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Resumen
La alianza entre Viz.ai y Cortechs.ai incorpora las soluciones NeuroQuant y NeuroQuant MS a una plataforma de coordinación asistencial basada en inteligencia artificial, ampliando el uso de la medicina de precisión para mejorar el diagnóstico y seguimiento de pacientes con esclerosis múltiple y otras enfermedades neurodegenerativas.
Viz.ai y Cortechs.ai integran análisis cuantitativo por resonancia magnética para mejorar la detección temprana, el seguimiento clínico y la coordinación asistencial de pacientes con esclerosis múltiple y otras enfermedades neurodegenerativas. La inteligencia artificial continúa ampliando su impacto en la medicina. Viz.ai anunció una alianza con Cortechs.ai para incorporar análisis cuantitativo de neuroimágenes a su plataforma clínica, con el objetivo de facilitar la detección temprana, el seguimiento y la coordinación asistencial de pacientes con esclerosis múltiple y otras enfermedades neurodegenerativas.
Claves de la noticia
- Viz.ai expande su plataforma hacia enfermedades neurodegenerativas.
- La integración comienza con pacientes con esclerosis múltiple.
- NeuroQuant MS aporta análisis cuantitativo por resonancia magnética.
- La IA busca acelerar el diagnóstico y la coordinación clínica.
- La solución llegará a cerca de 2.000 hospitales en Estados Unidos.
San Francisco, California, EE. UU. de Norteamérica, 11 de julio de 2026.— La inteligencia artificial está ampliando su papel dentro de la medicina especializada. Viz.ai anunció una colaboración estratégica con Cortechs.ai para integrar las soluciones NeuroQuant y NeuroQuant MS en su plataforma de coordinación asistencial basada en IA. La iniciativa busca fortalecer el diagnóstico y seguimiento de enfermedades neurodegenerativas, comenzando por la esclerosis múltiple, mediante el análisis cuantitativo de imágenes por resonancia magnética y una gestión clínica más integrada.
Un mercado en transformación
Hasta hace pocos años, las plataformas de inteligencia artificial en salud se concentraban principalmente en la detección de eventos agudos, como accidentes cerebrovasculares o embolias pulmonares. Sin embargo, el avance de los biomarcadores digitales y el análisis automatizado de imágenes médicas está impulsando una nueva generación de herramientas capaces de acompañar a los pacientes durante enfermedades crónicas y de evolución prolongada, como la esclerosis múltiple y otras patologías neurodegenerativas.
La IA expande su alcance hacia la neurología degenerativa
Con esta alianza, Viz.ai amplía el alcance de su Viz Neuro Suite, incorporando capacidades orientadas a enfermedades neurodegenerativas. La primera fase de la colaboración se centrará en la esclerosis múltiple (EM), integrando el análisis cuantitativo de resonancias magnéticas generado por NeuroQuant MS directamente dentro de los flujos clínicos de Viz.ai.
El objetivo es proporcionar a los especialistas información más precisa para identificar cambios cerebrales, seguir la evolución de la enfermedad y coordinar la atención médica de manera más eficiente.
Imágenes cuantitativas para una medicina más precisa
La incorporación de NeuroQuant añade una nueva dimensión al análisis radiológico. En lugar de depender únicamente de la interpretación visual tradicional, la plataforma utiliza algoritmos de inteligencia artificial para cuantificar estructuras cerebrales y detectar cambios que podrían pasar inadvertidos durante las primeras etapas de enfermedades neurodegenerativas. Este enfoque facilita un seguimiento más objetivo de la progresión clínica y puede contribuir a personalizar las decisiones terapéuticas.
Tim Showalter: la IA debe llegar antes al paciente
El Dr. Tim Showalter, Chief Medical Officer de Viz.ai, explicó que la misión de la compañía continúa siendo facilitar el acceso oportuno a tratamientos que puedan cambiar la evolución de una enfermedad.
La misión principal de Viz.ai siempre ha sido ampliar el acceso a tratamientos que salvan vidas. Se trata de hacer llegar la información correcta al miembro adecuado del equipo de atención, en el momento oportuno, para mejorar los resultados clínicos de los pacientes.»
Respecto a esta colaboración añadió:
Esta colaboración con Cortechs.ai extiende ese compromiso hacia las enfermedades neurodegenerativas, un área con enormes necesidades médicas aún no cubiertas y un gran potencial, especialmente cuando la identificación temprana del paciente y la caracterización de la enfermedad pueden modificar significativamente la evolución del tratamiento. Consideramos que este es el inicio de algo mucho más grande y apenas estamos comenzando.»
Una plataforma conectada en lugar de soluciones aisladas
Por su parte, Kyle Frye, CEO de Cortechs.ai, destacó que el futuro de la inteligencia artificial médica dependerá de la interoperabilidad entre plataformas.
Creemos que el futuro de la inteligencia artificial aplicada a la salud se construirá sobre plataformas conectadas y no sobre soluciones aisladas.»
Añadió que la integración entre NeuroQuant y Viz.ai permitirá acelerar la innovación clínica y mejorar la toma de decisiones médicas mediante información cuantitativa validada.
Cerca de 2.000 hospitales podrán acceder a estas capacidades
Viz.ai ya se encuentra implementada en aproximadamente 2.000 hospitales de Estados Unidos, lo que permitirá ampliar rápidamente el acceso a estas herramientas para pacientes con enfermedades neurodegenerativas. La compañía adelantó además que próximamente anunciará nuevas soluciones orientadas a otras patologías neurológicas, reforzando su estrategia de coordinación asistencial impulsada por inteligencia artificial.
