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Resumen
La popularización de la inteligencia artificial generativa está facilitando la creación de capturas de pantalla falsas con un elevado grado de realismo. Como consecuencia, empresas y consumidores deben revisar sus mecanismos de validación para reducir el riesgo de fraude y fortalecer la confianza digital. El análisis de ESET explica por qué las evidencias visuales deben complementarse con verificaciones directas desde sistemas originales, registros de transacciones y procesos de autenticación más robustos.
ESET advierte que las capturas de pantalla ya no constituyen una prueba confiable por sí solas y recomienda fortalecer los procesos de verificación frente al aumento del fraude impulsado por inteligencia artificial.. Las capturas de pantalla siguen siendo útiles para documentar información, pero ya no deben considerarse una prueba definitiva de autenticidad. ESET advierte que la inteligencia artificial generativa permite crear falsificaciones cada vez más convincentes, por lo que empresas y usuarios necesitan verificar pagos, conversaciones y documentos directamente desde las fuentes originales para reducir el riesgo de fraude. Por años, una captura de pantalla fue suficiente para demostrar un pago, una conversación o una reserva. Hoy esa confianza comienza a desaparecer. La disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial generativa permite crear imágenes prácticamente indistinguibles de registros auténticos, dificultando verificar qué información es realmente confiable. Ante este escenario, ESET recomienda que tanto consumidores como organizaciones dejen de considerar las capturas de pantalla como evidencia definitiva y adopten mecanismos de validación basados en registros originales, plataformas oficiales y procesos de verificación más robustos.
Claves de la noticia
- La IA facilita crear capturas de pantalla falsas con apariencia convincente.
- Una imagen no demuestra que una transacción realmente ocurrió.
- Empresas pueden sufrir fraudes financieros y operativos por evidencias manipuladas.
- ESET recomienda verificar siempre la información en la fuente original.
- La confianza digital dependerá cada vez más de mecanismos verificables.
Buenos Aires, Argentina, 11 de agosto de 2026.— Una transferencia bancaria aparentemente exitosa, una reserva confirmada o una conversación corporativa pueden parecer auténticas en una captura de pantalla y, aun así, haber sido completamente falsificadas. La expansión de la inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que personas y empresas interpretan las evidencias digitales, obligando a replantear los procesos tradicionales de verificación para prevenir fraudes cada vez más sofisticados. Fuente: ESET SMB Cyber Readiness Index 2026
La confianza digital entra en una nueva etapa
Hasta hace pocos años, una captura de pantalla era considerada una evidencia suficientemente confiable para demostrar pagos, reservas o conversaciones. Sin embargo, la democratización de herramientas de edición avanzada y de inteligencia artificial generativa ha reducido drásticamente el costo y la complejidad para fabricar evidencias digitales convincentes. El desafío ya no consiste únicamente en detectar imágenes manipuladas, sino en desarrollar procesos que permitan verificar la autenticidad directamente desde las fuentes originales, fortaleciendo la confianza en las transacciones digitales.
Las capturas de pantalla muestran información, pero no prueban su autenticidad
ESET explica que una captura de pantalla es únicamente una imagen de lo que apareció en un dispositivo en un momento determinado. Aunque aporta contexto visual, no contiene por sí sola elementos suficientes para demostrar quién la generó ni si la transacción, conversación o documento representado realmente existió. Con herramientas de IA generativa y aplicaciones especializadas, hoy es posible crear comprobantes bancarios, conversaciones, reservas de viaje o historiales de mensajería con un nivel de realismo capaz de engañar tanto a consumidores como a empleados de organizaciones.
La IA reduce el costo del fraude digital
La compañía advierte que este fenómeno afecta múltiples escenarios cotidianos:
- comprobantes falsos de transferencias bancarias;
- reservas inexistentes de vuelos u hoteles;
- conversaciones manipuladas en aplicaciones de mensajería;
- supuestas ganancias en inversiones con criptomonedas;
- falsas reseñas en plataformas de comercio electrónico;
- solicitudes fraudulentas de códigos de recuperación de cuentas.
Cada uno de estos casos aprovecha un mismo principio: generar suficiente confianza para que la víctima tome una decisión sin verificar la información en la fuente original.
El impacto también alcanza a las organizaciones
Para las empresas, aceptar una captura de pantalla como única evidencia puede traducirse en pérdidas económicas, reembolsos indebidos, fraudes internos o decisiones basadas en información manipulada. ESET señala que áreas como atención al cliente, finanzas, recursos humanos y prevención de fraude podrían verse obligadas a revisar registros de sistemas, historiales de transacciones y evidencias adicionales antes de validar cualquier solicitud.
Declaraciones
“Una captura de pantalla puede parecer convincente, pero desde eso no significa necesariamente que el pago, la reserva o la conversación sean auténticos. Esta realidad representa una mala noticia para los consumidores, que ya enfrentan un aumento masivo del fraude digital, y también para las organizaciones expuestas a riesgos financieros, regulatorios y reputacionales. A medida que las evidencias digitales se vuelven más fáciles de falsificar, tanto las personas como las empresas deben replantearse qué aceptan como prueba.”, advierte Mario Micucci, Investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica.
