Un nuevo estudio advierte que la expansión de la inteligencia artificial podría añadir 30 billones de litros de demanda hídrica anual, pero existen vías para una IA sostenible

Washington, EE. UU., 18 de enero de 2026.— La acelerada expansión global de la inteligencia artificial (IA) no solo está redefiniendo la economía digital, sino que también plantea un desafío crítico para los recursos hídricos. De acuerdo con una nueva investigación desarrollada por Xylem y Global Water Intelligence, la demanda de agua asociada a toda la cadena de valor de la IA podría incrementarse en un 129% para 2050.

El informe, titulado Watering the New Economy: Managing the Impacts of the AI Revolution, constituye el análisis más completo hasta la fecha sobre cómo la revolución de la IA está transformando el uso del agua a nivel mundial, y propone estrategias concretas para atender esa demanda sin comprometer la seguridad hídrica de las comunidades.

La IA como nuevo motor de presión hídrica

El estudio señala que el gasto global en IA podría acercarse a los 2 billones de dólares en 2026¹, impulsado principalmente por inversiones en centros de datos e infraestructura digital a gran escala. Para mediados de siglo, este crecimiento podría traducirse en 30 billones de litros adicionales de demanda de agua por año, impulsados por tres grandes factores:

• Generación eléctrica: aproximadamente el 54% del incremento.

• Fabricación de semiconductores: cerca del 42%.

• Expansión de centros de datos: alrededor del 4%.

Esta presión no se limita al consumo directo, sino que se extiende a toda la infraestructura energética y digital que sostiene el ecosistema de la IA.

Reutilización y digitalización: una alternativa viable

Uno de los hallazgos clave del informe es que este aumento de demanda no tiene por qué traducirse en competencia entre la industria tecnológica y las comunidades. Actualmente, los sistemas hídricos globales procesan cerca de 320 billones de litros de aguas residuales al año y pierden aproximadamente 100 billones de litros debido a infraestructuras obsoletas.

Según el análisis, la recuperación de estos volúmenes, mediante inversiones dirigidas en reutilización de agua, reducción de fugas e infraestructura digital, podría compensar de forma sustancial el crecimiento proyectado del consumo hídrico de la IA y aliviar la presión sobre las fuentes de agua dulce.

Hacia una “transición hídrica” para la economía digital

El reporte hace un llamado a impulsar una “transición hídrica” coordinada, basada en tres pilares:

• Reutilización del agua a gran escala.

• Infraestructura digital para monitoreo y gestión en tiempo real.

• Alianzas intersectoriales entre industria, utilities y gobiernos.

La IA está imponiendo nuevas exigencias a los suministros de agua, pero muchas de las herramientas necesarias para abordar este desafío ya existen”, afirmó Matthew Pine, presidente y CEO de Xylem. “Es el momento de una transición hídrica sustentada en inversión focalizada y colaboración, que permita que los sistemas de agua respalden tanto el crecimiento económico como la resiliencia de las comunidades”.

Riesgos geográficos y soluciones locales

El análisis también advierte sobre el riesgo territorial. Casi el 40% de los centros de datos existentes se encuentran ya en regiones con alto estrés hídrico², y el crecimiento futuro de la IA podría concentrarse en cuencas igualmente limitadas, especialmente en Estados Unidos, Asia Oriental y Asia Meridional.

En este contexto, los autores subrayan la necesidad de soluciones locales, a nivel de cuenca, incluso cuando las mejoras globales de eficiencia generen cierto margen para el crecimiento.

Colaboración público-privada en acción

El informe destaca experiencias tempranas donde la cooperación ya está dando resultados. En México, por ejemplo, empresas de servicios de Ciudad de México y Monterrey trabajaron junto con Amazon y Xylem en proyectos de modernización inteligente de tuberías. Mediante sensores y analítica avanzada, estas iniciativas permitirán ahorrar más de 1.300 millones de litros de agua al año, mejorando la confiabilidad del suministro para los residentes.

Nota de Redacción

El crecimiento de la inteligencia artificial plantea un nuevo tipo de desafío sistémico: cada avance tecnológico conlleva impactos físicos y ambientales que deben ser considerados desde el diseño. Comprender la relación entre IA, infraestructura digital y recursos hídricos resulta clave para asegurar que los círculos virtuosos de innovación no se conviertan en presiones invisibles sobre las comunidades y el entorno. La sostenibilidad hídrica emerge así como un componente esencial de una IA responsable y verdaderamente centrada en las personas.

Enlaces Relacionados

¹ Proyección de gasto global en inteligencia artificial impulsada por inversiones de hyperscalers en centros de datos.
² Análisis sobre estrés hídrico en regiones con alta concentración de centros de datos.

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