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IA Agéntica y Georreferenciación Conversacional: El futuro de la toma de decisiones | IT/USERS®

by jose-del-carmen-zegarra-malatesta-itusersJosé Zegarra
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Resumen

En esta entrevista exclusiva, exploramos cómo Servinformación integra la IA de Google y metadata celular para transformar la planificación urbana y comercial. Saldívar destaca la transición hacia mapas conversacionales, donde la interacción en tiempo real permite analizar variables críticas, como la población flotante y el comportamiento socioeconómico, manteniendo siempre el anonimato del usuario. Además, se subraya la importancia de la masificación de estas tecnologías en el sector público y privado peruano.

Descubre con Enrique Saldívar (Servinformación) cómo la IA Agéntica y la georreferenciación conversacional están reformulando el análisis de datos y la inteligencia estratégica en el Perú.

Georreferenciación Conversacional: Cuando los Mapas Hablan y la Realidad Nacional Dicta la Pauta Digital

Lima, Perú, 29 de mayo de 2026.— ¿Puede un mapa responder de forma conversacional a las variables críticas de un negocio? ¿Cómo se levanta información analítica en regiones de menor densidad como Huancavelica frente a emporios masivos como Gamarra? En una reveladora entrevista con Enrique Saldívar, Country Manager de Servinformación Perú, desglosamos el impacto de la IA Agéntica de Google y las herramientas semiestructuradas de metadata celular que están replanteando la toma de decisiones desde 2019. Un diálogo que nos demuestra que la tecnología no se desenvuelve en el vacío, sino que depende estrictamente del comportamiento humano y el entorno social.

IT/USERS: ¿Si hiciéramos un resumen para nuestros lectores, qué innovaciones presentaron?

E.S.: Lo que buscamos en realidad fue presentar para el mercado peruano, los lanzamientos realizados en el evento más importante constante de Google, a nivel mundial denominado Cloud Next y que se realiza en Las Vegas todos los meses de abril de cada año. Lo que hicimos fue mostrar los últimos anuncios en ciberseguridad, en desarrollo de agentes de inteligencia artificial y muchas innovaciones para la IA Agéntica, a través de nuestro equipo de expertos en Google.

IT/USERS: La temática abordada mostró los últimos avances en lo que ya se conoce como el ecosistema de las IAs agénticas. ¿Cuál es la visión que tiene Google para para enriquecer el ecosistema de la inteligencia artificial agéntica?

E.S.: Hubo una presentación, que resumiría en una frase, que fue muy puntual y que dice acerca del ecosistema agéntico: «No solamente hay adoptarlo, sino masificarlo.» Y hoy la apuesta de Google en Perú justamente es masificar. Hay iniciativas muy importantes con proyectos, talleres, fondos para lograr no solo la adopción sino la masificación para el uso y transformación de las empresas y entidades del sector gobierno.

IT/USERS: Y cuanto a los desarrollos propios de Servinformación que ustedes han mostrado el día de hoy, nos ha parecido muy interesante, por ejemplo, la aplicación que muestra muy gráficamente y en tiempo real analíticas georreferenciadas. ¿Cómo está evolucionando este tema?

E.S.: Es un tema crítico porque la forma de ver y vivir los planos ha cambiado mucho en los últimos dos años y se vienen muchos más cambios todavía.

Por lo que estamos ahora aprovechando con desarrollo de agentes es justamente lograr que la explotación de esos mapas sea también conversacional, que pueda el usuario hablarle al mapa y el mapa responderle sobre los valores o sobre las variables analíticas que están a disposición.

IT/USERS: La tendencia del marketing geo referenciado está avanzando muy rápidamente, inclusive hubo un comentario de uno de los asistentes, que es un potencial cliente de ustedes, sobre obtener información, por ejemplo, de la selva peruana. Y cómo gracias a Google Maps, a la información satelital y la meta data que dan los celulares de forma anónima, como bien se recalcó, se puede tener esa data estructurada que es tan importante para analizar.

E.S.: Sí, hay una combinación de muchas variables, uno es cómo enriquezco la información que existe sobre la base de planos de ciudades y es para tema cartográfico; pero luego como complemento de su información con data rica como el tema de la población flotante que se aprovecha con la información que se recaba a través del uso de los celulares.

Entonces, manteniendo el anonimato del usuario y sobre la base de su interacción con el dispositivo, puedo tomar decisiones sobre nivel socioeconómico, barrio donde vive, horas de uso del celular, tipo de aplicaciones, se puede obtener perfiles por edad, situación, ubicación donde labora, donde vive, todas esas variables las puedo comenzar a analizar y a nivel nacional.

IT/USERS: O sea, podría, por ejemplo, que un usuario quiere desarrollar un proyecto en Huancavelica que no tiene la misma densidad poblacional que tiene Lima, pero que suponemos debe tener una alta penetración de celulares. O sea, con esa información de los celulares, ¿podría comenzar a levantar información analítica sobre Huancavelica?

E.S.: Habría que ver cuál es la población flotante, conectada y que usen este tipo de aplicaciones que se comercializan y originan la fuente de la información.

Por ejemplo, en algún momento hemos hecho un análisis de cuántos usuarios únicos pasaban delante de un anuncio publicitario en áreas de alto tránsito comercial como Polvos Azules y Gamarra, encontramos que en Polvos Azules, cerca de la estación del Metropolitano, se puede levantar más información porque hay más usuarios activos, manipulando su celular, a diferencia de Gamarra donde la frecuencia de uso es menor porque la sensación de inseguridad de los usuarios es mayor y prefieren no sacar su celular.

Entonces, el análisis de tu población es mucho más importante cuando la zona es percibida como segura  y hay un uso intensivo de la herramienta, a diferencia de una zona conocida por ser insegura donde no sacarías el celular. Si no se saca el celular debido a una gran sensación de inseguridad entonces no se puede recoger data de esa zona.

 IT/USERS: Pero es una data entonces que obtiene semiestructurada.

E.S.: Sí, y la tenemos disponible desde el 2019.

IT/USERS: Claro, ya después imaginamos que el usuario de su aplicación va accediendo a estos datos analíticos ya puede reestructurar la data porque es un dato enriquecido, y les sirve a para aplicarlo a su lógica de negocio.

E.S.: Exacto.

IT/USERS: Para ir finalizando, han mencionado que hay otro evento importante de Google que se va a realizar ¿de qué se va a tratar?

E.S.: Hay varios eventos, tenemos un encuentro que trata de los grandes anuncios en inteligencia artificial y que ya se realizó que fue el Google Cloud Next 2026. Luego realizamos un evento de educación en Londres efectuado en febrero. Hubo otro dirigido al sector público en Washington, que se hace también una vez al año y luego hay otro para desarrolladores. Entonces, a lo largo del año tenemos varios encuentros.

El más importante para nosotros es el Google Cloud Next. Y para finales del año Google vuelve a ser localmente el famoso Google Summit. Que va a ser el principal encuentro en Perú.

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