José ZegarraRevolucionando los centros de datos: Llevando la Inteligencia Artificial al Edge. La IA y los centros de datos: Desafíos y soluciones de Schneider Electric
Lima, Perú, 30 de mayo de 2024.— En el mundo tecnológico actual, los centros de datos son fundamentales para la infraestructura digital. El crecimiento rápido de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están transformando significativamente el diseño y la operación de estos centros. Se estima que para 2028, las cargas de trabajo de IA consumirán entre el 15% y el 20% de la energía total de los centros de datos. Las demandas de energía, refrigeración y gestión de estos centros están aumentando debido a la alta densidad de las cargas de trabajo de formación de IA.
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Consumo y demanda de energía
El creciente uso de IA y ML está impulsando una demanda sin precedentes de centros de datos a nivel mundial. Sin embargo, las restricciones energéticas y las infraestructuras antiguas están limitando este crecimiento, ya que las tecnologías de alto consumo energético son esenciales para el procesamiento de datos.
El sector de los centros de datos tendrá que planificar y gestionar cuidadosamente los problemas medioambientales y normativos mientras sigue invirtiendo en fuentes de combustible renovables y energéticamente eficientes para mitigar las restricciones energéticas y apoyar el crecimiento del mercado”, asegura Marta Sánchez, vicepresidenta de Secure Power para Sur América en Schneider Electric.
El consumo de energía para una consulta de IA generativa varía según el tamaño del modelo de inferencia, el hardware utilizado y su ubicación. Los centros de datos modernos emplean servidores y equipos de alta densidad que requieren más energía, concentrando el uso en espacios más pequeños y aumentando la huella energética global, lo que genera preocupación sobre la cantidad de energía necesaria para las operaciones de IA.
El rápido crecimiento del tráfico de datos
La demanda creciente de servicios digitales, computación en la nube y almacenamiento de datos está acelerando el tráfico de información, especialmente con la IA. Esto aumenta la necesidad de más centros de datos y un mayor consumo de energía. La automatización impulsada por la IA permite a los empleados automatizar tareas rutinarias, reducir cargas de trabajo manuales y mejorar la eficiencia general, gestionando el mantenimiento de sistemas de servidores y la supervisión a través de programas de inteligencia.
Las cargas de trabajo de IA, especialmente los modelos de aprendizaje profundo, requieren recursos informáticos significativos para su entrenamiento, lo que demanda centros de datos capaces de soportar estos requisitos de rendimiento.
Schneider Electric recomienda adoptar un diseño de infraestructura escalable y flexible para soportar las intensivas cargas de trabajo de IA. Las estrategias incluyen la implementación de sistemas de alimentación de alta eficiencia, sistemas de refrigeración líquida, racks de 48U de ancho, actualización de hardware y gestión de la infraestructura del centro de datos.
Sobre Schneider Electric
El propósito de Schneider es empoderar a todos para aprovechar al máximo nuestra energía y nuestros recursos, de manera que se apoye el progreso y la sostenibilidad para todos. A esto lo llamamos «Life Is On«.
Nuestra misión es ser su socio digital para lograr la sostenibilidad y la eficiencia.
Impulsamos la transformación digital mediante la integración de tecnologías de procesos y energía líderes en el mundo, productos de conexión de terminales a la nube, controles, software y servicios que abarcan todo el ciclo de vida, lo que permite la administración integrada de empresas para hogares, edificios, centros de datos, infraestructura e industrias.
Somos la empresa más local entre las empresas globales. Somos defensores de los estándares abiertos y de los ecosistemas cooperativos que comparten con la misma pasión nuestros valores de empoderamiento, inclusión y propósitos significativos.
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