José ZegarraTable of Contents
Resumen
El desarrollo de infraestructura para inteligencia artificial en Perú requiere coordinar suministro eléctrico, refrigeración, conectividad y talento especializado. Schneider Electric destaca que la generación, transmisión y distribución de energía deben acompañar las mayores exigencias de los centros de datos.
Energía disponible, refrigeración adaptable y talento especializado determinarán la capacidad del país para atraer infraestructura digital de mayor escala. Perú necesita articular suministro eléctrico, refrigeración, conectividad y talento especializado para ampliar su infraestructura de inteligencia artificial. Schneider Electric plantea que estos componentes deben diseñarse conjuntamente. Los datos de Binswanger sobre Lima muestran una base de 33,35 MW instalados, pero esa potencia no equivale automáticamente a capacidad preparada para IA.
Claves de la noticia
- Binswanger identifica 14 centros de datos operativos en Lima y aproximadamente 33,35 MW de potencia instalada.
- Según el comunicado, Lurín concentra cerca del 68% de esa potencia en tres proyectos.
- Schneider Electric destaca desafíos en generación, transmisión y distribución eléctrica.
- Las mayores densidades por rack exigen revisar conjuntamente alimentación eléctrica y refrigeración.
- La eficiencia debe considerar energía, agua, continuidad operativa y capacidades del personal.
Lima, Perú, 10 de octubre de 2026.— El crecimiento de los servicios digitales abre una oportunidad para que el Perú fortalezca su papel dentro de la infraestructura tecnológica latinoamericana. Aprovecharla exige convertir terrenos, energía y conectividad en instalaciones capaces de operar con continuidad y adaptarse a nuevas cargas de procesamiento.
Schneider Electric identifica el abastecimiento eléctrico, la refrigeración y el capital humano como condiciones centrales. La discusión adquiere especial relevancia en Lurín, donde el comunicado sitúa cerca del 68% de la potencia instalada de centros de datos de Lima.
Para empresas, operadores e inversionistas, el desafío consiste en planificar la expansión con criterios técnicos y ambientales verificables. La potencia anunciada, la capacidad efectivamente disponible y los recursos consumidos durante la operación deben analizarse por separado.
Un terreno amplio puede albergar un centro de datos, pero no garantiza que pueda alimentar y enfriar los equipos que requiere la inteligencia artificial. Entre el anuncio de una inversión y su operación existe una cadena de decisiones técnicas. Para Perú, construir esa cadena con previsión será tan importante como atraer nuevos proyectos.
Un mercado en transformación
La expansión de la nube y de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial incrementa las exigencias sobre la infraestructura física que sostiene los servicios digitales. Sin embargo, distintas cargas de trabajo requieren configuraciones diferentes: la preparación para la IA debe evaluarse según cada proyecto.
Luis Santamaría, líder del segmento de Cloud & Service Providers en Schneider Electric, describe el momento regional como “una de las mayores expansiones de infraestructura digital de la historia”.
Para nuestro país, esa transformación plantea una pregunta concreta: ¿qué capacidades deben desarrollarse para que una nueva instalación pueda crecer sin encontrar límites prematuros en energía, refrigeración o personal especializado?
La base instalada de Lima y el papel de Lurín
Una publicación de Binswanger sobre centros de datos en Lima identifica 14 proyectos en operación, aproximadamente 68.000 m² y una potencia instalada cercana a 33,35 MW. Se trata del mercado observado por la consultora, no de una medición de capacidad dedicada exclusivamente a inteligencia artificial. Fuente: binswanger.com.pe
El comunicado de Schneider Electric, que recoge cifras atribuidas a Binswanger, señala que el modelo de colocation concentra el 93% de la capacidad, frente al 7% del segmento enterprise.
También sitúa en Lurín cerca del 68% de la potencia instalada, distribuida en tres proyectos. La disponibilidad de terrenos, la zonificación industrial y el acceso a infraestructura eléctrica favorecen instalaciones de mayor escala.
Para interpretar estos datos, importa distinguir entre el tamaño potencial de un proyecto y la capacidad que ya está habilitada. Un campus con espacio para futuras etapas no dispone necesariamente de toda su potencia final desde el inicio.
Energía: la conexión importa tanto como la generación
Los retos principalmente los vemos en el tema energético, no solo desde el punto de vista de generación, sino también en transmisión y distribución eléctrica”, señala Santamaría.
