SAP lleva la IA empresarial del diálogo a la acción autónoma | IT/USERS® Magazine

Agentes integrados en finanzas, compras y operaciones abren una nueva etapa de automatización bajo control empresarial. SAP presentó en SAP Connect nuevas capacidades de Joule Work, Joule Assistants y SAP Business AI Platform para integrar inteligencia artificial en procesos empresariales. La propuesta permite pasar de consultar información a ejecutar tareas con autorizaciones y trazabilidad. Su impacto dependerá de la calidad de los datos, la supervisión y los resultados verificables.

Claves de la noticia

• Joule Work permite interactuar en lenguaje natural con información empresarial de SAP y terceros.
• Los asistentes ejecutan tareas dentro de procesos sujetos a autorizaciones y registros de auditoría.
• SAP reporta un aumento del 20% en productividad en finanzas, recursos humanos y compras dentro de su organización.
• Novartis, Morgan Foods, Nestlé y PwC muestran distintos niveles de adopción.
• SAP Pay incorpora ejecución y conciliación de pagos al ERP en la nube.

Lima, Perú, 14 de octubre de 2026.— La inteligencia artificial empresarial avanza hacia una función más operativa: además de responder preguntas, comienza a intervenir en procesos de cobro, abastecimiento, facturación y planificación. En el reciente SAP Connect, celebrado en Las Vegas, SAP mostró cómo articula esa transición mediante interfaces conversacionales, asistentes especializados y unaplataforma de datos y gobernanza.

La compañía reporta mejoras de productividad en su propia organización y presentó experiencias de Novartis, Morgan Foods, Nestlé y PwC. Sin embargo, los casos corresponden a diferentes etapas de madurez: incluyen pilotos, preparación tecnológica y aplicaciones en procesos específicos. Para los líderes empresariales, la oportunidad consiste en determinar qué tareas pueden delegarse, con qué límites y cómo medir el valor obtenido.

Una factura vencida, un proveedor que empieza a mostrar señales de riesgo o un inventario desalineado con la demanda suelen exigir búsquedas, validaciones y coordinación entre equipos. La nueva apuesta de la Inteligencia Artificial Empresarial es conectar esas piezas y actuar dentro del proceso. El desafío para las organizaciones será acelerar el trabajo conservando la capacidad de explicar, supervisar y corregir cada decisión.

El desafío que enfrenta la industria

En los últimos años post pandemia, las empresas han digitalizado sus operaciones mediante sistemas especializados. Esa evolución también dejó información distribuida entre aplicaciones, áreas y proveedores tecnológicos. Incorporar una interfaz conversacional facilita el acceso, pero ejecutar una acción exige comprender relaciones, permisos y consecuencias.

La transición hacia agentes de IA plantea una exigencia adicional: convertir datos disponibles en contexto operativo confiable. Por ejemplo, recomendar una gestión de cobro requiere conocer la factura, el cliente, su historial y las reglas aplicables. La autonomía empresarial empieza, por tanto, en la consistencia de los procesos y en la responsabilidad de quienes los administran.

De consultar información a ejecutar trabajo empresarial

SAP SE (NYSE: SAP) presentó una arquitectura que combina Joule Work como interfaz de interacción, SAP Autonomous Suite para procesos de negocio y SAP Business AI Platform como base de desarrollo, contextualización y gobernanza.

Este es un momento de avance para la IA empresarial», dijo Christian Klein, CEO de SAP SE. «La Empresa Autónoma ha llegado. Con Joule y SAP Autonomous Suite, construida sobre SAP Business AI Platform, estamos ayudando a organizaciones como Novartis, Morgan Foods, Nestlé y PwC a conectar inteligencia en todas las funciones para ofrecer resultados empresariales de confianza.»

La expresión empresa autónoma describe aquí la visión de SAP para coordinar inteligencia y ejecución entre funciones empresariales. El propio anuncio establece que los clientes controlan el nivel de autonomía y que los asistentes trabajan con autorizaciones y registros de auditoría. Esa precisión importa: las responsabilidades sobre una operación permanecen dentro de la organización.

Joule Work: una puerta de entrada al contexto empresarial

Joule Work comienza su despliegue entre clientes como una interfaz que permite utilizar lenguaje natural para interactuar con soluciones SAP y trabajar con datos de terceros.

Según la compañía, SAP Knowledge Graph aporta contexto mediante el mapeo de más de siete millones de campos de datos. SAP también reporta que Joule Work ya alcanza a 110,000 empleados dentro de su organización, con un aumento del 20% en productividad en finanzas, recursos humanos y compras.

