Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA impulsan fábricas de IA con gemelos digitales y diseño energético avanzado

Los data centers de nueva generación para IA requieren mayor densidad de cómputo, eficiencia energética y refrigeración avanzada. Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA proponen fábricas de IA con gemelos digitales e IA agéntica. Esto permite optimizar diseño, operación y escalabilidad a nivel gigavatio.

Lima, Perú, 22 de abril de 2026.— La evolución de la inteligencia artificial está transformando profundamente la arquitectura de los centros de datos. Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA presentan una hoja de ruta técnica orientada a diseñar infraestructuras de IA de próxima generación, capaces de operar a escala de gigavatios con mayor eficiencia, resiliencia y capacidad de crecimiento.

Infraestructura de IA: nuevas exigencias estructurales

Los entornos preparados para inteligencia artificial introducen demandas que superan las capacidades de los centros de datos tradicionales.

Principales cambios

• Mayor densidad de cómputo
• Arquitecturas energéticas avanzadas
• Sistemas de refrigeración optimizados
• Necesidad de escalabilidad masiva

Estas condiciones están impulsando un rediseño integral del ciclo de vida de los data centers.

Fábricas de IA: el nuevo paradigma operativo

Las compañías proponen la creación de “Fábricas de IA”, basadas en planos validados (blueprints) que permiten:

• Estandarizar diseño e implementación
• Optimizar mantenimiento y operación
• Reducir riesgos en despliegue
• Escalar infraestructura a nivel gigavatio

NVIDIA Vera Rubin: diseño para alta densidad computacional

El modelo basado en NVIDIA Vera Rubin introduce mejoras técnicas clave:

Innovaciones principales

• Uso de voltajes más altos para distribución eléctrica eficiente
• Sistemas de refrigeración capaces de operar hasta 45°C
• Optimización del consumo energético
• Nueva organización de racks para compartir recursos

Estas capacidades permiten aumentar el rendimiento sin comprometer la estabilidad eléctrica.

Gemelos digitales: simulación antes de construir

La arquitectura de gemelo digital desarrollada por AVEVA sobre plataformas de NVIDIA permite:

Capacidades del gemelo digital

• Simulación térmica y de flujo de aire
• Modelado de sistemas eléctricos
• Validación previa a la construcción
• Reducción de riesgos operativos

El concepto de activos “SimReady” habilita un diseño predictivo y optimizado desde etapas tempranas.

IA agéntica para gestión autónoma

Schneider Electric avanza en pruebas con NVIDIA Nemotron, integrando capacidades de IA agéntica en la operación de data centers.

Aplicaciones clave

• Diagnóstico automático de fallas
• Identificación de causa raíz
• Recomendaciones autónomas
• Uso de datos IoT en tiempo real

Este enfoque mejora la resiliencia operativa y reduce intervenciones manuales.

Citable Insight

Los entornos preparados para IA requieren mayores densidades de cómputo, nuevas arquitecturas energéticas y sistemas avanzados de refrigeración, lo que está impulsando cambios estructurales en la industria.”

Impacto en la industria tecnológica

Esta convergencia tecnológica define una nueva generación de infraestructura:

• Centros de datos más eficientes energéticamente
• Reducción del time-to-token
• Mayor capacidad de procesamiento
• Infraestructura preparada para crecimiento exponencial

Además, se alinea con tendencias como:

• Arquitecturas de 800 VCC
• Integración con OpenUSD
• Plataformas de cómputo avanzadas

Knowledge Layer (Glosario técnico)

• Gemelo digital: réplica virtual de un sistema físico para simulación
• IA agéntica: inteligencia artificial capaz de actuar de forma autónoma
• Time-to-token: tiempo requerido para procesar unidades de información en IA
• IoT: red de dispositivos conectados que generan datos en tiempo real
• Gigavatio: unidad de potencia equivalente a mil millones de vatios
• SimReady: activos preparados para simulación digital previa
• NVIDIA Omniverse: plataforma para simulación y colaboración virtual
• Alta densidad de cómputo: concentración elevada de capacidad de procesamiento

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