SAP amplía herramientas para agentes de IA empresarial | IT/USERS® Magazine

Joule Studio, gobernanza e IA tabular concentran las novedades para desarrolladores presentadas en SAP TechEd. Crear un agente empresarial exige conectar datos, permisos y procesos. SAP amplía sus herramientas para desarrollar estas aplicaciones y observar cómo funcionan. SAP anunció mejoras en Joule Studio, Joule Work y SAP Business AI para crear y ampliar agentes empresariales. Las novedades abarcan integración de modelos, contexto de datos, interoperabilidad y observabilidad. El anuncio combina capacidades de adopción temprana, promociones temporales y desarrollos previstos; su disponibilidad debe verificarse antes de planificar una implementación.

Claves de la noticia

• Joule Studio contempla herramientas para crear y ampliar agentes con más de 70 modelos de IA.
• La integración con n8n se ofrece inicialmente mediante un programa de adopción temprana.
• Nuevos controles buscan dar visibilidad sobre comportamiento, uso de modelos y costos.
• SAP-RPT-2.0 incorpora capacidades anunciadas para anomalías y procesamiento de múltiples tablas.
• El proyecto con HPE en la estación espacial mantiene un calendario de despliegue previsto.

Lima, Perú, 11 de noviembre de 2026.— La propuesta de SAP para desarrolladores conecta tres necesidades: construir agentes, proporcionarles contexto empresarial y controlar su ejecución. Las novedades incluyen herramientas con y sin código, integración de flujos de trabajo y mecanismos para observar comportamiento, consumo y costos.

El anuncio también amplía la atención sobre los datos estructurados mediante SAP-RPT-2.0 y SAP-RPT-TS. Son modelos orientados a tareas diferentes: análisis tabular y predicción de métricas a lo largo del tiempo. La documentación técnica de SAP distingue sus funciones y estados de disponibilidad. Fuente: SAP Community

Del prototipo al proceso empresarial

Un agente puede responder correctamente una pregunta y aun así necesitar preparación antes de intervenir en un proceso. Debe acceder a los datos adecuados, actuar dentro de sus permisos y dejar un registro comprensible de lo que hizo. Para un desarrollador, estas condiciones forman parte del diseño de la aplicación.

El desafío que enfrenta la industria

La incorporación de agentes conecta modelos de IA con aplicaciones, herramientas y datos empresariales. Esa integración exige resolver identidad, acceso, contexto y seguimiento de errores, además de seleccionar el modelo.

SAP sitúa sus anuncios de TechEd en ese conjunto de necesidades. La compañía presenta SAP Business AI como una plataforma para crear, contextualizar y gestionar IA en entornos SAP y de terceros.

Joule Studio: desarrollo con modelos y flujos de trabajo

Según el comunicado, Joule Studio permite a usuarios de negocio y desarrolladores crear y ampliar agentes mediante herramientas sin código y con código, con una selección de más de 70 modelos de IA.

Los participantes de su programa de adopción temprana ya pueden diseñar y ejecutar flujos mediante n8n. La disponibilidad más amplia se anuncia para una etapa posterior, sin fecha concreta en el texto recibido.

Esta distinción importa al planificar un proyecto: participar en un programa temprano no equivale a disponer de una función bajo las condiciones de un servicio de disponibilidad general.

Philipp Herzig, director de tecnología de SAP SE, señala:

SAP TechEd siempre ha sido el espacio donde los creadores dan forma al futuro. Este año, estamos demostrando cómo pasamos de una IA que simplemente aprende sobre su negocio a una IA que ayuda a gestionarlo. Joule Work es el entorno donde usted define su intención y el trabajo se lleva a cabo, todo ello a través de una experiencia unificada que abarca tanto el ecosistema SAP como otros entornos externos. Ese es el cambio que estamos impulsando a gran escala. Todo el sistema se sustenta en la plataforma SAP Business AI, lo que permite obtener valor más rápidamente gracias a una comprensión del negocio lista para usar, una mayor precisión y una preparación para el entorno empresarial que garantiza seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo desde el primer despliegue. Además, incluye una capa de contexto única, construida sobre más de 50 años de experiencia en procesos y sectores industriales, integrada en cada acción que realiza un agente. Se trata de una IA diseñada allí donde se desarrolla el trabajo real”.

Las afirmaciones sobre precisión, velocidad de obtención de valor y cumplimiento corresponden a la visión de SAP. Cada implementación requiere comprobar sus propios resultados y controles.

Interoperabilidad con gobernanza

Las novedades de Joule Work contemplan protocolos como Agent2Agent —A2A— y Model Context Protocol —MCP—, junto con capacidades para planificar y coordinar procesos de varias etapas.

El comunicado también describe una pasarela controlada para que agentes de terceros invoquen agentes de Joule. La interoperabilidad debe acompañarse de identidades, permisos y políticas: poder descubrir un agente no debería implicar autorización para ejecutar cualquier acción.

Por su parte, SAP Enterprise AI Gateway se anuncia como un mecanismo centralizado para gestionar tráfico de IA, incluyendo autenticación, políticas, enrutamiento, supervisión, seguimiento de uso y auditoría.

Datos empresariales como contexto

SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph proporcionan la base de datos y relaciones que SAP busca incorporar al trabajo de los agentes.

El anunciado Ontology Manager está orientado a construir ontologías que relacionen información de distintas fuentes. Para el desarrollador, esto permite abordar una dificultad habitual: conceptos como cliente, proveedor o producto pueden aparecer de formas diferentes entre aplicaciones.

