José ZegarraUbicar vías bloqueadas, identificar poblaciones afectadas y coordinar ayuda exige información disponible y confiable. Los centros de datos sostienen parte de esa respuesta, pero su capacidad de procesamiento necesita comunicaciones, energía y equipos humanos que también puedan seguir operando durante una emergencia.
Lima, Perú, 24 de octubre de 2026.— Cirion Perú destacó el papel de los centros de datos en la continuidad de los servicios digitales y el procesamiento de información ante sismos, huaicos e inundaciones en el territorio patrio. En una comunicación difundida en octubre, la compañía explicó cómo la combinación de conectividad, procesamiento cercano al terreno y capacidad centralizada puede apoyar las decisiones de las organizaciones que atienden una emergencia.
El objetivo tiene una expresión concreta: convertir observaciones dispersas en información que permita actuar. Una imagen aérea puede mostrar una carretera interrumpida; cruzarla con datos de población, rutas alternativas y disponibilidad de recursos ayuda a decidir cómo llegar a quienes necesitan asistencia.
Podemos pensar en un data center como el cerebro y en las comunicaciones como el sistema nervioso. Durante un desastre es crítico asegurar que ambos se mantengan operando: las comunicaciones permiten transmitir la información y el data center permite procesarla, cruzarla y convertirla en información útil para tomar decisiones y canalizar ayuda”, explica Juan José Calderón, Sales Director Data Center Perú de Cirion.
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Del dato recogido en campo a una decisión útil
Los centros de datos alojan servidores, almacenamiento y sistemas de red sobre los que funcionan aplicaciones de comunicaciones, servicios financieros, identificación y gestión de información. Su contribución durante una emergencia depende de los servicios efectivamente desplegados y de que las organizaciones puedan acceder a ellos.
La información puede llegar desde sensores, imágenes, dispositivos de geolocalización o reportes de campo. Antes de utilizarla, es necesario establecer de dónde proviene, cuándo fue recogida y qué nivel de confianza merece. Procesar más datos no resuelve por sí solo las contradicciones entre fuentes ni garantiza que describan la situación actual.
Aquí interviene la computación en el borde, o edge computing: realizar parte del procesamiento cerca del lugar donde se obtiene la información. Esto puede reducir la cantidad de datos que deben transmitirse y permitir una primera clasificación local. Posteriormente, un centro de datos puede integrar esos resultados con información de otras zonas.
Si estamos recopilando información de una zona de desastre, necesitamos poder procesarla para entender qué vías fueron afectadas, qué población está comprometida y dónde se necesita atención. La combinación del procesamiento en el borde con la capacidad de los data centers permite construir una visión más completa de lo que está ocurriendo”, señala Calderón.
El procesamiento local tampoco elimina todas las dependencias. Para seguir trabajando necesita energía, equipos adecuados y una forma de almacenar o transmitir los resultados cuando la conectividad lo permita.
Qué cambia con la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial puede apoyar la clasificación de imágenes, la búsqueda de patrones y la organización de grandes volúmenes de información. En una emergencia, esas funciones podrían ayudar a los especialistas a revisar material con mayor rapidez.
Sin embargo, señalar una posible vía bloqueada en una imagen no equivale a confirmar que esa ruta sea intransitable. La fecha de captura, la calidad de la imagen y la validación de campo siguen siendo relevantes. Las decisiones que afectan a personas requieren responsables y mecanismos para corregir errores.
La IA puede ayudar a analizar información de distintas fuentes y ponerla a disposición de las organizaciones de manera más rápida. Para que estas aplicaciones puedan desarrollarse, necesitamos una infraestructura capaz de responder a sus nuevas exigencias”, explica el ejecutivo.
Cirion vincula esta demanda con LIM2, su centro de datos ubicado en Lurín. La información oficial de la instalación describe infraestructura para cargas de alta densidad y entornos de IA, además de conectividad por fibra redundante con su ecosistema de centros de datos en Lima. Estas características corresponden a su oferta tecnológica; no acreditan por sí mismas la participación de LIM2 en un operativo específico de atención de desastres.
La continuidad se comprueba en toda la cadena
Un centro de datos disponible puede resultar inaccesible para una brigada si falla el enlace que la conecta. Del mismo modo, una aplicación operativa pierde utilidad si no recibe información reciente o si el personal autorizado no puede ingresar.