La observación desplaza la discusión hacia toda la cadena de suministro. Para un operador, contar con generación en el sistema no resuelve por sí solo la disponibilidad de potencia en una ubicación y fecha determinadas.
Como criterio de planificación, cada proyecto necesita evaluar su conexión, las condiciones de suministro y los requisitos de continuidad. También debe coordinar el crecimiento de su infraestructura eléctrica interna con las etapas de ocupación previstas.
Por ejemplo, ampliar una sala de servidores puede requerir intervenciones en alimentación, respaldo y distribución. Si esas necesidades se identifican después de comprometer capacidad con un cliente, el calendario de expansión queda condicionado por trabajos que pudieron anticiparse.
Refrigeración: diseñar según la densidad y la carga
Schneider Electric describe una evolución desde racks tradicionales de alrededor de 10 kW hacia instalaciones que superan los 50 kW y que, en determinados casos, alcanzan los 100 kW.
Estas referencias ilustran diferentes exigencias de diseño; no representan la densidad promedio de los centros de datos peruanos.
La refrigeración líquida adquiere relevancia para determinadas configuraciones de alta densidad. Su incorporación debe responder a los equipos previstos, las condiciones de operación y el crecimiento esperado de cada instalación.
El objetivo es coordinar la capacidad de procesamiento con la infraestructura que la sostiene. Instalar equipos más densos sin revisar alimentación y evacuación del calor puede limitar su utilización.
Energía y agua deben evaluarse conjuntamente
La eficiencia energética necesita acompañarse de una evaluación del uso de agua. El WUE, desarrollado por The Green Grid, relaciona el uso de agua del centro de datos con la energía consumida por sus equipos TI, habitualmente en litros por kilovatio-hora. Fuente: thegreengrid.org
Además, el contexto local importa: The Green Grid incorpora el estrés hídrico de la ubicación en su propuesta de indicador Water Usage Impact. Esto permite ampliar la mirada más allá del volumen utilizado. Fuente:
El comunicado no presenta valores de PUE o WUE de instalaciones peruanas. Por tanto, no permite atribuir ahorros concretos de energía o agua a la expansión descrita.
Talento especializado: una condición para operar y crecer
La infraestructura requiere personas capaces de diseñarla, mantenerla y responder cuando aparece una incidencia. Santamaría identifica la brecha de especialistas como otro desafío regional.
Para las organizaciones, esto implica integrar la formación dentro del proyecto desde sus primeras etapas. La preparación debe acompañar los cambios en densidad, automatización y sistemas de refrigeración.
Como orientación editorial, una agenda de desarrollo puede organizarse de la siguiente manera:
| Prioridad | Decisión que debe anticiparse | Evidencia útil |
|---|---|---|
| Energía | Coordinar conexión y expansión por etapas | Potencia disponible y calendario de habilitación |
| Refrigeración | Dimensionar según equipos y cargas previstas | Diseño térmico y pruebas de funcionamiento |
| Conectividad | Evaluar rutas y continuidad del servicio | Capacidad contratada y diversidad de enlaces |
| Agua y eficiencia | Definir alcance de medición y metas | Consumos absolutos, PUE y WUE |
| Talento | Preparar operación y mantenimiento | Formación, procedimientos y ejercicios de respuesta |
La tabla propone criterios de evaluación; no describe compromisos ya ejecutados por operadores específicos.
Relación con la IA empresarial: capacidad útil para el negocio
Para una empresa que desea desplegar la IA, la infraestructura aporta valor cuando permite operar sus aplicaciones con niveles adecuados de desempeño y continuidad.
Por eso, la contratación de servicios debe considerar algo más que la ubicación del centro de datos. Es necesario conocer qué densidad puede admitir, qué condiciones de refrigeración ofrece y cómo acompañará una ampliación.
La potencia instalada es una referencia de escala. No expresa por sí sola cuántos modelos pueden ejecutarse, qué aplicaciones están soportadas ni qué resultados obtendrá una organización.
La proyección del mercado exige distinguir inversión e ingresos
La edición de septiembre de 2026 del estudio de Arizton sobre el mercado peruano estima un tamaño de USD 176 millones en 2025 y proyecta USD 378 millones para 2031, con una tasa anual compuesta del 13,59%. Su cuadro metodológico identifica esta dimensión como inversión y presenta por separado los ingresos de colocation.
La distinción evita confundir el gasto en infraestructura con la facturación de los servicios que esta permite ofrecer. También recuerda que una proyección constituye un escenario estimado, no una inversión comprometida.
