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IA local más poderosa: NVIDIA y OpenAI lanzan gpt-oss para RTX

by jose-del-carmen-zegarra-malatesta-itusersJosé Zegarra
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NVIDIA y OpenAI lanzan modelos de IA de última generación para GPUs GeForce RTX. Modelos gpt-oss llegan a las PC gracias a la potencia de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA

Lima, Perú, 7 de agosto de 2025.— En una movida que redefine el acceso a la inteligencia artificial de vanguardia, NVIDIA anunció una nueva colaboración con OpenAI para llevar su familia de modelos abiertos gpt-oss directamente a los usuarios, permitiendo ejecuciones locales en PCs y estaciones de trabajo impulsadas por GPUs GeForce RTX y RTX PRO. Hasta ahora, estos modelos solo estaban disponibles en centros de datos en la nube.

gpt-oss llega al escritorio: IA potente en equipos con RTX

Esta integración marca un antes y un después para la IA generativa local, al brindar una experiencia más rápida, eficiente y privada directamente desde el escritorio del usuario. Los nuevos modelos pueden operar con una velocidad sobresaliente gracias a la potencia de las unidades de procesamiento gráfico RTX.

Dos modelos para distintos niveles de rendimiento

La nueva familia gpt-oss incluye dos variantes clave diseñadas para cubrir diversas necesidades dentro del ecosistema de desarrollo y uso de IA:

  • gpt-oss-20b: Optimizada para computadoras personales con GPUs NVIDIA RTX que cuenten con al menos 16 GB de VRAM, esta versión es capaz de alcanzar hasta 250 tokens por segundo en una RTX 5090.
  • gpt-oss-120b: Una versión de mayor escala pensada para estaciones de trabajo profesionales con aceleración gráfica NVIDIA RTX PRO, dirigida a tareas más exigentes y entornos de producción.

Ambos modelos fueron entrenados usando GPUs NVIDIA H100 y son los primeros en soportar la precisión MXFP4 en plataformas RTX, una técnica que mejora la calidad de inferencia sin penalizar el rendimiento, en comparación con métodos anteriores.

Mayor contexto, mejor capacidad de inferencia

Los modelos gpt-oss también destacan por admitir hasta 131,072 tokens de contexto, situándose entre los modelos locales con mayor capacidad de manejo de contexto del mercado. Están construidos sobre una arquitectura de tipo mixture-of-experts (MoE), que permite un procesamiento más eficiente y especializado.

Además, incorporan capacidades avanzadas como la cadena de razonamiento (chain-of-thought), soporte para instrucciones y la integración con herramientas externas, lo que habilita casos de uso más sofisticados tanto en entornos personales como empresariales.

Herramientas para desarrolladores y entusiastas

Durante esta semana, el RTX AI Garage destaca tres formas principales para comenzar a utilizar los modelos gpt-oss en GPUs RTX:

  • Aplicación Ollama: Esta nueva app ofrece la forma más sencilla de acceder a los modelos, con soporte nativo para gpt-oss totalmente optimizado para RTX.
  • Llama.cpp: NVIDIA colabora activamente con la comunidad open source para mejorar el rendimiento mediante integraciones como CUDA Graphs, que reducen la sobrecarga operativa. Los interesados pueden comenzar desde el repositorio oficial en GitHub.
  • Microsoft AI Foundry Local: Disponible en versión pública previa, permite ejecutar los modelos desde Windows con un solo comando: Foundry model run gpt-oss-20b.

Impulso a la innovación abierta

El anuncio fue respaldado por el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, quien destacó el valor de la apertura en el desarrollo de IA:

“OpenAI le mostró al mundo lo que se podía construir sobre la IA de NVIDIA y ahora están impulsando la innovación en el software de código abierto”, dijo Huang. “Los modelos gpt-oss permiten a los desarrolladores de todo el mundo construir sobre esa base de código abierto de última generación, fortaleciendo el liderazgo tecnológico de EE. UU. en IA todo sobre la infraestructura de cómputo de IA más grande del mundo”.

Los usuarios interesados pueden acceder a una guía detallada para comenzar a usar los nuevos modelos en el blog oficial de RTX AI Garage.

Para más información sobre esta alianza estratégica, visita el blog de NVIDIA.

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