Kinetiz ganó la primera carrera internacional de A2RL, donde el software marcó las diferencias. Kinetiz ganó en Imola la primera carrera internacional de la A2RL, prueba que reunió cinco monoplazas sin piloto durante 12 vueltas. Todos emplearon hardware EAV-25 idéntico; por ello, la percepción, planificación, control y toma de decisiones en tiempo real determinaron las diferencias de rendimiento entre los equipos. La Abu Dhabi Autonomous Racing League llevó por primera vez su competencia fuera de Abu Dabi. La carrera se disputó el 5 de septiembre de 2026 en el Autodromo Internazionale Enzo e Dino Ferrari de Imola, Italia. El equipo emiratí Kinetiz obtuvo la victoria después de los problemas técnicos sufridos por TUM y Unimore. Según los organizadores, fue la primera carrera europea con cinco autos de competición completamente autónomos.

Las claves de la noticia

• Cinco autos autónomos compitieron con el mismo hardware EAV-25 en Imola.
• Kinetiz ganó la prueba internacional después de completar 12 vueltas.
• PoliMOVE alcanzó la velocidad máxima de 252,3 kilómetros por hora.
• Los equipos prepararon sus algoritmos con cuatro gemelos digitales de circuitos.
• La temporada aprovechó más de 5.000 horas de simulación realizadas durante 2025.

Imola, Italia, 13 de septiembre de 2026.— En una carrera tradicional, la mirada suele concentrarse en el piloto y la ingeniería mecánica. En Imola, ese equilibrio cambió: cinco vehículos compartieron el mismo hardware y compitieron mediante algoritmos capaces de interpretar la pista, calcular trayectorias, responder al tráfico y decidir en fracciones de segundo.

A2RL convierte el circuito en un laboratorio para la IA

La Abu Dhabi Autonomous Racing League completó su primera carrera internacional durante el ACI Racing Weekend. La prueba siguió a dos temporadas desarrolladas en el circuito de Yas Marina, en Abu Dabi.

La liga es organizada por ASPIRE, el área de grandes desafíos del Advanced Technology Research Council de Abu Dabi. Además, recibe supervisión estratégica del Smart and Autonomous Systems Council.

La iniciativa nació como un banco público de pruebas para inteligencia artificial en condiciones extremas. Ahora busca evolucionar hacia un campeonato internacional de vehículos de competición totalmente autónomos.

Participaron Kinetiz, de Emiratos Árabes Unidos; Constructor Racing y TUM, de Alemania; y PoliMOVE y Unimore, de Italia. Kinetiz ocupó el primer lugar, seguido por Constructor Racing, PoliMOVE, Unimore y TUM.

La A2RL refleja la forma en que Abu Dabi aborda la tecnología avanzada: plantea un desafío ambicioso, reúne a las mejores mentes y crea las condiciones necesarias para agilizar los avances. Imola puso a prueba este enfoque con cinco vehículos autónomos, que se enfrentaron a la incertidumbre y la presión típicas de una carrera en directo. La victoria de Kinetiz marca un momento importante para los EAU. En un sentido más amplio, la carrera permitió conocer mejor la fiabilidad, la resiliencia y la capacidad de tomar decisiones en tiempo real. Estos conocimientos contribuirán al avance de los sistemas autónomos mucho más allá del ámbito de las carreras”, declaró Faisal al Bannai, secretario general del Advanced Technology Research Council.

El software se convirtió en la ventaja competitiva

Todos los participantes utilizaron el mismo hardware EAV-25. Por tanto, el desempeño dependió principalmente del software desarrollado por cada equipo.

Los algoritmos tuvieron que resolver cuatro funciones centrales: percepción del entorno, planificación de movimientos, control del vehículo y toma de decisiones en tiempo real.

La percepción permite identificar la pista, sus límites y los demás competidores. La planificación calcula una trayectoria posible, mientras el sistema de control ejecuta las órdenes de dirección, aceleración y frenado.

Finalmente, la toma de decisiones determina cuándo adelantar, proteger una posición o modificar la trayectoria ante un cambio inesperado.

Esta igualdad de hardware transforma la carrera en una comparación directa entre estrategias de programación. Sin embargo, también deja expuesta la estrecha relación entre software, sensores, comunicaciones y componentes mecánicos.

Felicitaciones al equipo Kinetiz de los EAU por esta merecida victoria. La carrera de Imola elevó el nivel de exigencia al someter a los sistemas autónomos a un entorno completamente diferente, donde tuvieron que competir muy próximos entre sí. Además, generó datos valiosos para impulsar la próxima etapa de I+D. Lo que vimos aquí nos brindó una novedosa manera de evaluar el funcionamiento y la adaptación de estos sistemas en entornos de mucha presión”, declaró Stephane Timpano, director ejecutivo de ASPIRE.

