En el Día del Gamer, AMD plantea una PC cada vez más multifunción, donde jugar, transmitir, editar y ejecutar IA local forman parte de un mismo entorno. Las cargas que exige el gaming —procesamiento, gráficos, memoria y capacidad de respuesta— también son útiles para tareas como edición de video, streaming y creación digital. Las nuevas PC con capacidades de IA añaden además aceleración local mediante CPU, GPU y NPU, aunque el beneficio concreto depende del software y del tipo de tarea. Imagen generada con inteligencia artificial para IT/USERS® Magazine.

Aspectos clave

• El Día del Gamer se celebra el 29 de agosto, una fecha surgida en 2008 por iniciativa de publicaciones españolas especializadas y adoptada especialmente en países de habla hispana; no es una efeméride internacional oficial de carácter universal.
• Newzoo estimó 3,58 mil millones de jugadores globales en 2025, equivalentes a más del 60% de la población mundial conectada a Internet.
• El mercado mundial de videojuegos cerró 2025 en USD 201,6 mil millones, según la revisión publicada por Newzoo en junio de 2026.
• Los ingresos de gaming en PC alcanzaron USD 43,6 mil millones en 2025, con un crecimiento anual de 12%, el mayor registrado por Newzoo para esa plataforma.
• AMD reconoce que gaming, streaming y creación de contenido forman hoy parte de un mismo ecosistema de uso.
• Deloitte ha documentado durante años que el gaming genera también video, transmisiones y contenido social producido por los propios usuarios, reforzando el vínculo entre jugar y crear.
• Los procesadores AMD Ryzen AI Serie 400 integran núcleos CPU Zen 5/Zen 5c, gráficos RDNA 3.5 y NPU XDNA 2 con hasta 60 TOPS.
• Una NPU no mejora automáticamente el rendimiento de cualquier videojuego: su uso depende de que una aplicación o función esté diseñada para aprovecharla.
• La IA sí está entrando directamente al renderizado gaming mediante tecnologías específicas; AMD FSR “Redstone”, por ejemplo, utiliza machine learning para upscaling, generación de frames y reconstrucción de ray tracing en hardware compatible.
• Una “PC con IA” tampoco se convierte automáticamente en PC agéntica: ejecutar agentes locales depende de modelos, software, memoria, herramientas y permisos, además del hardware disponible.

El gamer ya no termina cuando aparece “Game Over”

Lima, Perú, 27 de agosto de 2026.— Una partida puede terminar. El contenido alrededor de ella no necesariamente. El jugador puede: guardar un clip, editarlo, transmitirlo, publicarlo, comentarlo, convertirlo en tutorial. Ese comportamiento explica por qué hablar del gamer exclusivamente como consumidor empieza a quedarse corto. AMD resume esta convergencia bajo la idea de: Game. Create. Anywhere. La PC deja de utilizarse solamente para ejecutar un juego y empieza a funcionar como una plataforma desde la cual: jugar → crear → publicar → conversar. No todos los gamers realizan todas esas actividades. Pero el ecosistema tecnológico alrededor del videojuego se ha ampliado considerablemente.

3,58 mil millones de jugadores: gaming ya es una cultura digital masiva

La expresión utilizada por AMD —“miles de millones de jugadores”— está respaldada. Newzoo estimó para 2025 una base global de 3,58 mil millones de jugadores, 4,4% más que el año anterior. Dentro de esa cifra: 3.000 millones jugaban en dispositivos móviles, 936 millones en PC, 645 millones en consola. Las categorías se superponen porque una misma persona puede jugar en más de una plataforma. Y el mercado cerró 2025 con un dato todavía más contundente: USD 201,6 mil millones en ingresos globales. El videojuego ya no es un nicho tecnológico. Es uno de los grandes ecosistemas del entretenimiento digital.

La PC tuvo un 2025 especialmente fuerte

Newzoo calculó que el segmento PC generó USD 43,6 mil millones durante 2025 y creció 12% interanual, su mayor incremento registrado hasta la fecha por esa firma. Eso no significa necesariamente que todos los jugadores estén comprando hardware de última generación. De hecho, un dato especialmente interesante del mismo análisis muestra que 64% del tiempo de juego en PC durante 2025 correspondió a títulos publicados antes de 2019. Esto introduce una precisión importante: la industria demanda hardware más avanzado, pero el usuario no renueva necesariamente su PC con cada nueva generación de juegos. Por eso una notebook que además sirva para: trabajar, crear, estudiar, editar y ejecutar IA puede tener un argumento de valor más amplio que el gaming por sí solo.

