Especialistas reunidos en el Data Center 4U Online Summit de Panduit advierten que el crecimiento del cómputo de alto desempeño está redefiniendo la infraestructura digital de la región, con nuevos desafíos en energía, enfriamiento, conectividad, sostenibilidad y soberanía de los datos. El auge de la inteligencia artificial y el cómputo de alto desempeño obliga a rediseñar los centros de datos en América Latina. Expertos de Panduit analizan los retos de energía, sostenibilidad, refrigeración, HPC y soberanía digital. En la foto: Business Development Manager for Data Centers de Panduit LATAM

Lima, Perú, 9 de julio de 2026.— El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial, el machine learning y el cómputo de alto desempeño (HPC) está transformando el diseño de los centros de datos en América Latina y el Caribe. La nueva generación de infraestructuras deberá soportar mayores densidades de procesamiento, optimizar el consumo energético, incorporar sistemas avanzados de refrigeración y responder a crecientes exigencias de sostenibilidad y soberanía digital.

¿Por qué importa?

Cada consulta realizada a una IA generativa, cada modelo entrenado y cada servicio digital consumido depende de centros de datos capaces de procesar enormes volúmenes de información. Sin embargo, esa capacidad tiene un costo energético cada vez mayor. El desafío ya no consiste únicamente en construir más infraestructura, sino en diseñarla para que sea eficiente, resiliente y ambientalmente sostenible. El futuro de la economía digital dependerá tanto de la potencia computacional como de la responsabilidad con la que se administre.

Aspectos Clave

• El HPC está redefiniendo la arquitectura de los centros de datos.
• La IA incrementa significativamente la demanda energética.
• Los racks para IA pueden superar los 100 kW de consumo.
• La refrigeración líquida gana protagonismo frente a los sistemas tradicionales.
• La fibra óptica adquiere un papel crítico en la infraestructura.
• La sostenibilidad deja de medirse únicamente mediante el PUE.
• WUE y emisiones de CO₂e pasan a formar parte de los nuevos indicadores.
• La soberanía digital se convierte en prioridad regional.
• La infraestructura deberá prepararse para la computación cuántica.

La revolución de la inteligencia artificial no solo está transformando el software. También está cambiando profundamente la infraestructura física que sostiene la economía digital. Desde la distribución eléctrica hasta los sistemas de refrigeración, pasando por la conectividad de fibra óptica y la eficiencia energética, los centros de datos atraviesan una de las mayores transformaciones de su historia. Durante el reciente Data Center 4U Online Summit, organizado por Panduit, especialistas de América Latina analizaron cómo el crecimiento del cómputo de alto desempeño está acelerando una nueva etapa para la industria, donde la sostenibilidad será tan importante como la capacidad de procesamiento.

Contexto Estratégico

La expansión de la IA generativa está modificando el mapa mundial de la infraestructura digital. Cada nuevo modelo de lenguaje, sistema de visión artificial o plataforma de analítica avanzada requiere una potencia computacional muy superior a la de generaciones anteriores.

Esta tendencia impulsa inversiones millonarias en nuevos centros de datos alrededor del mundo. América Latina comienza a consolidarse como un mercado estratégico gracias al crecimiento de polos tecnológicos como São Paulo, Santiago, Bogotá y Querétaro, mientras gobiernos y empresas buscan fortalecer su infraestructura digital para responder a una demanda creciente de servicios basados en datos.

La inteligencia artificial cambia las reglas del diseño

Uno de los principales mensajes del encuentro fue que la IA ya no representa únicamente una nueva carga de trabajo para los centros de datos. Está obligando a rediseñar completamente su arquitectura física. Víctor Juárez, Business Development Manager for Data Centers de Panduit LATAM, explicó que la evolución tecnológica impacta directamente sobre la distribución eléctrica, los sistemas de enfriamiento, la infraestructura de fibra óptica y la ingeniería de las instalaciones.

Las nuevas demandas de procesamiento están obligando a replantear aspectos relacionados con la distribución eléctrica, los sistemas de enfriamiento, la infraestructura de fibra óptica y la ingeniería de las instalaciones.»

Juárez destacó además que el mercado latinoamericano mantiene un crecimiento anual compuesto cercano al 12 %, impulsado por polos tecnológicos como São Paulo, Santiago, Bogotá y Querétaro, donde la expansión de servicios digitales exige infraestructuras cada vez más robustas.

El HPC deja de ser exclusivo de los centros de investigación

Durante el panel, Joseba Calvo, vicepresidente senior de EPI LATAM, explicó que el cómputo de alto desempeño atraviesa una profunda democratización.

Con el tema de la inteligencia artificial, los gemelos digitales y machine learning es cuando está explotando otra vertiente importante para la computación de alto rendimiento.»

