Lima, Perú, 4 de abril de 2026.— La aceleración de la Inteligencia Artificial (IA) está reformulando la arquitectura y operación de los centros de datos a escala global. Lo que antes era un entorno predecible, hoy se ha transformado en un sistema de alta complejidad, donde la densidad de cómputo, la latencia y la resiliencia operativa definen la competitividad digital.

El punto de quiebre: el error operativo de 2025

El mayor aprendizaje que deja 2025 no es tecnológico, sino estratégico: intentar operar centros de datos de nueva generación con modelos heredados de cargas tradicionales.

El crecimiento del mercado es contundente. Proyecciones de Goldman Sachs estiman que la inversión global en data centers vinculados a IA superará los US$ 1,3 billones en esta década, impulsando una expansión sin precedentes.

Sin embargo, este crecimiento ha expuesto debilidades estructurales:

• Infraestructuras diseñadas para cargas previsibles
• Limitaciones frente a entornos de IA generativa
• Procesos operativos que no evolucionan al ritmo de la demanda

Como advierte Luis Santamaría, líder del segmento Cloud and Service Provider en Schneider Electric:

El mayor error operativo del año pasado fue seguir gestionando data centers pensando en un modelo pre inteligencia artificial”.

América Latina: crecimiento desigual y oportunidad estratégica

Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, América Latina representa apenas el 4,8% de los centros de datos globales, con una concentración marcada:

• Brasil: 37,2% de la capacidad regional
• Chile y México: principales polos secundarios

En este contexto, Perú participa con solo el 3,1% del total regional, lo que revela una doble realidad: una brecha significativa, pero también una oportunidad estratégica para fortalecer su soberanía digital.

Tres fallas críticas en la operación de data centers

El análisis de 2025 identifica tres problemas estructurales que deben corregirse:

1. Planificación de capacidad insuficiente

Infraestructuras diseñadas sobre promedios históricos, incapaces de soportar picos intensivos de procesamiento propios de la IA.

2. Gestión reactiva

Equipos operativos enfocados en resolver incidentes, en lugar de anticiparlos mediante analítica avanzada y simulación de escenarios.

3. Silos organizacionales

Desconexión entre áreas de energía, TI y operaciones, sin una visión integrada del sistema.

Estas fallas evidencian una limitación clave: la falta de convergencia entre infraestructura física y capa digital.

2026: del hardware a la inteligencia operativa

El cambio hacia 2026 es estructural. De acuerdo con International Data Corporation, el 80% de las organizaciones en América Latina invertirá en IA generativa y automatización avanzada, lo que implica una migración progresiva hacia entornos más dinámicos y críticos.

La pregunta ya no es cuántos megavatios se instalan, sino:

• ¿Cómo se gestionan en tiempo real?
• ¿Qué nivel de integración existe entre sistemas?
• ¿Qué capacidad de anticipación tiene la operación?

En este nuevo paradigma, el data center deja de ser infraestructura estática para convertirse en un sistema vivo, interdependiente y orientado a datos.

Perú: entre la brecha y la posibilidad

El Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe plantea que los centros de datos pueden actuar como un motor de crecimiento económico y transformación productiva en la región.

Para el caso peruano, el desafío no es únicamente atraer inversión, sino construir capacidades:

• Formación de talento especializado
• Integración de equipos multidisciplinarios
• Profesionalización de la gestión con enfoque estratégico

La ventaja competitiva no residirá únicamente en la infraestructura, sino en la capacidad de gestionarla con inteligencia, visión sistémica y cultura basada en datos.

Schneider Electric: tecnología para ecosistemas interconectados

Schneider Electric se posiciona como un actor clave en esta transición, desarrollando soluciones que integran electrificación, automatización y digitalización.

Su propuesta tecnológica permite que:

• Centros de datos operen como ecosistemas abiertos e interconectados
• Se optimicen rendimiento, resiliencia y sostenibilidad
• Se integren arquitecturas definidas por software con sistemas basados en IA

Con presencia en más de 100 países y una red de más de 160,000 colaboradores, la compañía impulsa una visión donde la infraestructura crítica evoluciona hacia plataformas inteligentes y adaptativas.

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La transformación de los data centers ya está en marcha: de infraestructura pasiva a sistemas inteligentes.

¿Está América Latina preparada para operar esta nueva complejidad digital?

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