Gaming históricamente empuja al hardware

Gustavo Ramírez, líder de ventas de Consumo para Latinoamérica en AMD, afirma:

El gaming ha sido históricamente uno de los principales impulsores de innovación tecnológica, cuando un usuario busca que un juego corra con fluidez, con buenos gráficos y baja latencia, también está elevando el estándar del equipo que usa. Y ese mismo equipo puede acompañarlo después para transmitir, editar o crear contenido”.

La afirmación tiene lógica técnica. Durante décadas, los videojuegos han presionado por: más capacidad gráfica, mayor rendimiento de CPU, memoria más rápida, menor latencia, mejores pantallas, audio más avanzado. AMD participa en ese ecosistema desde múltiples frentes: procesadores Ryzen, gráficos Radeon, consolas, handhelds e infraestructura utilizada para cloud gaming. La consecuencia es que muchas mejoras impulsadas originalmente por gaming terminan resultando útiles en otros workloads.

La misma GPU que renderiza un juego puede ayudar a crear contenido

Aquí aparece uno de los puentes más claros entre gamer y creador. Una GPU no sirve solamente para producir frames de un videojuego. También puede participar en: renderizado, efectos, codificación de video, edición, visualización 3D, determinadas cargas de IA. Por eso una máquina concebida para buen rendimiento gráfico puede tener sentido para un usuario que alterna: gaming durante la noche con edición de video durante el día. Pero hay una precisión importante: no todo software utiliza el hardware de la misma manera. El rendimiento dependerá siempre de: aplicación, codec, driver, GPU, CPU, memoria y configuración del equipo.

Streaming convirtió la partida en contenido

El comunicado apunta correctamente hacia otra transformación. Gaming se convirtió también en materia prima para: Twitch, YouTube, TikTok, Discord y otras comunidades. Investigaciones de Deloitte ya habían mostrado esta convergencia: entre gamers frecuentes encuestados, una parte considerable consumía transmisiones, tutoriales y videos sobre videojuegos, mientras otros transmitían sus propias partidas. Esos datos corresponden a una investigación anterior y no deberían utilizarse como fotografía estadística de 2026. Pero ayudan a documentar algo estructural: jugar y producir contenido alrededor del juego llevan años convergiendo. La evolución actual del hardware simplemente hace más fácil realizar ambas actividades desde una misma máquina.

Una notebook gamer ya compite por mucho más que FPS

Durante años, la pregunta dominante fue: ¿Cuántos frames por segundo entrega?. Sigue siendo una pregunta fundamental. Pero para el usuario híbrido aparecen otras: ¿qué autonomía tiene?, ¿cómo se comporta al editar video?, ¿puedo transmitir mientras juego?, ¿qué ruido y temperatura mantiene?, ¿cuánta RAM necesito? ¿puedo ejecutar IA local? Una notebook deja entonces de optimizarse para una sola tarea. Debe equilibrar: rendimiento + movilidad + autonomía + gráficos + creación. Y esos objetivos pueden entrar en conflicto.

Más rendimiento generalmente también significa más calor

El gaming siempre exige potencia energética. La creación también. Cuando CPU, NPU y GPU trabajan intensamente aumentan: consumo energético, temperatura, ventilación. En una notebook, el sistema de refrigeración y el límite térmico resultan tan importantes como el nombre del procesador. Dos laptops con un mismo chip pueden ofrecer comportamientos diferentes debido a: TDP configurado, refrigeración, memoria, BIOS, GPU dedicada, perfil de energía. Por eso comprar por nombre de procesador solamente es insuficiente.

¿Dónde entra la IA? Primero hay que separar CPU, GPU y NPU

Las nuevas plataformas incorporan distintos motores computacionales.

CPU

Se ocupa de tareas generales: lógica, sistema operativo, procesos, aplicaciones, determinadas partes del juego.

GPU

Está especializada en procesamiento paralelo y gráficos. En gaming representa el motor principal de: renderizado, shaders, efectos, frames. También puede acelerar: IA,
renderizado creativo, video.