Según el especialista, las plataformas HPC ya no pertenecen únicamente a universidades o centros científicos. Cada vez más empresas incorporan esta capacidad para simulaciones, analítica avanzada y modelos de IA adaptados a sus procesos de negocio. Sin embargo, también lanzó una advertencia sobre las inversiones impulsadas por la tendencia tecnológica.

Hay empresas que compran los GPUs por comprarlos porque se hacen muy caros y no saben qué hacer con ellos.»

Joseba Calvo subrayó que la infraestructura debe responder siempre a una estrategia clara de negocio y a objetivos concretos de retorno de inversión.

El verdadero desafío ya no es el cómputo, sino la energía

Uno de los cambios más relevantes proviene del incremento de la densidad computacional. Mientras hace pocos años un rack consumía cantidades moderadas de energía, los entornos diseñados para inteligencia artificial ya pueden superar los 100 kilovatios por rack, elevando significativamente las necesidades de suministro eléctrico y refrigeración. Este escenario obliga a replantear completamente las inversiones en infraestructura crítica.

La energía se convierte en el gran cuello de botella

En materia de infraestructura crítica, Deiber Zambrano, Business Manager South of Latam en Panduit, sostuvo que el verdadero desafío ya no consiste únicamente en aumentar la capacidad de procesamiento.

Aquí la parte de potencia se está volviendo la gran preocupación a futuro de los sistemas de alto cómputo.»

El ejecutivo explicó que la evolución hacia centros de datos preparados para IA requiere tres pilares fundamentales:

• Conectividad preparada para altas densidades;
• Sistemas avanzados de gestión térmica;
• Arquitecturas eléctricas capaces de soportar consumos muy superiores a los actuales.

Asimismo, defendió una visión integral de la sostenibilidad, entendida como un ecosistema que abarca desde la generación de energía hasta la eficiencia operativa de cada componente de la infraestructura.

La sostenibilidad entra al centro del debate

Los especialistas coincidieron en que la eficiencia energética dejó de ser suficiente como único indicador. Variables como el consumo de agua (WUE), las emisiones equivalentes de carbono (CO₂e) y la gestión integral de recursos comienzan a formar parte de las decisiones de diseño de la próxima generación de centros de datos. En otras palabras, el futuro no dependerá únicamente de construir instalaciones más potentes, sino de hacerlo con un menor impacto ambiental.

La soberanía digital gana protagonismo en LATAM

Otro de los momentos más relevantes del encuentro estuvo a cargo de Giovanni King, presidente de la Asociación de Centros de Datos del Caribe, quien llamó a fortalecer la infraestructura digital regional.

La evolución de los centros de datos del Caribe debe alinearse con una infraestructura digital regional que funcione como un ecosistema integrado y no como instancias aisladas por país.»

Giovanni King sostuvo que la próxima etapa de desarrollo deberá apoyarse en modelos de geo redundancia regional, continuidad de negocio y «embajadas digitales» que permitan proteger la información crítica bajo marcos regulatorios adecuados.

Visión Estratégica

La conversación sobre centros de datos está evolucionando rápidamente. Durante años, el foco estuvo puesto en incrementar la capacidad de procesamiento. Hoy la discusión incorpora nuevas variables: consumo energético, disponibilidad de agua, emisiones de carbono, resiliencia de la infraestructura y soberanía digital.

En este contexto, la inteligencia artificial deja de ser únicamente una revolución del software para convertirse en un desafío de ingeniería a gran escala. Las organizaciones que planifiquen desde ahora infraestructuras energéticamente eficientes y preparadas para futuras cargas de trabajo estarán mejor posicionadas para aprovechar la siguiente ola de innovación tecnológica.

Preguntas y respuestas

¿Qué es el cómputo de alto desempeño (HPC)?

Es una arquitectura informática capaz de ejecutar millones o miles de millones de operaciones simultáneamente para resolver problemas científicos, industriales y de inteligencia artificial que superan las capacidades de la computación convencional.

¿Por qué la IA consume tanta energía?

Los modelos modernos requieren miles de procesadores especializados (GPU) funcionando simultáneamente durante semanas o meses para entrenar algoritmos complejos, generando un consumo eléctrico considerable y mayores necesidades de refrigeración.

¿Por qué la sostenibilidad es crítica para los centros de datos?

Porque el crecimiento exponencial de la infraestructura digital incrementa el consumo de electricidad, agua y recursos materiales. Diseñar centros de datos sostenibles reduce el impacto ambiental y mejora la eficiencia económica de largo plazo.

Datos citables

• América Latina mantiene un crecimiento anual cercano al 12 % en el mercado de centros de datos.
• Los racks destinados a IA pueden superar los 100 kW de consumo.
• La IA está modificando el diseño eléctrico y térmico de los centros de datos.
• WUE y CO₂e se incorporan como indicadores de sostenibilidad.
• La soberanía digital adquiere importancia estratégica para gobiernos y empresas.
• La computación cuántica incrementará las futuras exigencias de infraestructura.
• La infraestructura resiliente será un factor diferenciador para la economía digital.