Son resultados comunicados por SAP sobre su experiencia interna. El material proporcionado no detalla el período de medición, la metodología ni cómo se distribuye la mejora entre tareas, por lo que ese porcentaje no debe interpretarse como un rendimiento garantizado para otros clientes.

Tras 28 años como cliente de SAP, asociarnos con SAP en nuestro camino en IA y el programa de early adopter de escritorio Joule Work ha dado más impulso en solo unos meses del que vimos en todos los años anteriores», dijo Peter Wied, Director de Gestión de la Complejidad de Maschinenfabrik Reinhausen. «Lo que antes requería hasta una hora de esfuerzo manual en nuestro entorno SAP S/4HANA ahora es accesible en segundos mediante lenguaje natural, cambiando fundamentalmente la forma en que nuestros equipos interactúan con los datos empresariales.»

Joule Assistants: la ejecución dentro del flujo de trabajo

Cuando responder una consulta resulta insuficiente, los asistentes especializados pueden ejecutar trabajo operativo dentro de los procesos empresariales.

La diferencia tiene consecuencias concretas. Identificar una factura pendiente ofrece información; priorizar su seguimiento según riesgo, recomendar una acción y ayudar a gestionarla incorpora esa información al trabajo cotidiano.

SAP plantea además la conexión con agentes de terceros mediante el protocolo Agent2Agent. La interoperabilidad amplía las posibilidades de coordinación, aunque cada organización deberá definir permisos, responsabilidades y controles para los sistemas participantes.

Los clientes muestran diferentes caminos de adopción

Las experiencias presentadas permiten observar cómo cambia el trabajo en sectores distintos. También muestran que la adopción de agentes necesita preparación técnica y organizacional.

Novartis: un piloto para concentrar las compras en tareas estratégicas

Hemos co-desarrollado y lanzado recientemente un piloto del Asistente de Aprovisionamiento Joule de SAP», dijo Christoph Buerki, Jefe de Adquisiciones de Novartis. «Nuestra visión es que los agentes de IA se encarguen del trabajo manual pesado, permitiendo que los profesionales de la aprovisionamiento se centren en la estrategia, la implicación con los proveedores y la creación de valor.»

El caso corresponde a un piloto recientemente lanzado. Su orientación es liberar tiempo para la negociación, el análisis y la relación con proveedores; el comunicado no presenta una cifra de ahorro o productividad específica para esta experiencia.

Morgan Foods: preparar la operación para anticipar cambios

En Morgan Foods, ya estamos preparando las piezas para la adopción por agentes, especialmente a través de nuestra base técnica. El mayor cambio será pasar de reactivo a predictivo, donde los agentes podrán conectar señales de demanda, niveles de inventario y el estado de los proveedores más rápido que nunca», dijo Steve Hankins, Director Financiero de Morgan Foods, «Nuestro superpoder vendrá de personas que están encima de los agentes. Nuestros aproximadamente 1.000 empleados son lo que hace que nuestras cadenas de suministro funcionen; la tecnología las hace aún mejores.»

La declaración sitúa a las personas en la supervisión de la operación. Desde una perspectiva empresarial, anticipar una ruptura de abastecimiento requiere combinar señales oportunas con conocimiento del negocio: contratos, capacidad productiva y alternativas realmente disponibles.

Nestlé: un núcleo digital para gestionar las cuentas por cobrar

Nuestra transformación SAP S/4HANA en 140 países está creando un núcleo digital conectado con procesos consistentes, datos de confianza y mayor visibilidad en mercados y funciones. Con esa base, Joule y el Asistente de Cuentas a Cobrar pueden priorizar automáticamente el trabajo de cobro según el riesgo y el contexto empresarial, recomendar la siguiente mejor acción y ayudar a nuestros equipos financieros a responder más rápido al cambio», afirmó Luca Dell’Orletta, Director Global de Innovación IT y Arquitectura Empresarial de Nestlé.

La experiencia vincula la IA con una transformación previa del núcleo empresarial. La consistencia de los procesos y los datos aparece como condición para coordinar decisiones entre mercados.

PwC: detectar problemas antes de que lleguen al cliente

En los servicios profesionales, la facturación puede ser uno de los procesos más propensos a errores, siendo la precisión un papel importante en la experiencia del cliente. El Asistente de Facturación de SAP aporta mayor inteligencia a este proceso crítico, ayudando a identificar posibles problemas con antelación para que nuestro personal pueda ofrecer mejores resultados a los clientes y construir relaciones más sólidas», dijo Jill Notz, Directora de Contabilidad, Controladora y Líder de Servicios Empresariales de PwC.

Según el anuncio, PwC y SAP ampliarán su colaboración hacia nuevas áreas de innovación conjunta en IA. El valor descrito se concentra en la detección temprana de problemas de facturación, aunque no se incluyen indicadores cuantitativos de reducción de errores.

