inteligencia artificial está cambiando mucho más que el software. Su crecimiento obliga a replantear la infraestructura física que sostiene el procesamiento de datos, especialmente en los centros de datos donde operan modelos avanzados de IA. El incremento de la densidad computacional está llevando a la industria a adoptar nuevas soluciones de refrigeración capaces de garantizar rendimiento, eficiencia energética y continuidad operativa.

El desafío que enfrenta la infraestructura digital

Durante años, los centros de datos fueron diseñados para cargas de trabajo relativamente estables. Sin embargo, el entrenamiento y la ejecución de modelos de inteligencia artificial requieren una capacidad de procesamiento muy superior, impulsada principalmente por plataformas aceleradas mediante GPU.

Esta evolución está dando origen a las llamadas Fábricas de IA (AI Factories), infraestructuras especializadas capaces de entrenar, desplegar y ejecutar modelos de inteligencia artificial a gran escala, donde el consumo energético y la generación de calor se convierten en factores críticos para su operación.

Las GPU están cambiando el diseño de los centros de datos

El crecimiento de aplicaciones basadas en IA generativa, analítica avanzada y procesamiento masivo de datos está incrementando la densidad energética de los racks. Según datos citados por Schneider Electric, mientras hace pocos años la mayoría de infraestructuras operaban entre 5 y 15 kW por rack, los nuevos entornos orientados a inteligencia artificial ya superan los 100 kW por rack, multiplicando las exigencias sobre los sistemas de alimentación eléctrica y gestión térmica.

La refrigeración líquida gana protagonismo

Frente a estas nuevas demandas, la refrigeración líquida comienza a consolidarse como una de las principales alternativas tecnológicas. A diferencia del enfriamiento tradicional mediante aire, este sistema extrae el calor directamente desde los componentes que generan mayor carga térmica, como las GPU utilizadas para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Este enfoque mejora la eficiencia de disipación del calor y contribuye a mantener la estabilidad operativa incluso bajo cargas computacionales muy elevadas.

Un modelo híbrido para las Fábricas de IA

Lejos de sustituir completamente a los sistemas convencionales, la tendencia apunta hacia centros de datos híbridos que integren refrigeración por aire y refrigeración líquida. Esta combinación permitirá adaptar cada zona del centro de datos a distintos niveles de densidad energética, optimizando el equilibrio entre eficiencia, disponibilidad y costos operativos. En palabras de Paula Pinto, Líder de Cooling para Suramérica en Schneider Electric:

Las cargas de trabajo asociadas a inteligencia artificial están llevando la densidad de potencia por rack a niveles que superan ampliamente las capacidades de los sistemas tradicionales de enfriamiento. La refrigeración líquida permite una remoción de calor más eficiente y directa, garantizando el desempeño, la confiabilidad y la continuidad operativa de los centros de datos.»

Más adelante agrega:

Los centros de datos del futuro serán híbridos, combinando air cooling y liquid cooling para soportar aplicaciones de IA cada vez más exigentes. El desafío estará en equilibrar eficiencia energética, capacidad de procesamiento y sostenibilidad, manteniendo la resiliencia operativa que requieren las organizaciones.»

Lo que cambia para Perú y Latinoamérica

La modernización de la infraestructura digital representa una oportunidad estratégica para la región. La incorporación de tecnologías de refrigeración más eficientes permitirá desarrollar centros de datos preparados para aplicaciones de inteligencia artificial, atraer nuevas inversiones y fortalecer la competitividad digital de países como Perú dentro del creciente ecosistema regional de infraestructura tecnológica. En la práctica, disponer de instalaciones capaces de soportar altas densidades computacionales será un factor decisivo para impulsar servicios de IA, computación científica, nube y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Relación con la evolución de la infraestructura para IA

La refrigeración líquida forma parte de una transformación más amplia que afecta a toda la infraestructura digital. El crecimiento de la inteligencia artificial no solo demanda procesadores más potentes, sino también nuevos diseños eléctricos, sistemas avanzados de gestión térmica, distribución inteligente de energía y arquitecturas resilientes capaces de sostener la próxima generación de Fábricas de IA.

