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Resumen
Schneider Electric advirtió que el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está redefiniendo la infraestructura energética de los centros de datos. La alta densidad, el enfriamiento avanzado y la sostenibilidad se convierten en factores estratégicos para competitividad digital.
Schneider Electric advierte que la gestión energética se convierte en el eje central de los centros de datos impulsados por IA
Schneider Electric advirtió que el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está transformando la infraestructura energética de los centros de datos. La alta densidad de cómputo, el enfriamiento avanzado y el aumento del consumo eléctrico convierten la gestión energética en un factor estratégico para competitividad y sostenibilidad.
Aspectos clave
- La IA incrementa demanda energética de los data centers.
- Los racks ya superan los 40 kW por unidad.
- La refrigeración puede consumir hasta 40% de la energía.
- La AIE proyecta duplicación del consumo eléctrico hacia 2026.
- Schneider destaca integración entre energía, software y operación.
Lima, Perú, 13 de mayo de 2026.— Schneider Electric analizó cómo la expansión de la inteligencia artificial está acelerando cambios estructurales en los centros de datos modernos. El crecimiento de cargas IA está impulsando nuevas exigencias relacionadas con energía, enfriamiento, resiliencia operativa y sostenibilidad ambiental dentro de la infraestructura digital global.
Contexto de industria
La evolución de la IA generativa y el cómputo de alta densidad está redefiniendo la infraestructura de centros de datos en todo el mundo. El aumento del consumo energético, la necesidad de enfriamiento avanzado y la presión sobre sostenibilidad están impulsando nuevas arquitecturas digitales orientadas a eficiencia y resiliencia.
La IA transforma la ecuación energética del data center
El avance de plataformas de inteligencia artificial como ChatGPT y Copilot está elevando significativamente el consumo de recursos energéticos y hídricos en los centros de datos.
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE):
- el consumo eléctrico de los data centers podría duplicarse hacia 2026.
Por su parte, Deloitte proyecta:
- un crecimiento de hasta 300% en demanda energética del sector hacia 2035,
- impulsado principalmente por IA.
La consultora estima además que la inteligencia artificial podría representar cerca del 70% del consumo total de estos complejos tecnológicos.
Schneider Electric destaca nuevo rol estratégico de la energía
La industria viene cambiando muy rápido: tenemos más densidad, mayor dependencia energética, más presión por velocidad y menos tolerancia al error”, explica Luis Santamaría, Cloud and Service Provider Segment Leader de Schneider Electric. “La gestión eléctrica ya no puede abordarse únicamente desde el área técnica; hoy forma parte de las decisiones centrales del negocio.”
La compañía indicó que la energía dejó de ser únicamente un componente operativo para convertirse en un recurso estratégico para sostenibilidad y continuidad digital.
Alta densidad y enfriamiento inteligente
Schneider Electric explicó que los racks modernos ya superan configuraciones de:
- 40 kilovatios por unidad.
Este crecimiento incrementa las exigencias sobre los sistemas térmicos, que pueden representar hasta:
- 40% del consumo total de un data center.
Tendencias clave en refrigeración y eficiencia
Entre las principales tecnologías identificadas por Schneider Electric destacan:
- enfriamiento líquido,
- refrigeración directa al chip,
- sistemas de free cooling,
- arquitecturas modulares,
- y optimización del PUE.
Estas soluciones buscan reducir consumo energético y mejorar estabilidad operativa en entornos IA de alta densidad.
Energía y resiliencia requieren visión integral
La empresa señaló que el desafío energético ya no depende únicamente de agregar más capacidad eléctrica. Según Schneider Electric, las organizaciones deben comprender:
- comportamiento de picos simultáneos de demanda,
- respuesta ante fallas eléctricas,
- escalabilidad acelerada,
- y resiliencia operacional.
La AIE advirtió además que la IA podría representar más del 4% de la demanda eléctrica mundial antes de 2030.