Imola sometió a los algoritmos a situaciones inesperadas

El circuito de Imola combina cambios de elevación, trazadas estrechas, zonas de escape limitadas y sectores difíciles para adelantar. Estas características obligaron a los vehículos a gestionar adherencia, tráfico y posición bajo presión constante.

TUM, campeón de la A2RL en 2024 y 2025, presentó un problema técnico durante la vuelta de formación. El auto tuvo que regresar a boxes antes de la salida lanzada.

Unimore partió desde la primera posición, lideró la prueba y registró la vuelta rápida con un tiempo de un minuto y 40 segundos. Sin embargo, una falla técnica provocó que el vehículo se detuviera repentinamente.

PoliMOVE circulaba a menos de un segundo del líder y había alcanzado 252,3 kilómetros por hora. El sistema no pudo evitar al auto de Unimore cuando este redujo drásticamente su velocidad y terminó impactándolo.

El incidente retiró a ambos vehículos de la carrera. Kinetiz asumió entonces el liderazgo y lo mantuvo hasta la bandera a cuadros.

Kinetiz llevó la victoria a Emiratos Árabes Unidos

Kinetiz completó las 12 vueltas y se convirtió en el primer ganador internacional de la A2RL. El resultado también interrumpió el dominio de TUM durante las dos ediciones anteriores.

Para todos nosotros, en Kinetiz, ganar la primera carrera internacional de la A2RL es un motivo de enorme orgullo y, sobre todo, una oportunidad para representar a los EAU internacionalmente. El equipo trabajó muy duro para lograr este resultado. Ver todo ese esfuerzo convertido en una victoria lo hace aún más especial. Fue una excelente carrera y ASPIRE la organizó muy bien, creó una plataforma sólida que demuestra todo el desarrollo en materia de tecnología autónoma que los EAU están realizando. Estamos orgullosos de llevar esta victoria a casa y de contribuir a representar la ambición y las capacidades de los EAU a escala global”, declaró Omar Hanif Alqassim, director del equipo Kinetiz.

El triunfo no elimina las preguntas técnicas planteadas por la carrera. Por el contrario, los problemas sufridos por varios equipos proporcionan información sobre confiabilidad, recuperación ante fallas y reacción frente a comportamientos imprevistos.

Los gemelos digitales ampliaron las horas de desarrollo

Los equipos dispusieron de solo nueve días de pruebas físicas antes de competir. Durante ese periodo afrontaron lluvia e incluso granizo.

Un kit diseñado para condiciones húmedas permitió que los cinco equipos salieran a pista y completaran conjuntamente 38 vueltas.

La preparación se complementó con el Sim Sprint de la A2RL. Los participantes utilizaron gemelos digitales de alta fidelidad correspondientes a Yas Marina, A2RL Autodrome, Suzuka e Imola.

Estas representaciones virtuales permitieron desarrollar, ensayar y validar algoritmos sin depender exclusivamente del acceso físico a los circuitos.

El desempeño que demostraron los equipos durante la carrera es el resultado de una estrategia de desarrollo definida, respaldada por más de 5000 horas de pruebas de simulación y competición en 2025. Competir en Imola fue un paso fundamental para la evolución de la A2RL, y estamos orgullosos de los resultados alcanzados tanto por los equipos como por la organización de la A2RL. Poner a prueba esa preparación en un circuito como Imola nos permite elevar aún más el nivel competitivo de la A2RL”, declaró Alessandro Tucci, director ejecutivo de House of Grand Challenges de ASPIRE.

¿Por qué es importante?

Al utilizar hardware idéntico, la A2RL permite observar cómo distintos algoritmos responden ante velocidad, tráfico, fallas e incertidumbre. Los resultados no certifican que estos sistemas estén listos para las calles, pero generan datos útiles para investigar movilidad autónoma, robótica, logística y operaciones donde las decisiones deben ejecutarse con rapidez y seguridad.

Preguntas clave sobre la carrera autónoma de Imola

¿La A2RL forma parte de Fórmula E?

No. La Fórmula E es un campeonato de monoplazas eléctricos conducidos por pilotos humanos. La A2RL es una serie independiente dedicada a vehículos de competición sin piloto.

Además, el EAV-25 deriva del Dallara SF23 utilizado en la Super Formula japonesa. Emplea un motor Honda turboalimentado de dos litros y aproximadamente 450 caballos de potencia. Por ello, tampoco debe presentarse como un auto de Fórmula E.