NPU

Es un acelerador diseñado específicamente para determinadas cargas de inteligencia artificial de manera eficiente. En Ryzen AI Serie 400, AMD integra la NPU XDNA 2 de hasta 60 TOPS. La idea correcta no es: “la NPU acelera todo”. Sino: “el sistema dispone de distintos motores y cada aplicación utiliza aquel que resulte apropiado”.

La distribución entre CPU, GPU y NPU no ocurre mágicamente

El comunicado afirma que determinadas tareas pueden distribuirse entre CPU, gráficos y NPU. Conceptualmente es correcto. Pero hay que considerar: que el software debe estar preparado para hacerlo. El hardware por sí solo no decide necesariamente: “esta operación va a NPU”. El sistema operativo, drivers, runtime, framework y aplicación participan en esa asignación. Por tanto: tener NPU ≠ utilizar NPU constantemente. De hecho, una persona puede jugar durante horas y apenas activar determinadas funciones de la NPU.

La IA sí está entrando directamente al gaming

Afirmar a priori que la IA y gaming son mundos separados sería incorrecto. AMD FSR “Redstone”, por ejemplo, utiliza machine learning en tecnologías diseñadas para mejorar la experiencia gráfica. Incluye: FSR Upscaling, FSR Frame Generation, FSR Ray Regeneration, además de otras capacidades dentro de la suite. La IA puede entonces ayudar a: reconstruir imagen, generar frames, optimizar costos de renderizado. Pero existe una diferencia clave: esa IA se ejecuta como parte del pipeline gráfico, típicamente utilizando capacidades de GPU. No debemos confundirla con la NPU orientada a otros workloads on-device.

NPU para IA y GPU para IA no significan lo mismo

Una computadora para gaming puede tener: CPU, GPU, NPU y los tres ejecutar alguna forma de inteligencia artificial. Pero cada uno resulta apropiado para cargas diferentes. Una NPU destaca normalmente por: eficiencia energética + inferencia sostenida. Una GPU aporta: gran paralelismo + alto throughput. Una CPU ofrece: flexibilidad + control + orquestación. Por eso hablar de “IA en la PC” sin identificar qué componente la ejecuta puede ocultar diferencias importantes.

Ryzen AI 400 integra los tres motores

Los procesadores AMD Ryzen AI Serie 400 combinan: CPU Zen 5 / Zen 5c, gráficos Radeon basados en RDNA 3.5, NPU XDNA 2 de hasta 60 TOPS. AMD posiciona esta familia para: multitarea, creación, gaming
e inteligencia artificial. Incluso modelos concretos como Ryzen AI 7 445, Ryzen AI 7 450 y Ryzen AI 9 465 aparecen oficialmente descritos para combinaciones de esas cargas. Pero la configuración final de la notebook importa enormemente. Un procesador no determina por sí solo toda la experiencia.

“PC agéntica” necesita todavía una precisión

El comunicado emplea la expresión: “PCs con IA agéntica”. AMD efectivamente está utilizando el concepto agentic PC en 2026, especialmente alrededor de plataformas capaces de ejecutar modelos y agentes localmente. Pero evitaríamos caer en una confusión: Ryzen AI 400 = agente autónomo incorporado. Una plataforma puede proporcionar capacidad de cómputo para IA local. Para convertirse realmente en una experiencia agéntica necesita además: modelo, runtime, herramientas, memoria, software y permisos. Por eso nuestra formulación sería: “Las nuevas PC con capacidades de IA local pueden servir como plataforma para aplicaciones y, cuando el software lo permite, flujos de trabajo agénticos.”

La IA local puede aportar privacidad y menor dependencia de cloud, pero tiene límites

Ejecutar determinadas cargas en el dispositivo puede reducir: transferencia de datos, latencia de red, dependencia de conexión. AMD está utilizando precisamente estos argumentos en sus nuevas plataformas orientadas a agentes locales. Pero local no significa automáticamente: más privado, más seguro, más rápido. Todo depende de: software, permisos, datos, modelo, hardware. Algunos workloads seguirán funcionando mejor en cloud. Otros pueden resultar ideales para el dispositivo. La arquitectura futura probablemente será: local + cloud, no uno contra otro.