Knowledge Layer (Glosario)

• ¿Qué es la Computación de Alto Desempeño (HPC)?

  La Computación de Alto Desempeño (High Performance Computing, HPC) utiliza supercomputadoras o clústeres de servidores capaces de ejecutar millones de cálculos simultáneamente. Se emplea para resolver problemas complejos que requieren enorme capacidad de procesamiento, como simulaciones científicas, inteligencia artificial, análisis financiero, predicción climática, diseño industrial y descubrimiento de nuevos medicamentos.

  ¿Qué es una GPU?

  Una GPU (Graphics Processing Unit) es un procesador diseñado originalmente para acelerar gráficos y videojuegos, pero que hoy constituye el motor principal del entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial. A diferencia de una CPU tradicional, una GPU puede realizar miles de operaciones en paralelo, lo que la hace ideal para cargas de trabajo de IA, aprendizaje profundo y HPC.

  ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)?

  La Inteligencia Artificial Generativa es una rama de la IA capaz de crear contenido nuevo —como textos, imágenes, audio, video o código— a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento. Modelos como ChatGPT, DALL·E o generadores de música utilizan esta tecnología, que demanda enormes recursos computacionales alojados en centros de datos de alta capacidad.

  ¿Qué es el Machine Learning?

  El Machine Learning (Aprendizaje Automático) es una disciplina de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender a partir de datos sin necesidad de ser programados para cada tarea específica. Analizando grandes volúmenes de información, los algoritmos identifican patrones y mejoran progresivamente sus predicciones o decisiones.

  ¿Qué es el Power Usage Effectiveness (PUE)?

  El Power Usage Effectiveness (PUE) es el indicador más utilizado para medir la eficiencia energética de un centro de datos. Compara la energía total consumida por la instalación con la energía utilizada exclusivamente por los equipos informáticos. Cuanto más cercano sea el valor a 1,0, mayor será la eficiencia energética de la infraestructura.

  ¿Qué es el Water Usage Effectiveness (WUE)?

  El Water Usage Effectiveness (WUE) mide la cantidad de agua utilizada para refrigerar un centro de datos en relación con la energía consumida por sus equipos informáticos. Con el crecimiento de la inteligencia artificial, este indicador ha cobrado mayor importancia porque los sistemas de refrigeración pueden requerir grandes volúmenes de agua para mantener temperaturas operativas seguras.

  ¿Qué significa CO₂ equivalente (CO₂e)?

  El CO₂ equivalente (CO₂e) es una medida que expresa el impacto climático total de diferentes gases de efecto invernadero utilizando como referencia el dióxido de carbono. Este indicador permite comparar la huella de carbono de distintas infraestructuras y evaluar su contribución al cambio climático.

  ¿Qué es la refrigeración líquida?

  La refrigeración líquida es una tecnología que utiliza líquidos especializados para extraer el calor generado por servidores y procesadores de alto desempeño. Frente al aumento de la densidad computacional impulsada por la inteligencia artificial, este sistema se perfila como una alternativa más eficiente que la refrigeración tradicional por aire para mantener la estabilidad térmica de los centros de datos.

  ¿Qué es la geo redundancia?

  La geo redundancia consiste en distribuir la infraestructura tecnológica y las copias de información en diferentes ubicaciones geográficas. Si un centro de datos queda fuera de servicio debido a un desastre natural, un fallo eléctrico o un incidente de ciberseguridad, otro sitio puede asumir la operación, garantizando la continuidad del negocio y la disponibilidad de los datos.

  ¿Qué es la soberanía digital?

  La soberanía digital es la capacidad de un país, organización o empresa para controlar el almacenamiento, procesamiento y protección de sus datos conforme a su propia legislación y políticas de seguridad. En la era de la inteligencia artificial, este concepto adquiere especial relevancia porque la información se ha convertido en un activo estratégico para la economía, la innovación y la competitividad.

Tu Opinión Importa ツ

La inteligencia artificial promete acelerar la innovación en prácticamente todos los sectores, pero también incrementa el consumo de recursos para sostener esa revolución digital. ¿Crees que América Latina está preparada para construir centros de datos capaces de combinar alto desempeño, eficiencia energética y sostenibilidad? Comparte tu visión con la comunidad de IT/USERS® Magazine utilizando #itusers28aniversario y #Superfan

Apoya al Periodismo Independiente

¿Te sirvió en algo este contenido?, ayúdanos a combatir la Desinformación, dona desde S/ 1.00 a nuestro PLIN 943-438-457