El comunicado también incluye:

• Ampliación de capacidades lakehouse mediante Dremio, Apache Iceberg y Apache Polaris.
• Consultas federadas para acceder a datos de distintas fuentes.
• Mayor integración de SAP Databricks.
• Gestión de datos maestros multidominio mediante SAP Reltio.

Estas integraciones deben evaluarse por componente. Acceder a datos sin copiarlos puede simplificar determinados flujos, pero la arquitectura sigue necesitando controlar autorizaciones, calidad y rendimiento.

SAP afirma que los datos de sus clientes siguen siendo propiedad de estos y que no los comparte con terceros para entrenar o mejorar grandes modelos de lenguaje. Las organizaciones deben revisar las condiciones aplicables a los servicios y modelos que seleccionen.

IA tabular y series temporales: elegir según la pregunta

SAP-RPT-2.0 amplía la propuesta de IA tabular hacia detección de anomalías, valores atípicos, representaciones mediante embeddings y trabajo con múltiples tablas.

SAP-RPT-TS, en cambio, se orienta a pronosticar métricas indexadas en el tiempo. La diferencia puede expresarse mediante dos preguntas: estimar un valor desconocido en un registro y anticipar cómo evolucionará una serie durante los próximos períodos.

Una publicación técnica de SAP identifica SAP-RPT-1.6 como la versión tabular actual y sitúa la disponibilidad general de SAP-RPT-2 en el primer trimestre de 2027. También documenta acceso a SAP-RPT-TS mediante SAP HANA Cloud y SAP AI Core, sujeto a requisitos específicos. Fuente: SAP Community

El proyecto con HPE: una prueba prevista en órbita

SAP y HPE anunciaron el despliegue de SAP-RPT en HPE Spaceborne Computer-2, a bordo de la Estación Espacial Internacional.

El objetivo descrito incluye clasificar anomalías, anticipar problemas, reconstruir valores ausentes de sensores y generar informes sobre el estado de los sistemas, procesando información a bordo.

La publicación específica de SAP sitúa el despliegue para comienzos de 2027. Por tanto, el anuncio no debe presentarse como una validación operativa ya concluida ni atribuirse automáticamente a SAP-RPT-2.0. 

Herzig afirma en el comunicado:

El mismo modelo SAP-RPT, de probada eficacia y utilizado en cadenas de suministro globales, también puede operar en el espacio. La sólida y demostrada experiencia de SAP ha permitido que la Estación Espacial Internacional emplee nuestro modelo fundacional tabular para predecir posibles fallos críticos para la misión mientras se encuentra en órbita. Gracias a SAP-RPT y a TabPFN, de Prior Labs, trasladamos las capacidades únicas de la IA tabular al entorno empresarial y a cualquier frontera”.

La declaración corporativa debe leerse junto con el calendario previsto del proyecto.

Costos y disponibilidad antes de implementar

SAP anuncia una promoción para clientes seleccionados: despliegue y ejecución de agentes personalizados en el entorno gestionado de Joule Studio sin costo hasta diciembre de 2026.

Las herramientas de diseño y prueba, incluidos los flujos n8n descritos, se presentan bajo condiciones de uso razonable. Esto no permite asumir que todos los modelos, integraciones o servicios asociados sean gratuitos.

Para un piloto, conviene registrar llamadas, consumo y costos desde el inicio, y estimar qué ocurrirá cuando termine la promoción.

¿Por qué es importante?

Para los equipos de desarrollo, las novedades conectan construcción de agentes, contexto empresarial y operación. Su utilidad depende de comprobar permisos, trazabilidad y costos con procesos reales. Distinguir funciones disponibles de desarrollos previstos permite planificar pilotos y evitar dependencias que todavía no cuentan con las condiciones necesarias para producción.

Visión Estratégica

Para desarrolladores e integradores del Perú y de Latinoamérica, el punto de partida puede ser un proceso acotado con datos accesibles y responsabilidades claras. Una primera implementación debería permitir observar qué decisiones toma el agente y cómo responde cuando no dispone de información suficiente.

La interoperabilidad amplía opciones, pero también exige conocer qué componente autentica, autoriza y registra cada acción. Los protocolos abiertos deben acompañarse de una arquitectura de confianza explícita.

En IA tabular, la elección del modelo debe responder a la pregunta de negocio y a la estructura de los datos. Los resultados necesitan contrastarse con información representativa del proyecto. El anuncio no publica tarifas ni disponibilidad regional completa de cada capacidad; esas condiciones deben confirmarse antes de definir plazos y presupuestos.

Datos citables

• Más de 70 modelos de IA: selección anunciada para el desarrollo mediante Joule Studio.
• n8n: acceso inicial descrito para participantes de adopción temprana.
• Diciembre de 2026: límite anunciado de la promoción de ejecución para clientes seleccionados.
• Primer trimestre de 2027: disponibilidad general prevista de SAP-RPT-2, según documentación técnica de SAP.
• Comienzos de 2027: despliegue previsto de SAP-RPT en el sistema de HPE a bordo de la estación espacial.

Knowledge Layer — Glosario

Agente de IA

Aplicación que utiliza modelos y herramientas para ejecutar tareas dentro de permisos y límites definidos.

Observabilidad

Capacidad de comprender el funcionamiento de un sistema mediante registros, métricas y trazas.

A2A

Protocolo orientado a la comunicación entre agentes.

MCP

Protocolo para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de contexto.

Ontología

Representación de conceptos y relaciones de un dominio.

Modelo tabular

Modelo de IA diseñado para trabajar con información estructurada en tablas.

Series temporales

Datos organizados según el momento en que se registran, utilizados para analizar evolución y realizar pronósticos.

Consulta federada

Consulta que accede a diferentes fuentes de datos desde una capa común.

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