A medida que las empresas generan y almacenan volúmenes de datos cada vez mayores, la demanda de soluciones de búsqueda eficaces, inteligentes y seguras nunca ha sido mayor», afirmaba Amol Narkhede, director de la unidad de negocio de Copia de seguridad SaaS y administración de datos de QNAP. «Con la función de Búsqueda RAG de Qsirch, integramos avanzadas soluciones de búsqueda basada en IA directamente en el NAS de QNAP, lo que permite a los usuarios buscar y analizar datos de una forma más intuitiva y esclarecedora. La Búsqueda RAG ofrece a las empresas una mayor flexibilidad y un mayor control sobre la recuperación de datos, lo que permite búsquedas personalizadas y la opción del servicio de LLM más adecuado para mejorar de forma significativa la eficiencia y la precisión de la detección de conocimiento».
Características principales de la Búsqueda RAG
- Búsqueda contextual mejorada con IA: Entiende la intención del usuario y mejora las consultas para obtener resultados precisos y relevantes, lo que permite a los profesionales encontrar archivos, recuperar información, resumir datos complejos y tomar decisiones informadas.
- Selección de LLM personalizable: Admite OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI y otros modelos de LLM compatibles con la API de OpenAI (como DeepSeek, xAi Grok, etc.), que permiten la integración flexible de la búsqueda basada en IA.
- Alcance de la búsqueda de datos personalizada: Seleccione determinadas carpetas del NAS para la recuperación y la Búsqueda RAG solo cargará el contenido más relevante al LLM en la nube para el análisis, lo que mejora la precisión y refuerza el control de los datos.
- Formatos de archivo personalizables bajo demanda: Admite una variedad de formatos de archivo, incluidos Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT y correo electrónico (.eml). Los usuarios pueden seleccionar formatos concretos para la recuperación y el análisis en función de sus necesidades, lo que permite detectar conocimiento sin problemas en distintos formatos de documento.
- Información rastreable: Haga referencia a un máximo de cinco documentos relevantes en los resultados de la búsqueda, lo que mejora la validación de los datos y permite un análisis más profundo.
- Recuperación de conocimiento en tiempo real: Los resultados de la búsqueda reflejan las últimas versiones de los archivos del NAS para ofrecer información precisa y actualizada.
- Análisis de documentos multilingüe: Busque y recupere contenido en 23 idiomas, lo que permite un acceso fluido a información en conjuntos de datos multilingües.
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