¿Qué debería mirar realmente alguien que compra una notebook gamer?

Si principalmente juegas

Prioriza: GPU, CPU, refrigeración, pantalla, latencia, RAM.

Si juegas y transmites

Añadir: capacidad de codificación, RAM suficiente, conectividad, micrófono/cámara, estabilidad térmica.

Si además editas contenido

Evalúa: GPU, CPU multihilo, RAM, SSD, pantalla con buena reproducción de color.

Si quieres IA local

Revisa: NPU, GPU, memoria disponible, compatibilidad del software que realmente utilizarás.

Si la usarás fuera de casa

Autonomía, peso, cargador y temperatura pueden importar tanto como FPS.

No existe una “notebook perfecta para todo”

Recuerda: Una máquina puede ser versátil. Pero cada diseño prioriza algo. Una notebook ultradelgada puede favorecer: movilidad + batería. Una gamer de alto rendimiento: potencia + refrigeración. Una workstation: memoria + estabilidad + cargas profesionales. La pregunta no debería ser: “¿Cuál es la mejor notebook?” Sino: “¿Cuál equilibra mejor las tareas que realmente voy a realizar?”

Más contexto

El Día del Gamer no es una celebración oficial mundial

El 29 de agosto surgió en 2008 por iniciativa de publicaciones españolas y adquirió especial difusión en mercados hispanohablantes.

“Miles de millones de jugadores” es correcto, pero conviene citar una fuente independiente

Newzoo estimó 3,58 mil millones de jugadores globales para 2025.

Gaming no depende de la NPU para funcionar

CPU y GPU siguen siendo determinantes en la experiencia tradicional de juego.

IA en gaming no equivale únicamente a NPU

Tecnologías ML como FSR “Redstone” se ejecutan dentro del ecosistema gráfico.

Hasta 60 TOPS es capacidad máxima de NPU

TOPS es una métrica teórica de operaciones por segundo bajo condiciones específicas y no equivale directamente a rendimiento real en cualquier aplicación.

Tener NPU no significa que todas las apps la utilicen

La aplicación, runtime y sistema operativo deben ser compatibles.

Ryzen AI 400 no convierte automáticamente una PC en un sistema agéntico

Puede habilitar determinados workloads de IA; la autonomía depende de software y herramientas.

Una notebook multifunción siempre implica compromisos

Rendimiento, autonomía, temperatura, tamaño y precio deben evaluarse conjuntamente.

“Game. Create. Anywhere.”

Es un interesante concepto/campaña del contenido de AMD, no tomarlo como una afirmación objetiva sobre cualquier notebook del mercado.

¿Qué pasó con el overclocking?

Durante años, una parte importante de la cultura gamer y entusiasta de PC estuvo asociada al overclocking: aumentar manualmente la frecuencia de CPU, GPU o memoria para obtener rendimiento adicional. El overclocking no ha desaparecido. AMD continúa ofreciendo herramientas como Precision Boost Overdrive, Curve Optimizer, Ryzen Master y EXPO, mientras otros fabricantes mantienen tecnologías equivalentes para procesadores y memorias compatibles. Lo que ha cambiado es la manera en que las plataformas modernas administran el rendimiento.

Los procesadores actuales ajustan dinámicamente frecuencia, potencia y temperatura mediante algoritmos de boost. Al mismo tiempo, la eficiencia energética adquirió mayor importancia, especialmente en notebooks, donde aumentar voltaje y frecuencia también significa más calor, ruido y consumo de batería.

La llegada de la NPU no reemplaza al overclocking. Representa otra estrategia para obtener rendimiento:

En lugar de hacer trabajar más rápido al mismo procesador, determinadas cargas pueden trasladarse a un motor especializado diseñado para ejecutarlas con mayor eficiencia.

Por eso CPU, GPU y NPU cumplen funciones diferentes dentro de una PC moderna:

• CPU: procesamiento general, lógica y coordinación del sistema.
• GPU: gráficos y cargas altamente paralelas, incluido determinado procesamiento de IA.
• NPU: determinadas cargas de inferencia de inteligencia artificial con especial atención a la eficiencia energética.

La filosofía del rendimiento está cambiando así de: más MHz → más rendimiento hacia: el motor correcto → para la carga correcta → dentro del mejor equilibrio entre rendimiento, temperatura y consumo.