CONA Services: la arquitectura y el acompañamiento también cuentan

El equipo dedicado ha sido fenomenal. Su comunicación proactiva, su enfoque en acelerar la activación de la arquitectura, la rápida remediación de defectos y el soporte general nos han permitido estar listos para Joule mucho antes de lo que habría sido posible si hubiéramos tenido que afrontar estos desafíos por nuestra cuenta», dijo Keith Smith, SAP Platform Architect de CONA Services. «El equipo de CONA está entusiasmado con los avances logrados hasta la fecha y espera explorar y probar las capacidades de Joule con mayor profundidad en los próximos meses mientras continuamos nuestro proceso de adopción.»

Esta experiencia incorpora un aspecto menos visible de la automatización: preparar la arquitectura, resolver defectos y acompañar a los equipos forma parte del tiempo y el esfuerzo necesarios para obtener resultados.

Qué cambia en las principales funciones empresariales

SAP presentó aplicaciones de IA en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos, adquisiciones y experiencia del cliente. Para evaluar esas capacidades, conviene relacionar cada caso de uso con un indicador operativo.

Los indicadores de la tabla son propuestas editoriales para evaluar resultados; no constituyen métricas reportadas por los clientes.

En comercio internacional, SAP informa que despliegues tempranos de su asistente reducen hasta en un 50% el esfuerzo de clasificación comercial. Ese resultado corresponde a una tarea específica y a experiencias iniciales; no equivale a una reducción del 50% en el costo total del área.

La tecnología detrás de la iniciativa: datos, modelos y gobernanza

SAP Business AI Platform reúne herramientas para construir, contextualizar y gobernar IA en entornos SAP y de terceros.

Joule Studio permite desarrollar y ampliar habilidades y agentes mediante opciones que van desde flujos sin código hasta programación avanzada. Según SAP, los usuarios pueden elegir entre más de 70 modelos de IA. SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph aportan los datos y las relaciones empresariales utilizados para contextualizar su funcionamiento.

La cantidad de modelos disponibles ofrece opciones, pero la selección debe responder a una tarea concreta. Para clasificar información, recomendar una acción o intervenir en una operación financiera, las organizaciones necesitan evaluar precisión, costo, latencia y condiciones de uso.

SAP AI Agent Hub, integrado en soluciones SAP LeanIX, proporciona un inventario central de agentes. La compañía también señala que su arquitectura de gobernanza cuenta con certificación independiente ISO/IEC 42001. Esa referencia se relaciona con la gestión de la IA; no debe interpretarse como una garantía de exactitud para cada resultado generado.

Las soluciones SAP Signavio, SAP LeanIX y SAP WalkMe completan el enfoque mediante análisis de procesos, gobierno de aplicaciones y agentes, y apoyo a la adopción.

Relación con la IA empresarial

La iniciativa conecta tres dimensiones del clúster de IA empresarial: acceso conversacional, agentes capaces de ejecutar tareas y gobernanza sobre datos y operaciones.

En la práctica, su valor dependerá de que esas dimensiones funcionen juntas. Un agente puede formular una recomendación coherente y, aun así, carecer de datos actualizados o permisos suficientes para ejecutarla. La integración con el proceso empresarial determina cuánto de esa recomendación se convierte en una mejora verificable.

SAP Pay y las alianzas amplían el alcance operativo

SAP anunció su entrada al mercado de pagos con SAP Pay, impulsado por Tereina, una empresa de SAP. La solución integra ejecución y conciliación de pagos en SAP Cloud ERP para reducir la manipulación manual de archivos y las dependencias entre sistemas.

La guía oficial de SAP Connect sitúa su disponibilidad general inicial en Estados Unidos y Reino Unido. Esa cobertura no permite asumir que el servicio ya esté disponible en Perú o en todos los mercados latinoamericanos. SAP

En compras, la colaboración anunciada con Moody’s busca incorporar información sobre salud financiera, riesgo operativo y estado regulatorio de proveedores a SAP Ariba Supplier Lifecycle and Performance. La propuesta es avanzar desde revisiones periódicas hacia un seguimiento continuo que facilite detectar riesgos y presentar alternativas.

La ampliación de la colaboración con ORO Labs incorpora una capa de orquestación para conectar procesos de compras en entornos con aplicaciones heterogéneas. Ambas iniciativas apuntan a una necesidad frecuente: coordinar decisiones cuando la información y las acciones atraviesan varios sistemas.

