José ZegarraServinformación recomienda combinar instrucciones claras, contexto y revisión por etapas para obtener resultados más útiles. Servinformación propone cinco prácticas para aprovechar ChatGPT y Gemini: formular instrucciones precisas, aportar referencias, definir un rol, combinar herramientas y dividir tareas complejas. Estas recomendaciones ayudan a orientar las respuestas y revisar el trabajo. Su utilidad depende de la calidad de las fuentes y de la verificación humana del resultado.
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Claves de la noticia
- Explicar objetivo, público, formato y restricciones ayuda a orientar las respuestas.
- Los documentos de referencia aportan contexto cuando se indica cómo deben utilizarse.
- Asignar un rol define una perspectiva; no garantiza conocimientos profesionales ni exactitud.
- Combinar IA con herramientas digitales permite organizar flujos de trabajo más amplios.
- Dividir tareas complejas facilita revisar resultados y corregir errores entre etapas.
Lima, Perú, 15 de octubre de 2026.— La inteligencia artificial generativa puede ayudar a analizar documentos, organizar información y preparar contenidos. Para aprovecharla, el usuario necesita expresar qué busca, proporcionar los antecedentes pertinentes y establecer cómo evaluará la respuesta.
Servinformación reúne cinco recomendaciones para convertir solicitudes generales en tareas mejor definidas. El enfoque combina claridad, contexto y un proceso de revisión que permite corregir el rumbo antes de utilizar el resultado.
Para las personas y las organizaciones, la oportunidad está en desarrollar una forma de trabajo reproducible. Una buena instrucción facilita la colaboración con la IA, mientras el criterio humano determina qué información es válida, qué requiere comprobación y qué puede incorporarse a una decisión.
Pedir un informe parece sencillo hasta que llega una respuesta extensa que no responde a la necesidad. Faltaban el período, la audiencia, los datos y la decisión que debía apoyar. Trabajar con la inteligencia artificial exige aprender a formular encargos: cuanto mejor se define el problema, más fácil resulta reconocer si la respuesta ayuda a resolverlo.
Por qué esta tendencia gana relevancia
El acceso a asistentes generativos ha ampliado las posibilidades de trabajar con información, pero también exige nuevas habilidades para formular tareas y evaluar resultados.
Las cifras de adopción requieren distinguir productos y períodos. Google anunció en agosto de 2026 que la aplicación Gemini superó los 1,000 millones de usuarios mensuales. OpenAI comunicó ese mismo mes que ChatGPT estaba disponible para más de 1,000 millones de usuarios activos semanales. Son métricas distintas y no deben presentarse como una comparación mensual equivalente. blog.google
1. Dar instrucciones claras y precisas
La primera recomendación de Servinformación es explicar qué se necesita. Un encargo útil puede especificar el objetivo, el contexto, el público, el tono, el formato y las restricciones.
El comunicado contrasta una solicitud general, “realiza un informe sobre ventas”, con un pedido que define un análisis ejecutivo para un equipo comercial, con hallazgos, oportunidades y recomendaciones.
La diferencia está en reducir la ambigüedad. Si el resultado debe ayudar a decidir dónde concentrar esfuerzos comerciales, conviene decirlo desde el inicio.
Ejemplo práctico elaborado para esta guía:
Analiza la tabla de ventas adjunta del tercer trimestre. Prepara un informe de hasta 500 palabras para la gerencia comercial. Identifica cambios por producto, oportunidades y tres acciones sugeridas. Utiliza únicamente los datos del archivo y señala la información que falte.
La instrucción establece una tarea y límites verificables. El usuario puede comprobar si la respuesta respeta el período, utiliza los datos correctos y distingue hallazgos de propuestas.
La documentación de Google sobre diseño de instrucciones también recomienda solicitudes claras y específicas, contexto pertinente y ejemplos que ayuden a expresar el resultado esperado. ai.google.dev
2. Utilizar referencias y explicar su función
Un documento, una hoja de cálculo o una imagen pueden proporcionar la información necesaria para desarrollar una tarea concreta. Adjuntar material es el comienzo: también debe indicarse qué representa cada fuente y cómo utilizarla.
Por ejemplo, al comparar dos propuestas comerciales, conviene identificar cuál es la versión anterior, cuál es la actual y qué aspectos interesan: precio, alcance, plazos o condiciones.
