Un estudio global de Salesforce revela que los pacientes prefieren agentes de IA integrados en los sistemas de sus médicos antes que chatbots públicos. La inteligencia artificial continúa ganando espacio dentro de los sistemas sanitarios, pero la confianza sigue siendo el principal requisito para su adopción. Un estudio global de Salesforce muestra que los pacientes aceptan la IA siempre que exista supervisión médica, transparencia y protección de sus datos.

Claves de la noticia

• El 90 % exige supervisión humana en la IA sanitaria.
• Los pacientes confían tres veces más en la IA integrada por su médico.
• La precisión clínica y la privacidad son las mayores preocupaciones.
• La IA administrativa reduce tiempos de espera y mejora la experiencia.
• La confianza influirá en la adopción futura de la IA médica.

Lima, Perú, 15 de julio de 2026.— La inteligencia artificial ya forma parte del presente de la atención médica, desde la gestión de citas hasta el apoyo al diagnóstico. Sin embargo, un nuevo estudio internacional de Salesforce concluye que la tecnología solo será aceptada ampliamente si se implementa dentro de entornos clínicos confiables, con supervisión humana permanente y mecanismos transparentes que permitan a los pacientes comprender cómo se toman las decisiones.

El desafío que enfrenta la salud digital

Durante años, la digitalización sanitaria estuvo centrada en la historia clínica electrónica y la telemedicina. La llegada de la IA agéntica abre una nueva etapa en la que los asistentes inteligentes podrán coordinar procesos administrativos y apoyar decisiones clínicas. No obstante, el éxito de esta transformación dependerá menos de la tecnología y más de la confianza que logren construir las instituciones sanitarias.

La IA ya forma parte del recorrido del paciente

El informe Connected Health Consumer Report 2026, elaborado por Salesforce a partir de más de 3.200 pacientes de ocho países, evidencia un cambio acelerado en la percepción sobre la inteligencia artificial aplicada a la salud. Mientras hace apenas dos años solo una pequeña proporción de usuarios recurría a la IA para consultas médicas, actualmente cerca del 60 % afirma utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener información relacionada con su salud.

Al mismo tiempo, el 61 % manifiesta sentirse cómodo utilizando IA agéntica dentro del entorno sanitario y el 64 % estaría dispuesto a compartir su historial clínico completo si ello contribuyera a obtener diagnósticos más rápidos.

La confianza sigue siendo el factor decisivo

Aunque los pacientes reconocen los beneficios de la automatización, establecen límites muy claros. Las principales preocupaciones identificadas por el estudio son:

• Precisión del diagnóstico.
• Privacidad y seguridad de los datos médicos.
• Transparencia de las decisiones.
• Posibilidad permanente de intervención humana.

El estudio revela además un dato particularmente relevante: los pacientes confían tres veces más en agentes de IA integrados dentro del portal seguro de su médico que en asistentes públicos disponibles en Internet.

La voz de los profesionales

Tyler Bauer, de UChicago Medicine, explicó:

La confianza y la transparencia son la base de la experiencia del paciente. No vamos a transigir en eso. Los pacientes necesitan (y deben) saber que su información está protegida y que siempre tienen la posibilidad de pasar a hablar con un agente humano.»

Por su parte, Amit Khanna, vicepresidente senior y gerente general de Agentforce Health en Salesforce, afirmó:

Cuando la IA se basa en una base de datos unificada y regulada, se gana la confianza donde más importa. Los profesionales sanitarios pueden ver cómo se tomaron las decisiones. Los pacientes pueden actuar siguiendo recomendaciones que muestran su fundamento, citan sus fuentes y conectan los puntos a lo largo de todo el proceso asistencial. Esa es la IA transparente que el sector sanitario ha estado esperando»

Más adelante, la Dra. Sophia Saleem, Chief Health Officer de Salesforce, añadió:

Los pacientes no quieren que la IA sustituya a sus médicos. Quieren que sustituya de forma segura las esperas y dificultades. Cuando la tecnología se basa en la confianza, la asistencia sanitaria puede avanzar por fin al mismo ritmo que nosotros.»

La tecnología detrás de la iniciativa

La propuesta de Salesforce se basa en Agentforce Health, una plataforma de IA agéntica diseñada para integrarse con historias clínicas, flujos administrativos y equipos asistenciales.

A diferencia de los asistentes conversacionales abiertos, estos agentes operan dentro de entornos regulados donde cada interacción puede auditarse, documentarse y escalarse automáticamente hacia un profesional cuando la situación lo requiere.

Cómo funciona en la práctica

Los agentes inteligentes pueden asumir tareas administrativas como:

• Programación y reprogramación de citas.
• Renovación de recetas.
• Seguimiento de tratamientos.
• Coordinación entre especialistas.
• Atención permanente 24/7.
• Recordatorios personalizados.
• Derivación automática hacia profesionales humanos.

Todo ello sin sustituir la decisión clínica del médico.

El impacto para hospitales y organizaciones sanitarias

La investigación evidencia que los mayores obstáculos para los pacientes continúan siendo administrativos. Entre los principales resultados destacan:

• El 58 % retrasa atención médica por dificultades para conseguir citas.
• El 49 % abandona llamadas telefónicas tras diez minutos de espera.
• El 66 % experimentó retrasos en la renovación de medicamentos.
• El 90 % espera que exista intercambio automático de información entre hospitales y médicos tratantes.

Estos datos muestran que la IA puede generar un impacto inmediato mejorando la experiencia del paciente antes incluso de intervenir en procesos clínicos complejos.

Los desafíos por resolver

La adopción de IA agéntica en salud requerirá fortalecer diversos componentes tecnológicos y regulatorios:

• Gobernanza de datos clínicos.
• Ciberseguridad.
• Explicabilidad de los modelos.
• Auditoría de decisiones.
• Protección de la privacidad.
• Supervisión médica permanente.
• Cumplimiento normativo.