¿Por qué importa?

Para el CIO, CTO, y los operadores de centros de datos y responsables de infraestructura, comprender cómo evolucionan las tecnologías de refrigeración será fundamental para planificar inversiones sostenibles. La eficiencia energética y la gestión térmica dejarán de ser aspectos operativos para convertirse en factores estratégicos que determinarán la capacidad de desplegar inteligencia artificial a gran escala.

Visión Estratégica

La rápida expansión de la inteligencia artificial está replanteando la infraestructura tecnológica mundial. Las organizaciones ya no compiten únicamente por disponer de mayor capacidad de cómputo, sino también por operar centros de datos capaces de gestionar eficientemente el consumo energético asociado a GPU de última generación. Para el Perú y para América Latina, esta transformación abre oportunidades para atraer inversiones en infraestructura digital avanzada, siempre que la planificación contemple redes eléctricas más robustas, tecnologías de refrigeración eficientes y políticas orientadas a la sostenibilidad. La convergencia entre energía, inteligencia artificial e infraestructura será uno de los pilares de la economía digital durante la próxima década.

Datos citables

• Las nuevas cargas de trabajo de IA ya superan los 100 kW por rack.
• Los centros de datos tradicionales operaban entre 5 y 15 kW por rack.
• La refrigeración líquida extrae el calor directamente desde componentes críticos como las GPU.
• Las Fábricas de IA están impulsando una nueva generación de infraestructura digital.
• Los futuros centros de datos combinarán refrigeración por aire y por líquido.
• Schneider Electric considera que la gestión térmica será un elemento estratégico para la resiliencia operativa.

Knowledge Layer

Fábricas de IA (AI Factories)

Centros de datos especializados en entrenar, ejecutar y operar modelos de inteligencia artificial a gran escala. Integran infraestructura de alta densidad, aceleradores especializados y sistemas avanzados de energía y refrigeración.

GPU (Graphics Processing Unit)

Procesador diseñado originalmente para gráficos, hoy ampliamente utilizado para acelerar modelos de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y computación científica gracias a su capacidad de realizar miles de operaciones en paralelo.

Refrigeración líquida (Liquid Cooling)

Sistema que utiliza líquidos refrigerantes para disipar el calor generado por procesadores, GPU y otros componentes de alta densidad, ofreciendo mayor eficiencia térmica que los sistemas basados exclusivamente en aire.

Densidad de potencia por rack

Cantidad de energía eléctrica consumida por los equipos instalados en un rack dentro de un centro de datos. Su incremento obliga a rediseñar la infraestructura eléctrica y de refrigeración.

Gestión térmica

Conjunto de tecnologías destinadas a controlar la temperatura de los equipos informáticos para garantizar su rendimiento, disponibilidad y vida útil.

Eficiencia energética

Capacidad de una infraestructura para maximizar el rendimiento computacional reduciendo el consumo de energía y minimizando las pérdidas operativas.

Centro de datos híbrido

Infraestructura que combina diferentes tecnologías de refrigeración, alimentación eléctrica y procesamiento para responder a distintos niveles de demanda computacional.

Resiliencia operativa

Capacidad de un centro de datos para mantener sus servicios disponibles incluso ante incrementos de carga, fallos técnicos o condiciones operativas exigentes.

🗣️ Tu Opinión Importa

La inteligencia artificial está impulsando una transformación profunda de la infraestructura digital. El desafío ya no consiste únicamente en desarrollar modelos más potentes, sino también en construir centros de datos capaces de operar de forma eficiente, sostenible y resiliente frente a un consumo energético cada vez mayor.

¿Crees que América Latina está preparada para desarrollar la infraestructura energética y tecnológica que exigirán las futuras Fábricas de IA? ¿Qué papel deberían desempeñar la innovación y la sostenibilidad en ese proceso?

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