Un estudio internacional revela que más de la mitad de los consumidores estaría dispuesta a pagar más por marcas que expliquen claramente cómo utilizan sus datos para inteligencia artificial.

Aspectos Clave

• El 52 % de los consumidores pagaría más por empresas transparentes en el uso de datos para IA.
• La confianza digital comienza a influir directamente en las decisiones de compra.
• Casi la mitad de los usuarios modificó su relación con alguna marca por preocupaciones sobre privacidad.
• La regulación internacional y la IA agéntica elevan las exigencias sobre gobernanza de datos.
• La transparencia deja de ser únicamente un requisito legal para convertirse en una ventaja competitiva.

¿Por qué importa?

Múnich, Alemania, 4 de julio de 2026.— La inteligencia artificial necesita datos para funcionar, pero la confianza de las personas no puede darse por sentada. A medida que la IA adquiere mayor autonomía para asistir tareas personales y empresariales, los consumidores exigen conocer qué información se recopila, cómo se utiliza y quién es responsable de protegerla. Para las organizaciones, la transparencia ya no representa solo una obligación regulatoria: se está convirtiendo en un activo estratégico capaz de fortalecer la reputación, fidelizar clientes y diferenciarse en mercados cada vez más competitivos.

La confianza comienza a definir el valor de una marca

Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial estuvo centrada en su capacidad para automatizar procesos y mejorar la productividad. Sin embargo, una nueva variable comienza a adquirir la misma relevancia: la confianza que las organizaciones generan al utilizar los datos personales de sus clientes.

La segunda edición del estudio State of Digital Trust 2026, elaborado por Sapio Research para Usercentrics, muestra que la transparencia en el tratamiento de datos ya influye directamente en las decisiones de consumo. El informe, basado en una encuesta realizada a 11.000 consumidores de siete países, concluye que el 52 % de los usuarios pagaría un promedio de un 7 % adicional por productos y servicios de empresas que expliquen de manera clara cómo utilizan la información para entrenar o ejecutar sistemas de inteligencia artificial.

Más que un cambio tecnológico, este resultado refleja una transformación cultural: la privacidad comienza a formar parte del valor percibido de una marca.

La confianza también tiene un impacto económico

La investigación advierte que la falta de transparencia puede traducirse rápidamente en pérdidas comerciales.

Durante los últimos seis meses:

• El 47 % de los consumidores realizó al menos una acción que afectó directamente a una marca debido a preocupaciones sobre el uso de datos para IA.
• El 35 % canceló servicios, redujo su gasto o migró hacia otra empresa.
• El 24 % decidió no probar nuevos productos.
• El 20 % eligió a un competidor considerado más responsable en el tratamiento de datos.
• El 31 % compartió experiencias negativas con familiares, amigos o redes sociales.

En una empresa con un millón de clientes, este comportamiento podría representar cientos de miles de decisiones comerciales condicionadas por la percepción sobre privacidad y uso responsable de la inteligencia artificial.

La IA agéntica acelera un nuevo escenario de responsabilidad

Según el estudio, 2026 marca un punto de inflexión porque la inteligencia artificial ha evolucionado desde sistemas que responden preguntas hacia agentes capaces de ejecutar acciones en representación de las personas.

Estos nuevos asistentes pueden acceder a calendarios, registros empresariales, plataformas financieras y otros sistemas sensibles, incrementando la necesidad de establecer mecanismos transparentes para la gestión de datos personales.

Al mismo tiempo, la regulación internacional continúa avanzando. La entrada en vigor del Reglamento Europeo de IA, las nuevas leyes estatales de privacidad en Estados Unidos y los trabajos regulatorios impulsados por el Reino Unido muestran que la gobernanza de la inteligencia artificial comienza a convertirse en un requisito estratégico para empresas de todos los sectores.

La confianza disminuye mientras aumenta el conocimiento

El informe también identifica un cambio en la percepción pública. Actualmente, el 52 % de los consumidores afirma confiar menos en la inteligencia artificial que en las personas para gestionar sus datos personales, frente al 48 % registrado el año anterior. Además:

• El 71 % considera intrusiva la personalización basada en IA.
• El 48 % acepta todas las cookies con menor frecuencia que hace tres años.
• Los consumidores que conocen mejor sus derechos digitales muestran casi tres veces más comodidad con la personalización de servicios que quienes desconocen estas materias.

Estos resultados sugieren que la educación digital también desempeña un papel fundamental en la construcción de confianza.

Declaración del vocero

Tilman Harmeling, responsable de Estrategia e Inteligencia de Mercado de Usercentrics, afirmó:

Los consumidores toman decisiones de compra en función de cómo las marcas utilizan sus datos para la IA, y más de la mitad está dispuesta a pagar más por aquellas que lo hacen correctamente. Las empresas que actúen primero no solo obtendrán ese beneficio económico; también lograrán una posición de referencia en su categoría que resultará muy difícil de igualar una vez consolidada.»

Visión Estratégica

La próxima gran ventaja competitiva de la inteligencia artificial probablemente no estará determinada únicamente por la potencia de sus modelos, sino por la confianza que las organizaciones sean capaces de construir alrededor de ellos. En un entorno donde los consumidores conocen mejor sus derechos y los reguladores incrementan las exigencias, la transparencia deja de ser una función del área legal para convertirse en un elemento central de la estrategia empresarial. Las compañías que integren gobernanza de datos, ética e inteligencia artificial desde el diseño estarán mejor preparadas para consolidar relaciones duraderas con clientes cada vez más conscientes del valor de su información personal.

Datos clave

• 52 % de los consumidores pagaría más por marcas transparentes en el uso de datos para IA.
• El sobreprecio promedio aceptado alcanza el 7 %.
• Alemania registra la mayor disposición a pagar (73 %).
• El 47 % modificó su relación con alguna marca debido a preocupaciones sobre privacidad.
• El 71 % considera intrusiva la personalización basada en inteligencia artificial.
• La investigación incluyó a 11.000 consumidores de siete países.

Knowledge Layer | Glosario

Gobernanza de datos: Conjunto de políticas, procesos y controles que garantizan que la información de una organización sea utilizada de forma segura, ética y conforme a la legislación vigente.

IA agéntica (Agentic AI): Nueva generación de sistemas de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, tomar decisiones y utilizar herramientas digitales en representación de los usuarios.

Privacidad de datos: Derecho de las personas a controlar cómo se recopila, almacena, utiliza y comparte su información personal.

Consentimiento informado: Autorización otorgada por un usuario después de conocer de manera clara qué datos serán utilizados y con qué finalidad.

Reglamento Europeo de IA (AI Act)
Marco regulatorio de la Unión Europea que establece obligaciones para el desarrollo y uso responsable de sistemas de inteligencia artificial según su nivel de riesgo.

Cumplimiento normativo (Compliance): Proceso mediante el cual las organizaciones garantizan que sus operaciones respeten las leyes, regulaciones y estándares aplicables.

Confianza digital: Nivel de seguridad y credibilidad que perciben los usuarios respecto al tratamiento de su información por parte de empresas y plataformas digitales.

Ética de la Inteligencia Artificial: Conjunto de principios orientados a garantizar que los sistemas de IA sean desarrollados y utilizados de forma responsable, transparente, justa y respetuosa de los derechos humanos.

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