Las cifras de Arizton y Binswanger responden a estudios con alcances distintos. No deben sumarse ni utilizarse como si describieran un único inventario homogéneo.
¿Por qué es importante?
Para CIOs, operadores e inversionistas, la preparación para IA condiciona plazos, costos y continuidad del negocio. Evaluar conjuntamente energía, refrigeración y talento permite detectar restricciones antes de comprometer una expansión. Para el Perú, desarrollar estas capacidades puede mejorar la calidad de su oferta de infraestructura y su atractivo para proyectos regionales.
Visión Estratégica
El Perú puede fortalecer su posición digital si transforma sus ventajas de ubicación y disponibilidad de espacios en capacidad operativa confiable. El desarrollo de Lurín ofrece un punto de partida, pero la concentración de proyectos también exige analizar dependencias compartidas de energía, conectividad y acceso.
La agenda para el país debe conectar planificación eléctrica, formación técnica y criterios ambientales medibles. Para los operadores, resultará importante demostrar qué capacidad está disponible hoy, cuál depende de nuevas etapas y qué recursos requiere cada expansión.
En Latinoamérica, la competencia por atraer infraestructura de la IA no se resolverá únicamente mediante anuncios de potencia. La previsibilidad de ejecución, la continuidad del servicio y la calidad del personal serán factores relevantes para los clientes.
La oportunidad peruana consiste en desarrollar capacidades locales que permanezcan más allá de cada inversión: ingeniería, operación, mantenimiento y conocimiento especializado.
Datos citables
- 14 centros de datos: proyectos operativos identificados por Binswanger en Lima.
- 33,35 MW: potencia instalada aproximada del mercado observado por la consultora.
- 68.000 m²: superficie aproximada conjunta de esos proyectos.
- 68%: concentración de potencia en Lurín señalada en el comunicado, con cifras atribuidas a Binswanger.
- 93%: participación de colocation en la capacidad, según esa misma comunicación.
- USD 378 millones: proyección de Arizton para el mercado peruano en términos de inversión en 2031.
- 13,59%: crecimiento anual compuesto estimado por Arizton para la inversión entre 2025 y 2031.
Knowledge Layer — Glosario
Hub de infraestructura digital
Concentración de instalaciones, conectividad, servicios y capacidades técnicas que atiende necesidades de procesamiento e intercambio de datos.
Colocation
Servicio que permite alojar equipos de una organización en un centro de datos de un tercero, utilizando su infraestructura física.
Centro de datos enterprise
Instalación orientada principalmente a las necesidades de la organización que la utiliza.
Potencia instalada
Capacidad expresada en unidades como kW o MW. Debe precisarse su alcance; no equivale al consumo de energía durante un período.
Densidad por rack
Potencia asociada a los equipos alojados en un gabinete, habitualmente expresada en kW por rack.
Refrigeración líquida
Uso de un fluido para transportar calor desde equipos o componentes hacia un sistema de intercambio y evacuación térmica.
PUE
Relación entre la energía total consumida por un centro de datos y la utilizada por sus equipos TI, bajo un período y alcance definidos.
WUE
Relación entre el uso de agua de la instalación y la energía consumida por sus equipos TI, habitualmente expresada en litros por kWh.
Escalabilidad
Capacidad de ampliar una infraestructura de forma planificada, considerando sus dependencias y límites técnicos.
EWIF — Factor de intensidad hídrica de la energía
Indica cuántos litros de agua se utilizan para producir cada kilovatio-hora de electricidad que abastece al centro de datos. Su valor depende de las fuentes de generación y del contexto regional.
Fórmula simple:
WUE source = (EWIF × PUE) + WUE del sitio
Esta fórmula suma el uso de agua asociado a la generación eléctrica y el uso directo en la instalación, expresándolos en litros por kWh consumido por los equipos TI.
Resiliencia
Capacidad para mantener o recuperar servicios frente a fallas, interrupciones u otros eventos adversos.
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Santamaría plantea que “la única forma de que la inteligencia artificial escale de manera sostenible es construyendo una infraestructura cada vez más eficiente. La sostenibilidad ya dejó de ser un complemento y hoy es un requisito de diseño”.
Nos interesa conocer tu perspectiva: ¿qué debería priorizar Perú para avanzar como hub digital: conexiones eléctricas, formación especializada, conectividad o eficiencia en el uso de recursos? ¿Qué evidencia pedirías antes de confiar una operación crítica a un nuevo centro de datos?
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