Por ello, la evaluación debe abarcar el recorrido completo de la información y las personas que la utilizan.
| Etapa | Aporte a la respuesta | Qué conviene comprobar |
|---|---|---|
| Recopilación en campo | Registrar daños, ubicaciones y necesidades. | Fuente, fecha, precisión y energía disponible. |
| Procesamiento en el borde | Clasificar o reducir datos cerca de su origen. | Capacidad local y funcionamiento sin conexión. |
| Comunicaciones | Transportar información entre equipos y plataformas. | Rutas alternativas y dependencias compartidas. |
| Centro de datos | Alojar aplicaciones e integrar información. | Respaldo, recuperación y acceso a los servicios. |
| Analítica e IA | Ayudar a identificar patrones y prioridades. | Calidad de datos, errores y validación humana. |
| Coordinación operativa | Convertir el análisis en acciones. | Responsables, protocolos y confirmación de ejecución. |
Tabla de análisis editorial: relaciona funciones y verificaciones; no representa una arquitectura específica de Cirion.
Una prueba útil consiste en ensayar qué ocurre cuando falta un componente. ¿Puede el equipo de campo registrar información sin internet? ¿Quién recibe las alertas si el responsable habitual no está disponible? ¿Se ha comprobado la recuperación de la aplicación, además del encendido de los servidores?
Tenemos que prepararnos para situaciones en los que una emergencia pueda afectar no solo una infraestructura, sino también la llegada del personal, el ingreso de suministros o el suministro eléctrico. La continuidad operativa requiere anticipar esos escenarios y contar con los recursos necesarios para seguir funcionando”, comenta Calderón.
SIGRID: información para prepararse antes de la emergencia
La evaluación comienza antes de que se interrumpan los servicios. En Perú, el Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres —SIGRID—, administrado por CENEPRED, permite consultar información geoespacial sobre peligros, vulnerabilidades y riesgos. Su portal reúne mapas, estudios y escenarios que pueden apoyar la planificación.
Para una empresa, esa consulta puede orientar la revisión de la exposición de sus instalaciones y accesos. Debe complementarse con una evaluación propia: condiciones del inmueble, rutas del personal, proveedores, comunicaciones y abastecimiento.
También conviene revisar la fecha y el alcance de cada documento. Un escenario de riesgo sirve para anticipar y planificar; no sustituye un reporte actualizado sobre lo que está ocurriendo durante una emergencia.
Visión estratégica para Perú y Latinoamérica
La preparación digital en Perú debe conectar la infraestructura con las necesidades de quienes responden en el territorio. Para una organización, esto implica identificar qué aplicaciones son prioritarias, cuánto tiempo pueden permanecer fuera de servicio y qué información no puede perderse.
En Latinoamérica, distribuir servicios entre distintas ubicaciones puede ampliar las opciones de recuperación, siempre que se evalúen riesgos compartidos, conectividad y dependencias de proveedores. Dos instalaciones distintas no necesariamente ofrecen independencia si utilizan la misma ruta de comunicaciones o están expuestas al mismo evento.
La inversión debe acompañarse de simulacros y resultados verificables: recuperación de aplicaciones, acceso del personal y disponibilidad de datos útiles. El comunicado de Cirion describe capacidades y criterios de preparación, pero no aporta mediciones que permitan cuantificar cuánto mejoró la respuesta de una entidad concreta. Ese será el siguiente nivel de evidencia para evaluar su impacto.
Glosario
- Centro de datos o data center. Instalación que aloja equipos de cómputo, almacenamiento y comunicaciones, junto con los sistemas necesarios para su operación.
- Computación en el borde —edge computing—. Procesamiento realizado cerca de donde se generan o utilizan los datos.
- Redundancia. Disponibilidad de componentes o rutas adicionales para reducir la dependencia de un único elemento.
- Continuidad operativa. Preparación para mantener o recuperar las actividades prioritarias después de una interrupción.
- Recuperación ante desastres. Medidas para restablecer sistemas, aplicaciones y datos afectados por un incidente.
- RTO. Tiempo objetivo establecido para recuperar un servicio después de una interrupción.
- RPO. Punto objetivo de recuperación: referencia que expresa cuánta pérdida de datos, medida en tiempo, puede tolerarse.
- SIGRID. Plataforma de CENEPRED para consultar información territorial relacionada con la gestión del riesgo de desastres.
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