¿Cómo conduce un auto autónomo de competición?

Los sensores recopilan información sobre la pista, la posición del vehículo y los objetos cercanos. El software interpreta esos datos, calcula una trayectoria y transmite órdenes a la dirección, el acelerador y los frenos.

¿Por qué todos los equipos utilizan el mismo vehículo?

El hardware común reduce las diferencias mecánicas entre participantes. De esta manera, la competencia puede concentrarse en los algoritmos de percepción, planificación, control y decisión desarrollados por cada equipo.

¿Qué reveló el accidente entre Unimore y PoliMOVE?

El incidente mostró la dificultad de responder ante una desaceleración repentina a alta velocidad. También evidencia la importancia de mejorar predicción, distancias de seguridad y estrategias de evasión.

¿La tecnología puede trasladarse directamente a vehículos urbanos?

No de manera automática. Una pista cerrada ofrece condiciones distintas de una ciudad. La transferencia requerirá validación adicional, regulación, ciberseguridad, redundancia y pruebas con peatones, señalización y tráfico heterogéneo.

Relación con nuestro clúster temático

La competencia continúa una línea tecnológica seguida por IT/USERS® Magazine desde el récord autónomo del AV-24 en Goodwood.

También se relaciona con el papel de la analítica de datos en la movilidad impulsada por inteligencia artificial. En ambos casos, el valor surge de convertir información captada por sensores en decisiones seguras y oportunas.

Visión Estratégica

Para el Perú y para Latinoamérica, las lecciones de la A2RL pueden resultar relevantes en minería, puertos, logística, agricultura y transporte en zonas de difícil acceso. Estos entornos necesitan vehículos capaces de interpretar rutas cambiantes y responder ante polvo, lluvia, obstáculos o conectividad intermitente.

Sin embargo, trasladar avances del circuito exigirá mapas confiables, comunicaciones resilientes, ciberseguridad, supervisión humana y protocolos claros ante fallas. También será necesario evaluar el impacto laboral y capacitar a quienes operarán, mantendrán y auditarán estos sistemas.

La autonomía tendrá mayor valor regional cuando aumente la seguridad y complemente las capacidades humanas. Una carrera puede acelerar el aprendizaje, pero la confianza pública se construirá con pruebas transparentes, regulación y responsabilidad verificable.

Datos citables

• La carrera se disputó en el circuito de Imola, Italia el 5 de septiembre de 2026.
• Cinco vehículos completamente autónomos participaron con hardware EAV-25 idéntico.
• Kinetiz ganó la competencia después de completar 12 vueltas.
• Unimore registró la vuelta rápida con un minuto y 40 segundos.
• PoliMOVE alcanzó una velocidad máxima de 252,3 kilómetros por hora.
• Los equipos dispusieron de nueve días de pruebas físicas antes de competir.
• Los cinco vehículos completaron conjuntamente 38 vueltas bajo condiciones húmedas.
• El Sim Sprint utilizó gemelos digitales de cuatro circuitos.
• La preparación acumuló más de 5.000 horas de simulación durante 2025.
• La próxima carrera de A2RL regresará al circuito de Yas Marina.

Knowledge Layer – Glosario

• A2RL: liga de competición creada para probar vehículos y algoritmos completamente autónomos.
• EAV-25: monoplaza común utilizado por los equipos participantes en la temporada de A2RL.
• Percepción: capacidad del sistema para interpretar la pista, los límites y los vehículos cercanos.
• Planificación: proceso mediante el cual el software calcula trayectorias y posibles maniobras.
• Control: ejecución de órdenes sobre dirección, aceleración, frenado y otros sistemas del vehículo.
• Decisión en tiempo real: selección inmediata de una acción basada en datos cambiantes del entorno.
• Gemelo digital: representación virtual utilizada para simular, ensayar y validar el comportamiento del vehículo.
• Salida lanzada: inicio de una carrera con los autos en movimiento y manteniendo una formación previa.

Acerca de A2RL y ASPIRE

La Abu Dhabi Autonomous Racing League es una iniciativa organizada por ASPIRE, entidad vinculada al Advanced Technology Research Council de Abu Dabi. Su propósito es utilizar competencias de alta velocidad como bancos de prueba para inteligencia artificial, robótica y movilidad autónoma.

La serie de 2026 recibe el respaldo de SteerAI, AD Ports, du Infra, AWS, Abu Dhabi Mobility, Abu Dhabi Gaming, HP, Castore, PACETEQ y Live in Five.

La carrera completa de Imola está disponible en YouTube.

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