Ejemplo práctico:
Compara los dos documentos adjuntos. El archivo A es la propuesta inicial y el B es la versión revisada. Presenta una tabla con cambios en precio, entregables y plazos. Si una condición no aparece explícitamente, indícala como no especificada.
Esta forma de trabajo facilita revisar el resultado contra los originales. También ayuda a evitar que la herramienta complete vacíos con suposiciones.
La calidad de la referencia sigue siendo decisiva. Un documento desactualizado o una tabla incompleta pueden conducir a conclusiones equivocadas, aunque la respuesta esté bien escrita. Conviene identificar la fecha, procedencia y alcance del material.
Antes de compartir información de terceros o del negocio, el usuario debe comprobar que cuenta con autorización y que utiliza un entorno adecuado para ese contenido.
3. Asignar un rol para orientar la perspectiva
Servinformación recomienda definir un rol según el enfoque que necesita la tarea. Un profesor, un analista comercial y un responsable de operaciones pueden organizar de manera diferente la explicación de un mismo asunto.
El rol funciona como una orientación sobre prioridades, lenguaje y perspectiva.
Ejemplo práctico:
Adopta la perspectiva de un responsable de operaciones. Revisa este procedimiento e identifica pasos duplicados, dependencias y puntos que necesitan aclaración. Explica el impacto operativo de cada observación.
La utilidad aumenta cuando el rol se acompaña de una tarea concreta. Pedir que la IA actúe como especialista no sustituye la información de referencia ni la revisión del resultado.
En una organización, esta distinción evita confundir una respuesta con apariencia profesional con una validación experta. El usuario conserva la responsabilidad de comprobar datos, cálculos y conclusiones.
La guía de Google para trabajo con Gemini también organiza las instrucciones alrededor de elementos como persona, tarea, contexto y formato. blog.google
4. Complementar la IA con otras herramientas digitales
La IA puede participar en un flujo de trabajo que incluya documentos, hojas de cálculo y plataformas de colaboración. Cada herramienta aporta una función y permite revisar aspectos diferentes del resultado.
Un equipo comercial, por ejemplo, podría organizar sus datos en una hoja de cálculo, solicitar apoyo para interpretar tendencias y preparar después una presentación. La revisión de cifras debe acompañar el paso entre formatos.
| Etapa | Aporte posible de la IA | Comprobación del usuario |
|---|---|---|
| Preparación | Identificar campos faltantes o inconsistencias aparentes | Revisar los datos originales |
| Análisis | Proponer patrones y preguntas de exploración | Verificar cálculos y contexto |
| Redacción | Elaborar un borrador para una audiencia definida | Confirmar hechos y conclusiones |
| Presentación | Adaptar el contenido a otro formato | Comprobar que conserve el sentido |
| Colaboración | Organizar observaciones y tareas | Asignar responsables y prioridades |
La tabla presenta un flujo ilustrativo; no presupone integraciones disponibles en todas las cuentas o modalidades de servicio.
El beneficio empresarial debe evaluarse sobre el proceso completo. Ahorrar tiempo al producir un borrador tiene valor cuando la revisión y las correcciones permiten llegar a un resultado adecuado con menor esfuerzo total.
5. Dividir las tareas complejas en pasos revisables
Una solicitud que reúne análisis, comparación, conclusiones y presentación puede resultar difícil de evaluar de una sola vez. Servinformación propone desglosar esas actividades para revisar cada etapa y ajustar la siguiente.
En un informe ejecutivo, una secuencia posible sería:
- Identificar qué información contiene la fuente y qué falta.
- Revisar los principales hallazgos y sus referencias.
- Desarrollar conclusiones a partir de los hallazgos aprobados.
- Adaptar el contenido al público y formato final.
- Comprobar cifras, nombres y coherencia antes de utilizarlo.
Trabajar por etapas permite detectar un error antes de que se propague. Si una cifra fue interpretada incorrectamente al inicio, corregirla evita que aparezca después en conclusiones y presentaciones.
La división debe responder a la complejidad real. Para una tarea sencilla, una instrucción breve puede ser suficiente; el objetivo es facilitar el control del trabajo.
Cómo aplicar las cinco recomendaciones en un mismo encargo
Las prácticas se complementan. Un rol orienta el enfoque; el contexto aporta antecedentes; el formato define la entrega y la revisión por etapas permite comprobar su utilidad.
Una plantilla práctica puede reunir estos elementos:
Objetivo: necesito resolver esta tarea: [describir].