Los desafíos por resolver y los próximos pasos

El anuncio reúne capacidades en despliegue, pilotos, experiencias internas y desarrollos con calendarios diferentes. La guía oficial indica que la disponibilidad general de distintas innovaciones comienza en octubre de 2026, mientras otras funciones tienen fechas previstas para finales de 2026 o 2027. Cada empresa deberá comprobar la disponibilidad de la capacidad concreta que desea adoptar.

El material proporcionado tampoco incluye costos detallados de implementación, condiciones de licenciamiento ni una metodología común para comparar los resultados de los clientes.

Una organización que evalúe estos agentes puede comenzar con un proceso delimitado: registrar su desempeño actual, definir qué acciones requieren aprobación y establecer cómo se revisarán las excepciones. Por ejemplo, un piloto de cuentas por cobrar podría medir tiempo ahorrado, recomendaciones corregidas y evolución de los cobros, conservando responsables identificables para cada decisión.

El aprendizaje de los equipos será parte del resultado. Delegar tareas exige saber cuándo confiar, cuándo verificar y cuándo intervenir.

¿Por qué es importante?

Para un CIO, CTO o CEO, la IA que ejecuta tareas modifica decisiones sobre arquitectura, riesgo y organización del trabajo. Integrarla al ERP puede acelerar operaciones críticas, pero exige definir permisos, responsabilidades y métricas. La prioridad será comprobar beneficios sostenibles sin perder trazabilidad ni capacidad de intervención humana.

Visión Estratégica

La propuesta de SAP refleja una transición de la IA empresarial hacia procesos completos, donde consultar, recomendar y ejecutar comienzan a formar una misma experiencia. La ventaja potencial estará en reducir fricciones entre áreas; su materialización dependerá de datos consistentes, integración y controles operativos.

Para las organizaciones del Perú, una ruta razonable es empezar por tareas delimitadas de finanzas, compras o abastecimiento, con una línea base que permita comprobar mejoras. La disponibilidad local, las integraciones y las condiciones comerciales deben verificarse antes de proyectar beneficios.

En Latinoamérica, operar entre países añade diferencias tributarias, regulatorias y de procesos que requieren configuración y supervisión. La autonomía deberá adaptarse a esas realidades.

Desde una perspectiva editorial, la decisión estratégica consiste en aumentar gradualmente la capacidad de ejecución de los agentes conforme demuestren precisión y valor. Capacitar a los profesionales para gestionar excepciones y revisar resultados será tan relevante como desplegar la plataforma.

Datos citables

Los siguientes datos proceden del comunicado proporcionado y corresponden a declaraciones de SAP o de los clientes citados:

• 110,000 empleados: alcance interno de Joule Work reportado por SAP.
• 20% de aumento en productividad: mejora comunicada por SAP en sus áreas de finanzas, recursos humanos y compras.
• Más de siete millones de campos de datos: alcance del mapeo atribuido a SAP Knowledge Graph.
• Más de 70 modelos de IA: opciones disponibles para desarrollar y ampliar capacidades mediante Joule Studio.
• Hasta 50% menos esfuerzo: reducción reportada en clasificación comercial durante despliegues tempranos del Asistente de Comercio Internacional.
• 140 países: alcance de la transformación SAP S/4HANA descrita por Nestlé.
• Aproximadamente 1.000 empleados: dimensión de la plantilla mencionada por Morgan Foods.
• 28 años como cliente de SAP: trayectoria señalada por Maschinenfabrik Reinhausen.

Knowledge Layer — Glosario

Empresa autónoma

Visión de operación empresarial en la que agentes de IA coordinan y ejecutan tareas dentro de límites, permisos y responsabilidades establecidos.

IA agéntica

Inteligencia artificial orientada a realizar tareas mediante una secuencia de acciones e interacción con herramientas o sistemas.

Joule Work

Interfaz de SAP que permite utilizar lenguaje natural para acceder a información y realizar trabajo con contexto empresarial.

Joule Assistants

Asistentes especializados de SAP que apoyan y ejecutan tareas dentro de procesos de negocio.

SAP Business AI Platform

Plataforma para desarrollar, contextualizar y gobernar capacidades de IA en entornos SAP y de terceros.

SAP Knowledge Graph

Estructura que representa relaciones entre datos y conceptos empresariales para aportar contexto a la IA.

ERP

Sistema de planificación de recursos empresariales que integra procesos como finanzas, compras, inventarios y operaciones.

Agent2Agent

Protocolo utilizado para facilitar la comunicación y coordinación entre agentes de inteligencia artificial.

Gobernanza de IA

Conjunto de políticas, responsabilidades y controles para administrar el uso de IA, sus riesgos y su seguimiento.

ISO/IEC 42001

Norma internacional que establece requisitos para un sistema de gestión de inteligencia artificial en las organizaciones.

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