Relación con la evolución de la IA en salud digital

La salud constituye uno de los sectores donde la IA agéntica puede generar mayor impacto económico y social. Sin embargo, su adopción dependerá de plataformas capaces de integrar datos clínicos, procesos asistenciales y supervisión profesional dentro de ecosistemas seguros y auditables. La confianza emerge así como el principal diferenciador entre los modelos abiertos de IA y las soluciones desarrolladas específicamente para el ámbito sanitario.

¿Por qué importa?

Para hospitales, aseguradoras, los CIOs, CISOs, directores médicos y responsables de transformación digital, el estudio demuestra que la adopción de IA no dependerá únicamente de la precisión tecnológica. Los pacientes exigen transparencia, protección de datos y supervisión humana como condiciones indispensables para confiar en sistemas inteligentes que participen en su atención médica.

Visión Estratégica

La siguiente etapa de la inteligencia artificial en salud probablemente no estará marcada por modelos más grandes, sino por plataformas capaces de generar confianza institucional. En América Latina, donde muchos sistemas sanitarios aún enfrentan desafíos de interoperabilidad, listas de espera y escasez de especialistas, los agentes inteligentes podrían convertirse en aliados para optimizar procesos administrativos y mejorar la continuidad asistencial. No obstante, su éxito dependerá de marcos regulatorios sólidos, gobernanza de datos clínicos y una implementación ética que mantenga siempre al profesional sanitario en el centro de la toma de decisiones.

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• Lee el informe completo «Connected Health Consumer Report 2026»
• Descubre cómo UChicago Medicine aprovecha la IA y los datos unificados para ayudar a ampliar la atención sanitaria
• Explora la guía tecnológica para proveedores
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Datos citables

• Salesforce encuestó a más de 3.200 pacientes en ocho países.
• El 61 % acepta utilizar IA agéntica en contextos sanitarios.
• El 64 % compartiría su historial médico para acelerar diagnósticos.
• El 90 % exige supervisión humana para confiar en la IA médica.
• Los pacientes confían tres veces más en agentes de IA integrados en hospitales que en chatbots públicos.
• El 67 % prefiere asistencia disponible las 24 horas antes que esperar atención telefónica.
• El 44 % permanecería con un proveedor sanitario que ofrezca asistentes inteligentes permanentes.

Knowledge Layer – Glosario IT/USERS® Magazine

IA Agéntica en Salud

Es una evolución de la inteligencia artificial capaz de ejecutar tareas de manera autónoma dentro del entorno sanitario. Estos agentes inteligentes pueden coordinar citas, gestionar recetas, monitorear pacientes, organizar información clínica y colaborar con los equipos médicos, siempre bajo reglas definidas y con supervisión humana cuando es necesario.

Historia Clínica Electrónica (HCE)

Es el registro digital que reúne toda la información médica de un paciente, incluyendo diagnósticos, tratamientos, medicamentos, resultados de laboratorio e imágenes clínicas. Facilita el acceso seguro a los datos por parte de los profesionales de la salud y mejora la continuidad de la atención.

Gobernanza de Datos Clínicos

Conjunto de políticas, procedimientos y controles que garantizan que la información médica sea precisa, segura, completa y utilizada de manera ética. Una buena gobernanza permite que hospitales y sistemas de IA trabajen con datos confiables y cumplan las normativas de privacidad.

Interoperabilidad Sanitaria

Capacidad de diferentes hospitales, clínicas, laboratorios, aseguradoras y sistemas de salud para intercambiar información médica de forma segura y estandarizada. Gracias a la interoperabilidad, los profesionales pueden acceder al historial clínico del paciente sin importar dónde fue atendido previamente.

IA Explicable (Explainable AI)

Conjunto de técnicas que permiten comprender cómo un sistema de inteligencia artificial llegó a una recomendación o decisión. En medicina resulta fundamental porque ayuda a los profesionales de la salud a validar los resultados, identificar posibles errores y mantener la confianza de los pacientes.

Portal Seguro del Paciente

Plataforma digital protegida mediante mecanismos de autenticación donde los pacientes pueden consultar sus resultados médicos, programar citas, solicitar recetas, revisar su historia clínica y comunicarse con su equipo médico de manera confidencial.

Coordinación Inteligente de la Atención

Uso de inteligencia artificial y plataformas digitales para organizar automáticamente la comunicación entre médicos, enfermeros, especialistas, laboratorios y pacientes. Su objetivo es reducir tiempos de espera, evitar duplicidad de procedimientos y mejorar la continuidad del tratamiento.

Privacidad de Datos Sanitarios

Principio que protege la información médica personal contra accesos no autorizados, pérdidas o usos indebidos. Incluye mecanismos de cifrado, control de accesos, consentimiento informado y cumplimiento de regulaciones destinadas a garantizar la confidencialidad de los datos de los pacientes.

📝 Nota de la Redacción

Aunque la inteligencia artificial está acelerando la transformación de los sistemas sanitarios en todo el mundo, Perú fue uno de los países pioneros de América Latina en establecer un marco legal para las historias clínicas electrónicas. En 2013 se promulgó la Ley N.° 30024, que creó el Registro Nacional de Historias Clínicas Electrónicas (RENHICE), con el objetivo de facilitar el intercambio seguro de información clínica entre establecimientos de salud autorizados. Posteriormente, la Ley N.° 31750 fortaleció el enfoque de interoperabilidad y la protección de los datos de los pacientes, sentando bases importantes para la futura incorporación de soluciones de inteligencia artificial clínica, agentes inteligentes y plataformas de salud digital en el país.

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