Público: el resultado será utilizado por [indicar].
Perspectiva: aborda el trabajo desde [rol pertinente].
Fuentes: utiliza [documentos o datos] para [función de cada fuente].
Entrega: presenta [formato y extensión].
Límites: distingue datos, inferencias y recomendaciones; señala lo que no puedas determinar.
Revisión: primero presenta [etapa inicial] para verificarla antes de continuar.
Esta plantilla es una propuesta editorial adaptable. No asegura una respuesta correcta, pero establece criterios con los que el usuario puede examinarla.
Relación con la IA empresarial: convertir hábitos en procesos
Las cinco recomendaciones pueden contribuir a que una organización documente formas de trabajo útiles y las comparta entre equipos.
Un encargo bien definido permite explicar qué información se utilizó, qué resultado se esperaba y cómo se revisó. Esa trazabilidad facilita repetir tareas y detectar dónde se necesitan mejoras.
También conviene establecer criterios de aceptación. Para un resumen, podrían ser fidelidad y claridad; para un análisis de datos, exactitud y correspondencia con la fuente; para una comunicación, adecuación al público.
La verificación sigue siendo transversal. Solicitar fuentes o pedir que la herramienta señale incertidumbres ayuda a organizar la revisión, pero corresponde comprobar que las referencias existen y respaldan las afirmaciones.
¿Por qué es importante?
Para un líder empresarial, el valor de la IA depende de convertir solicitudes en resultados utilizables. Instrucciones claras, fuentes pertinentes y revisión por etapas ayudan a organizar ese trabajo. Capacitar a los equipos en estas prácticas permite evaluar productividad junto con calidad, esfuerzo de corrección y responsabilidad sobre las decisiones.
Visión Estratégica
La adopción cotidiana de IA generativa exige desarrollar habilidades para formular problemas, seleccionar información y evaluar respuestas. Estas capacidades pueden influir tanto como la elección de una plataforma en la utilidad obtenida por los equipos.
Para las organizaciones del Perú, una ruta práctica es comenzar con tareas frecuentes y delimitadas: comparar documentos, organizar información o preparar borradores. Registrar el tiempo total, las correcciones y la calidad final permitirá identificar dónde existe una mejora sostenible.
En Latinoamérica, compartir ejemplos adecuados al idioma, sector y contexto de cada equipo puede facilitar el aprendizaje. Las instrucciones reutilizables deben revisarse cuando cambien las fuentes o las necesidades.
Desde una perspectiva editorial, la madurez se expresa en saber qué delegar y cómo comprobarlo. La IA puede ampliar la capacidad de trabajo de las personas cuando el conocimiento del oficio guía el encargo y la revisión del resultado.
Datos citables
- Cinco prácticas: Servinformación propone claridad, referencias, rol, combinación de herramientas y división de tareas.
- Seis componentes posibles del encargo: objetivo, contexto, público, tono, formato y restricciones, según el comunicado.
- Referencias de distintos formatos: el texto contempla documentos, presentaciones, hojas de cálculo, imágenes y otros materiales.
- Revisión entre etapas: la división de tareas permite ajustar el siguiente paso según los resultados obtenidos.
- Más de 1.000 millones de usuarios mensuales: alcance de la aplicación Gemini anunciado por Google en agosto de 2026.
- Más de 1.000 millones de usuarios activos semanales: referencia publicada por OpenAI para ChatGPT en agosto de 2026; no es una métrica mensual comparable. openai.com
Knowledge Layer — Glosario
Inteligencia artificial generativa
Tecnología capaz de producir contenido, como texto o imágenes, a partir de instrucciones y patrones aprendidos.
Prompt
Solicitud que describe la tarea, aporta información y orienta el resultado esperado de una herramienta de IA.
Contexto
Antecedentes y condiciones relevantes que ayudan a interpretar y desarrollar un encargo.
Material de referencia
Documentos, datos o imágenes proporcionados como base para una tarea.
Rol
Perspectiva asignada a la herramienta para orientar prioridades, lenguaje y enfoque de una respuesta.
Iteración
Revisión y ajuste sucesivos de instrucciones o resultados para mejorar su adecuación a la necesidad.
Flujo de trabajo
Secuencia de actividades, herramientas y revisiones utilizadas para completar un proceso.
Verificación
Comprobación de datos, cálculos, fuentes y conclusiones antes de utilizar un resultado.
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