El estudio analiza cómo 16 economías avanzan hacia una adopción responsable de la IA y ofrece claves para que Perú fortalezca su preparación digital

Un índice global para una adopción responsable de la inteligencia artificial

Lima, Perú, 15 de diciembre de 2025.– Salesforce, líder global en soluciones de CRM potenciadas por inteligencia artificial, presentó el Global AI Readiness Index 2025, un estudio que analiza cómo 16 economías están construyendo las condiciones necesarias para adoptar la IA de manera responsable, inclusiva y sostenible.

El índice evalúa cinco dimensiones fundamentales para el desarrollo de la inteligencia artificial: regulación, adopción, innovación, inversión y capital humano. Más que establecer un ranking competitivo entre países, el informe busca funcionar como una herramienta de aprendizaje colectivo, orientada a compartir buenas prácticas, identificar desafíos comunes y fomentar la colaboración entre múltiples actores del ecosistema digital.

La IA representa una oportunidad histórica para transformar industrias, servicios públicos y la vida cotidiana de las personas. Pero ese potencial solo se materializa cuando existe una coordinación efectiva entre gobierno, empresas, academia y sociedad civil. Este índice está diseñado para inspirar ese tipo de acción conjunta”, señaló Alejandro Anderlic, director de Asuntos Gubernamentales para Latinoamérica de Salesforce.

América Latina en el Global AI Readiness Index: avances y brechas estructurales

El informe evalúa a tres economías latinoamericanas: Brasil (57/100), México (55/100) y Argentina (50/100). Si bien estos países han avanzado en la formulación de estrategias nacionales de IA, el estudio identifica desafíos estructurales que limitan su impacto transformador:

• Brasil destaca en regulación (63/100) y muestra un compromiso institucional creciente, aunque enfrenta brechas en inversión para innovación y desarrollo de talento.

• México presenta una adopción tecnológica sólida (60/100), especialmente en el sector privado, pero evidencia limitaciones en infraestructura digital y formación especializada.

• Argentina alcanza su mayor puntaje en regulación (65/100), con un enfoque ético pionero, aunque su implementación se ve restringida por una débil articulación público–privada.

Estos casos ofrecen lecciones relevantes y advertencias prácticas para países en desarrollo como Perú, que pueden anticiparse a los retos regionales y fortalecer su nivel de preparación.

¿Qué revelan estos hallazgos para el contexto peruano?

Aunque Perú no fue evaluado directamente en el Global AI Readiness Index, las conclusiones del estudio resultan altamente pertinentes para el escenario local. Entre los principales aprendizajes destacan:

• La estrategia por sí sola no es suficiente; el verdadero impacto proviene de una ejecución efectiva, respaldada por inversión sostenida y desarrollo de talento.

• La necesidad de construir un ecosistema digital inclusivo, donde la innovación tecnológica avance junto con la ética, la educación y el acceso equitativo.

Este diagnóstico se refuerza con los resultados del AI Worker Readiness Report 2025, elaborado por Salesforce y Morning Consult, que evidencia una brecha crítica entre el entusiasmo de los trabajadores por capacitarse en IA y el respaldo que reciben para hacerlo. A nivel global, el 64 % de los trabajadores solicita mayor inversión en habilidades digitales, el 53 % demanda capacitación específica en IA y el 45 % planea financiar su propio aprendizaje. Sin embargo, solo el 29 % considera que su empleador invierte lo suficiente en formación en IA y apenas el 28 % percibe un apoyo adecuado por parte de su gobierno.

Para Perú, este panorama subraya la urgencia de acelerar la formación especializada mediante iniciativas coordinadas entre el sector público, privado y académico, evitando que la responsabilidad del aprendizaje recaiga únicamente en los trabajadores.

La colaboración público–privada como eje habilitador

El Global AI Readiness Index identifica un patrón común en los países con mayor nivel de preparación: la existencia de una infraestructura sólida de colaboración multisectorial. En estos contextos, el despliegue efectivo de la IA se sustenta en:

• Alianzas activas entre gobiernos, empresas tecnológicas, startups, universidades y organizaciones de la sociedad civil.

• Políticas públicas flexibles, diseñadas de forma conjunta con el sector privado.

• Inversiones compartidas en formación de talento, desarrollo de soluciones locales y construcción de confianza en la tecnología.

En la misma línea, el AI Worker Readiness Report 2025 revela que una proporción significativa de trabajadores considera que la capacitación en IA debe ser una responsabilidad compartida entre gobierno, empresas, academia y sociedad civil, una visión que refuerza las recomendaciones del índice.

Perú ante la oportunidad de construir su propio modelo de IA confiable

En este escenario, Perú tiene la oportunidad de consolidar espacios de trabajo conjunto que aceleren el desarrollo de capacidades nacionales y garanticen que el avance tecnológico genere beneficios amplios y sostenibles.

El desarrollo responsable de la IA requiere una visión a largo plazo, inversión en talento y un diálogo abierto entre todos los actores del ecosistema. Desde Salesforce, creemos que Perú tiene una gran oportunidad para construir su propio modelo, inspirado en buenas prácticas globales, pero adaptado a su realidad para aprovechar al máximo la IA agéntica”, concluyó Alejandro Anderlic.

El informe completo puede consultarse en el sitio oficial de Salesforce.

Acerca de Salesforce

Salesforce ayuda a organizaciones de cualquier tamaño a convertirse en empresas agénticas, integrando personas, agentes, aplicaciones y datos en una plataforma confiable y unificada para impulsar el crecimiento y la innovación. Más información en su sitio oficial para la región.

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