José ZegarraEcoStruxure IT usa IA para anticipar riesgos y mejorar la eficiencia energética en data centers. La creciente complejidad de los centros de datos exige herramientas capaces de anticipar riesgos y optimizar recursos. En este contexto, Schneider Electric presenta avances que combinan inteligencia artificial, monitoreo continuo y análisis predictivo para mejorar la eficiencia energética y la disponibilidad de infraestructura crítica.
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Un ‘Waze’ para la operación de los data centers
Lima, Perú, 10 de diciembre de 2025.— La gestión moderna de un centro de datos va más allá del monitoreo tradicional. En un entorno con mayor densidad energética y demanda por servicios ininterrumpidos, la necesidad de herramientas predictivas se vuelve indispensable. Según el Uptime Institute (2024), más del 70% de los incidentes en centros de datos están asociados a fallas de monitoreo o gestión insuficiente, lo que refuerza la urgencia de capacidades más avanzadas.
La inteligencia artificial emerge como un aliado estratégico: analiza patrones, identifica desviaciones y genera alertas tempranas antes de que los problemas escalen. Schneider Electric aplica este enfoque en EcoStruxure IT, un software que actúa como un “Waze” para la infraestructura crítica, recopilando miles de datos por segundo sobre energía, enfriamiento, UPS, baterías, PDUs y comportamiento térmico.
Cómo EcoStruxure IT predice fallas y reduce interrupciones
EcoStruxure IT integra dispositivos inteligentes, un gateway de conectividad y una plataforma en la nube capaz de visualizar la salud completa del centro de datos en un panel centralizado accesible desde cualquier lugar.
Su enfoque combina monitoreo en tiempo real con análisis avanzado de IA y Big Data. Al reunir datos históricos y operativos de miles de dispositivos conectados globalmente, la plataforma identifica patrones anómalos en voltaje, temperatura, carga y desempeño de los equipos. Gracias a sus modelos predictivos, detecta señales tempranas de fallas —como baterías degradadas, sobrecargas térmicas o desviaciones eléctricas— y genera alertas proactivas para evitar interrupciones no planificadas.
Este análisis predictivo permite realizar mantenimiento preventivo en el momento adecuado, reduciendo costos y mejorando la continuidad operativa de la infraestructura.
Optimización energética y benchmarking global
Además de anticipar riesgos, EcoStruxure IT optimiza el consumo energético mediante mediciones granulares por dispositivo y rack. Su capacidad para comparar el desempeño de cada infraestructura con un benchmarking global permite identificar ineficiencias, recomendar ajustes en la distribución de cargas, definir configuraciones óptimas y mejorar el PUE (Power Usage Effectiveness)[1].
El software utiliza aprendizaje automático para perfeccionar sus recomendaciones con el tiempo, contribuyendo a centros de datos más eficientes, sostenibles y con menor impacto ambiental. Según McKinsey (2024), las organizaciones que adoptan gestión energética digital pueden reducir entre 10% y 30% su consumo eléctrico.
IA para anticipar riesgos y reducir el impacto energético
La Agencia Internacional de Energía (IEA) estima que los centros de datos globales consumen entre 240 y 340 TWh anuales, cifra que crecerá con la expansión de la inteligencia artificial. Predecir fallas se convierte no solo en una estrategia operativa, sino también en una forma de evitar consumo excesivo provocado por equipos ineficientes o sobrecalentamientos.
El software inteligente se ha convertido en el copiloto de la data center. Es la herramienta que permite anticiparse a riesgos, optimizar energía y garantizar continuidad incluso bajo las condiciones más exigentes. La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista; es la clave para operar infraestructuras críticas con precisión, eficiencia y seguridad”, afirma Juan Mejía, Gerente Senior de Ventas de Software para Sudamérica, Schneider Electric.
José Mejía destaca que estas plataformas también contribuyen a mejorar la eficiencia energética mediante el análisis continuo del comportamiento térmico de los racks, la revisión de la distribución de carga y el monitoreo del consumo de los equipos críticos. Con base en estos datos, EcoStruxure IT propone configuraciones y ajustes operativos que reducen el desperdicio energético sin comprometer la disponibilidad.
Un aliado para la sostenibilidad y la continuidad operativa
EcoStruxure IT se posiciona como una herramienta clave para fortalecer la resiliencia, sostenibilidad y eficiencia de los centros de datos. Su capacidad para anticipar fallas, optimizar recursos energéticos y mejorar la continuidad operativa refuerza el papel de la IA como un componente esencial en la gestión de infraestructura crítica.
- El Power Usage Effectiveness (PUE) sigue siendo la métrica estándar para evaluar la eficiencia energética de un data center, aunque su interpretación ha evolucionado. Hoy se mide de forma continua y se complementa con indicadores como WUE (agua), CUE (carbono) y factores de energía renovable. En infraestructuras de alta densidad para IA, valores entre 1.2 y 1.3 pueden considerarse óptimos debido a la mayor carga térmica.
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