América Latina y el desafío de infraestructura sostenible
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) estima que el mercado latinoamericano de data centers alcanzó:
- entre US$5000 y US$6000 millones en 2023.
El sector podría duplicarse hacia 2029. Sin embargo, Schneider Electric indicó que el crecimiento dependerá de:
- disponibilidad energética,
- sostenibilidad ambiental,
- y marcos regulatorios claros.
Agua y sostenibilidad ganan protagonismo
La compañía destacó que el consumo hídrico también se convierte en un factor estratégico. Según datos citados del PNUD:
- un centro de datos puede consumir entre 10 y 50 veces más electricidad que un edificio comercial estándar,
- y utilizar hasta 25,5 millones de litros de agua anuales para refrigeración.
Esto equivale al consumo anual aproximado de 300,000 personas.
Schneider Electric apuesta por integración inteligente
Luis Santamaría sostuvo que el verdadero salto operativo ocurre cuando:
- energía,
- software,
- y operación
Sí funcionan como un sistema integrado.
Las organizaciones que avanzan son las que entendieron que el data center ya no es solo infraestructura, sino una plataforma digital crítica que debe trabajarse en conjunto para saber operar mejor, con más eficiencia, resiliencia y capacidad de anticipación”, afirma Santamaría.
¿Qué es un data center de alta densidad?
Es un centro de datos diseñado para soportar cargas intensivas de cómputo, inteligencia artificial y procesamiento paralelo mediante infraestructura energética y térmica avanzada. Estos entornos requieren:
- alta capacidad eléctrica,
- enfriamiento especializado,
- y monitoreo inteligente.
¿Cómo impacta la IA en el consumo energético?
La IA generativa incrementa:
- procesamiento intensivo,
- transferencia de datos,
- uso de GPUs,
- generación de calor,
- y demanda eléctrica continua.
Esto obliga a rediseñar arquitecturas energéticas y sistemas térmicos.
¿Por qué importa para sostenibilidad digital?
La expansión de infraestructura IA debe equilibrar:
- crecimiento económico,
- resiliencia energética,
- eficiencia operativa,
- y reducción de impacto ambiental.
Las empresas capaces de integrar energía inteligente y automatización tendrán ventajas competitivas en la economía digital.
Relación con el clúster “IA + Energía + Infraestructura Digital”
El análisis de Schneider Electric se conecta con tendencias relacionadas con:
- inteligencia artificial generativa,
- data centers de alta densidad,
- eficiencia energética,
- enfriamiento líquido,
- automatización industrial,
- y sostenibilidad digital.
La convergencia entre energía, software y operación redefine así a la infraestructura tecnológica moderna.
Datos citables
- La AIE proyecta duplicación del consumo eléctrico de data centers hacia 2026.
- Deloitte estima crecimiento energético de hasta 300% hacia 2035.
- La IA podría representar 70% del consumo total de data centers.
- Los racks modernos superan los 40 kW por unidad.
- La refrigeración consume hasta 40% de la energía total.
- Un data center puede consumir hasta 25,5 millones de litros de agua anuales.
- La IA podría representar más del 4% de la demanda eléctrica global antes de 2030.
Knowledge Layer
- PUE (Power Usage Effectiveness): indicador utilizado para medir eficiencia energética en centros de datos.
- Free cooling: técnica de enfriamiento que utiliza condiciones ambientales externas para reducir consumo energético.
- Enfriamiento líquido: sistema térmico basado en circulación de líquidos refrigerantes para disipar calor.
- Data center de alta densidad: infraestructura diseñada para soportar cargas intensivas de cómputo e IA.
- IA generativa: modelos capaces de crear contenido y ejecutar inferencias complejas mediante aprendizaje profundo.
- GPU: procesador especializado en cálculo paralelo utilizado intensivamente en inteligencia artificial.
- Resiliencia operativa: capacidad de mantener continuidad funcional frente a fallas o eventos críticos.
- Sostenibilidad digital: enfoque orientado a reducir impacto ambiental de infraestructura tecnológica.
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