Cómo reducir el riesgo
ESET recomienda:
- verificar pagos directamente desde la banca o plataforma oficial;
- no aceptar capturas de pantalla como prueba única;
- utilizar identificadores originales de transacciones;
- fortalecer la integración mediante API con sistemas de terceros;
- capacitar a los equipos internos sobre verificación de evidencias digitales.
Lo que este informe nos dice
La problemática trasciende las capturas de pantalla. La misma tecnología que permite falsificar comprobantes también puede generar documentos, voces, fotografías, videollamadas e incluso conversaciones completas con un elevado nivel de realismo. Esto anticipa nuevos desafíos para auditorías, investigaciones forenses, procesos judiciales, banca digital y cumplimiento normativo, donde la autenticidad de la evidencia será tan importante como la propia información.
¿Por qué es importante?
La inteligencia artificial no solo está transformando la forma en que trabajamos y producimos contenido; también está modificando los criterios con los que verificamos la autenticidad de la información. Para el CIO, el CISO, los responsables de fraude y líderes empresariales, depender únicamente de una captura de pantalla puede representar un riesgo financiero, operativo y reputacional. Incorporar mecanismos de validación basados en registros originales será una práctica esencial para fortalecer la confianza digital en los próximos años.
Datos citables
- La inteligencia artificial generativa facilita la creación de capturas de pantalla falsas con un alto nivel de realismo.
- Una captura de pantalla, por sí sola, no constituye evidencia concluyente de una transacción, conversación o reserva.
- ESET recomienda verificar pagos, reservas y conversaciones directamente desde la plataforma o sistema original.
- Las empresas pueden enfrentar pérdidas financieras, riesgos regulatorios y daños reputacionales al aceptar capturas de pantalla como única prueba.
- La integración mediante API y la validación desde sistemas de origen fortalecen los procesos de prevención del fraude.
KNOWLEDGE LAYER (Glosario)
¿Qué es una captura de pantalla?
Es una imagen que registra el contenido visible en un dispositivo en un momento determinado. Aporta contexto, pero no garantiza la autenticidad de la información mostrada ni demuestra que la acción representada realmente ocurrió.
¿Qué es una evidencia digital?
Es cualquier información almacenada o transmitida electrónicamente que puede utilizarse para demostrar un hecho. Su valor depende de la posibilidad de verificar su origen, integridad y autenticidad.
¿Qué es la IA generativa?
Es una rama de la inteligencia artificial capaz de crear imágenes, textos, audios y otros contenidos sintéticos con un alto grado de realismo. También puede utilizarse para falsificar comprobantes, documentos y conversaciones.
¿Qué es un deepfake?
Es un contenido manipulado mediante inteligencia artificial que imita la apariencia, la voz o el comportamiento de personas u objetos con el objetivo de parecer auténtico.
¿Qué son los metadatos?
Son datos que describen otras piezas de información, como la fecha de creación de un archivo, el dispositivo utilizado o su ubicación. En investigaciones forenses pueden aportar indicios útiles, aunque no constituyen por sí solos una prueba definitiva.
¿Qué es una API?
Una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) permite que diferentes sistemas intercambien información de forma automática y segura. En este contexto, facilita validar pagos o transacciones directamente desde la fuente original.
¿Qué es la ingeniería social?
Conjunto de técnicas utilizadas por ciberdelincuentes para manipular a las personas y convencerlas de realizar acciones que comprometan información, dinero o acceso a sistemas.
¿Qué significa Zero Trust?
Es un modelo de ciberseguridad basado en el principio de «nunca confiar, siempre verificar». Cada usuario, dispositivo o transacción debe validarse continuamente, incluso dentro de la propia organización.
Visión Estratégica
La expansión de la inteligencia artificial generativa está transformando uno de los pilares fundamentales de la economía digital: la confianza. Durante décadas, documentos escaneados, fotografías y capturas de pantalla fueron aceptados como evidencia suficiente en numerosos procesos cotidianos. Hoy, esa premisa comienza a perder vigencia. Para organizaciones en Perú y Latinoamérica, el desafío ya no consiste únicamente en proteger sistemas contra ataques informáticos, sino también en fortalecer los mecanismos que permiten verificar la autenticidad de la información. En los próximos años veremos una mayor adopción de validaciones criptográficas, integraciones mediante API, firmas digitales avanzadas y modelos de Zero Trust aplicados a procesos documentales y transaccionales. Las empresas que incorporen estas capacidades reducirán su exposición al fraude y estarán mejor preparadas para operar en un entorno donde la evidencia digital deberá ser verificable y no simplemente convincente.
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Las capturas de pantalla han sido, durante años, una forma rápida de demostrar pagos, conversaciones o reservas. Sin embargo, la inteligencia artificial está cambiando esa percepción y obliga a replantear cómo verificamos la autenticidad de la información.
¿Crees que las empresas deberían dejar de aceptar capturas de pantalla como evidencia única en sus procesos? ¿Qué mecanismos consideras más confiables para validar transacciones y documentos en la era de la IA generativa?
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