Preguntas y respuestas
Cómo funciona el análisis cuantitativo de neuroimágenes
Los algoritmos procesan automáticamente estudios de resonancia magnética para medir el volumen de diferentes estructuras cerebrales y detectar cambios asociados con enfermedades neurodegenerativas, proporcionando información objetiva que complementa la evaluación clínica del especialista.
Lo que cambia para los equipos médicos
La integración de inteligencia artificial con plataformas de coordinación clínica permite que neurólogos, radiólogos y otros profesionales compartan información relevante en tiempo real, agilizando la toma de decisiones y reduciendo los tiempos entre el diagnóstico y el tratamiento.
Beneficios para los pacientes
La detección más temprana y el seguimiento cuantitativo pueden favorecer intervenciones oportunas, mejorar el control de la progresión de la enfermedad y facilitar tratamientos personalizados adaptados a la evolución de cada paciente.
Relación con la evolución de la IA en medicina de precisión
La incorporación de análisis cuantitativo de imágenes médicas confirma una tendencia creciente: la inteligencia artificial está evolucionando desde herramientas de apoyo al diagnóstico hacia plataformas capaces de acompañar el seguimiento longitudinal de enfermedades complejas, integrando datos clínicos, imágenes y coordinación asistencial en una única experiencia para el equipo médico.
¿Por qué importa?
Para hospitales, neurólogos, radiólogos y responsables de transformación digital en salud, la inteligencia artificial representa una oportunidad para mejorar el diagnóstico temprano y optimizar la coordinación clínica. La integración de imágenes cuantitativas y flujos asistenciales inteligentes puede contribuir a una medicina más personalizada, eficiente y basada en evidencia.
Visión Estratégica
La inteligencia artificial está consolidándose como un componente esencial de la medicina de precisión. La integración entre plataformas de análisis de imágenes, datos clínicos y coordinación asistencial permitirá abordar enfermedades complejas desde una perspectiva más preventiva y personalizada, favoreciendo diagnósticos más tempranos y un seguimiento continuo de los pacientes.
Para el Perú y para América Latina, donde el acceso a especialistas en neurología y tecnologías avanzadas de imagen continúa siendo desigual, este tipo de soluciones podría contribuir a reducir brechas diagnósticas, fortalecer la telemedicina y optimizar el uso de recursos clínicos. A medida que estas herramientas evolucionen, también será necesario avanzar en estándares de interoperabilidad, protección de datos y capacitación profesional para garantizar una adopción segura y sostenible.
Datos citables
- Viz.ai incorpora el análisis cuantitativo de NeuroQuant y NeuroQuant MS.
- La colaboración se centrará inicialmente en la esclerosis múltiple.
- Viz.ai está presente en cerca de 2.000 hospitales de Estados Unidos.
- La solución integra análisis de resonancia magnética con coordinación asistencial basada en IA.
- La alianza marca la expansión de Viz.ai hacia enfermedades neurodegenerativas.
- Cortechs.ai desarrolla herramientas de cuantificación cerebral aprobadas por la FDA para diversas patologías neurológicas.
Knowledge Layer | Glosario IT/USERS®
¿Qué es la esclerosis múltiple (EM)?
La esclerosis múltiple es una enfermedad autoinmune crónica que afecta al sistema nervioso central. El sistema inmunitario daña la mielina que recubre las fibras nerviosas, alterando la comunicación entre el cerebro y el resto del cuerpo. Sus síntomas y evolución varían entre pacientes.
¿Qué es una resonancia magnética (RM)?
La resonancia magnética es una técnica de diagnóstico por imágenes que utiliza campos magnéticos y ondas de radio para obtener imágenes detalladas de órganos y tejidos, especialmente del cerebro, la médula espinal y las articulaciones, sin emplear radiación ionizante.
¿Qué es el análisis cuantitativo de neuroimágenes?
Es un método que utiliza algoritmos para medir de forma automática estructuras cerebrales, identificar cambios en su volumen y comparar esos resultados con bases de datos de referencia. Esta información complementa la evaluación visual realizada por el especialista.
¿Qué es NeuroQuant?
NeuroQuant es una plataforma desarrollada por Cortechs.ai que analiza estudios de resonancia magnética mediante inteligencia artificial para cuantificar estructuras cerebrales y apoyar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades neurológicas.
¿Qué es la medicina de precisión?
La medicina de precisión adapta la prevención, el diagnóstico y el tratamiento a las características individuales de cada paciente, integrando información clínica, genética, imágenes médicas y otros biomarcadores para tomar decisiones terapéuticas más personalizadas.
¿Qué es la coordinación asistencial?
La coordinación asistencial es el proceso mediante el cual diferentes profesionales y servicios de salud comparten información y organizan la atención del paciente para garantizar tratamientos oportunos, seguros y continuos.
¿Qué es un biomarcador digital?
Un biomarcador digital es un indicador de salud obtenido mediante tecnologías digitales, como imágenes médicas, sensores o algoritmos de inteligencia artificial, que ayuda a detectar enfermedades, evaluar su evolución o medir la respuesta al tratamiento.
¿Qué es la neurodegeneración?
La neurodegeneración es el proceso progresivo de deterioro y pérdida de neuronas o de su funcionamiento. Está asociada a enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson, la esclerosis múltiple y otras patologías que afectan el sistema nervioso.
🗣️ Tu Opinión Importa
La inteligencia artificial está ampliando sus aplicaciones más allá del diagnóstico inicial para acompañar el seguimiento de enfermedades complejas durante años. Esta evolución abre nuevas posibilidades para la medicina de precisión, la neurología y la atención personalizada de los pacientes.
¿Crees que la integración de inteligencia artificial, neuroimágenes y coordinación clínica permitirá mejorar significativamente el diagnóstico temprano y la calidad de vida de las personas con enfermedades neurodegenerativas?
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