Latam-GPT fortalece la soberanía tecnológica con identidad latinoamericana y modelo abierto basado en datos regionales

Un modelo de IA regional con identidad propia

Santiago de Chile, 12 de febrero de 2026.— Latam-GPT se consolida como el primer Gran Modelo de Lenguaje abierto de América Latina y el Caribe, diseñado desde y para la región, con datos, idiomas y contextos propios. Coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), el proyecto representa un avance estratégico hacia la soberanía tecnológica latinoamericana, integrando talento regional, infraestructura de clase mundial y principios éticos robustos.

A diferencia de los modelos entrenados mayoritariamente con datos en inglés y bajo marcos culturales del Norte Global, Latam-GPT incorpora variantes del español y el portugués, así como memorias históricas, realidades sociales y contextos políticos latinoamericanos. Esto permite una comprensión situada y contextualizada, con aplicaciones potenciales en educación, gestión pública, innovación productiva e investigación científica.

El lanzamiento oficial contó con la presencia del Presidente de Chile, Gabriel Boric, junto a autoridades nacionales y representantes del ecosistema tecnológico regional. Durante el evento, se destacó el carácter estratégico del modelo como herramienta para proyectar una identidad digital propia en la era de la inteligencia artificial.

Eso que se expresa en manifestaciones culturales de esas características también es necesario que, en estos tiempos, tenga una expresión en el lenguaje. Y el lenguaje de hoy día nos guste o no nos guste está muy determinado por la inteligencia artificial. Entonces, no tenemos que temerle, no tenemos que verla sólo como amenaza, tenemos que verla como oportunidad y eso es lo que está haciendo LATAM-GPT hoy día», sostuvo el Presidente Gabriel Boric.

Gobernanza regional y colaboración sin precedentes

El desarrollo de Latam-GPT fue liderado por CENIA en colaboración con el Ministerio de Ciencia de Chile, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), Amazon Web Services (AWS) y Data Observatory, además de más de 60 instituciones de 15 países y más de 100 profesionales especializados.

El modelo se construyó sobre la arquitectura base Meta Llama 3.1 – 70B, complementada con un corpus regional obtenido bajo permisos explícitos. Se reunieron más de 300 mil millones de tokens, equivalentes a 230 mil millones de palabras, sometidos a procesos rigurosos de anonimización y depuración para eliminar contenidos tóxicos o desinformativos.

Según explicó Rafael Mattje, líder tecnológico de AWS para el Cono Sur:

Latam-GPT demuestra que la colaboración regional liderada por el talento calificado de CENIA, apoyada en infraestructura tecnológica de clase mundial, puede convertir una visión en impacto real. Desde AWS, aportamos lo más avanzado en tecnología de nube e IA para apoyar el entrenamiento del modelo —una de las fases más críticas para este tipo de proyecto—, optimizando la infraestructura y reduciendo el tiempo de entrenamiento en un 64%, de 25 a 9 días». Este proyecto establece un marco replicable para que gobiernos, universidades y empresas desarrollen soluciones de IA que comprendan los contextos y nuances culturales, lingüísticos e históricos de América Latina. Estamos comprometidos con democratizar el acceso a capacidades avanzadas de IA y seguiremos contribuyendo para que el talento latinoamericano construya el futuro de la tecnología», subrayó.

El proyecto articula una gobernanza público-privada inédita en la región, alineada con la Política Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, e incorpora estándares éticos, documentación transparente y benchmarks adaptados al contexto latinoamericano.

Brecha histórica en datos y respuesta estratégica

La creación de Latam-GPT responde a una brecha estructural en el ecosistema global de IA. De acuerdo con estimaciones basadas en repositorios como Common Crawl, el español representa apenas cerca del 4% y el portugués el 2% de los datos utilizados para entrenar modelos de lenguaje a gran escala.

Esta subrepresentación ha implicado que las realidades latinoamericanas no formen parte constitutiva de la arquitectura inicial de muchos sistemas de IA, sino que se incorporen mediante ajustes posteriores.

Latam-GPT invierte esa lógica: desde su concepción fue entrenado para comprender variantes lingüísticas, identidades culturales y contextos regionales, fortaleciendo la pertinencia y precisión en ámbitos como:

• Humanidades y ciencias sociales
• Educación
• Salud
• Políticas públicas
• Economía y medioambiente
• Artes y pueblos indígenas

Un bien público para la innovación y la productividad

Concebido como bien público abierto, Latam-GPT busca democratizar el acceso a capacidades avanzadas de IA. Universidades, gobiernos, startups y comunidades podrán desarrollar aplicaciones derivadas sobre una base común, transparente y trazable.

Para Álvaro Soto, director de CENIA:

Latam-GPT no es un fin en sí mismo, sino una base tecnológica abierta que permite desarrollar modelos derivados y aplicaciones adaptadas a distintos contextos regionales (…) la región no es solo usuaria de IA, sino que puede crear soluciones propias a partir de capacidades compartidas».

El impacto proyectado es significativo: podría contribuir a mejorar la productividad de hasta el 50% de la fuerza laboral latinoamericana, consolidando una infraestructura digital estratégica para competir en la economía global basada en datos.

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