¿Y el undervolting?

También ha ganado relevancia una práctica casi inversa al overclocking tradicional: el undervolting, que busca reducir el voltaje manteniendo el rendimiento. Menos voltaje puede significar: menos temperatura → menor consumo → menos throttling → frecuencias sostenidas durante más tiempo. Por ello, en determinados procesadores modernos, optimizar curvas de voltaje y comportamiento del boost puede resultar más útil que perseguir únicamente la frecuencia máxima.

De los GHz al rendimiento por watt

Se puede observar una evolución en tres grandes etapas:

• Primera etapa: aumentar MHz mediante overclocking.
• Segunda etapa: multicore, GPU y sistemas de boost automático que utilizan dinámicamente el margen térmico y energético.
• Etapa actual: arquitectura heterogénea donde CPU, GPU y NPU pueden asumir diferentes workloads según rendimiento y eficiencia.

La pregunta del entusiasta, por tanto, está cambiando. Antes era: ¿Hasta cuántos GHz puedo llevar este procesador? Ahora puede ser: ¿Cuánto rendimiento útil puede entregar todo el sistema dentro de su límite térmico y energético?

Entendiendo la tendencia

NPU y overclocking no son tecnologías rivales. Un procesador puede incorporar una NPU y continuar ofreciendo capacidades de boost, ajuste de memoria o tuning. La NPU simplemente añade un nuevo motor especializado al sistema. La NPU tampoco acelera automáticamente los videojuegos. Su participación depende del software y de la carga de IA que la aplicación sea capaz de asignarle. Más frecuencia no siempre significa proporcionalmente más rendimiento. Arquitectura, memoria, refrigeración, consumo, GPU y optimización del software pueden resultar igualmente determinantes.

Definiciones rápidas

• Overclocking: aumento de la frecuencia de operación de un componente por encima de determinados parámetros nominales para obtener mayor rendimiento.
• Boost: incremento automático y dinámico de frecuencia dentro de límites establecidos de potencia, temperatura y corriente.
• Undervolting: reducción controlada del voltaje de funcionamiento con el objetivo de disminuir consumo y temperatura manteniendo estabilidad.
• Thermal Throttling: reducción automática del rendimiento cuando un componente alcanza determinados límites térmicos.
• Performance per Watt: relación entre el rendimiento producido y la energía consumida.

La NPU no acabó con la cultura del overclocking. Es una señal de algo más profundo: en la PC moderna, innovar ya no consiste únicamente en hacer que un procesador corra más rápido, sino en decidir qué procesador debe realizar cada tarea.

Datos citables

• 29 de agosto: fecha ampliamente adoptada para el Día del Gamer en mercados hispanohablantes.
• 2008: año de origen de la celebración.
• 3,58 mil millones: jugadores globales estimados por Newzoo en 2025.
• 936 millones: jugadores de PC estimados para 2025.
• USD 201,6 mil millones: ingresos globales efectivos del mercado de videojuegos durante 2025, según la actualización de Newzoo publicada en 2026.
• USD 43,6 mil millones: mercado PC gaming de 2025.
• +12%: crecimiento anual de ingresos de PC gaming durante 2025.
• 64%: proporción del tiempo PC gaming de 2025 dedicado a títulos anteriores a 2019.
• Hasta 60 TOPS: capacidad de NPU anunciada para Ryzen AI Serie 400.
• Ryzen AI 400 combina Zen 5/Zen 5c + RDNA 3.5 + XDNA 2.

Preguntas sobre gaming, creación e IA en PC

¿Una notebook gamer sirve para editar video?

Puede hacerlo muy bien si combina CPU, GPU, memoria y almacenamiento adecuados, aunque el rendimiento dependerá del software y de la configuración específica.

¿La NPU aumenta los FPS de un juego?

No de manera general. La NPU está destinada a determinadas cargas de IA; los FPS tradicionales dependen principalmente de CPU, GPU y del propio juego.

¿La IA sí puede mejorar gráficos gaming?

Sí. Tecnologías como FSR “Redstone” utilizan machine learning para funciones como upscaling y generación de frames en hardware compatible.

¿Qué ventaja tiene ejecutar IA localmente?

Puede reducir dependencia de cloud, latencia y transferencia de determinados datos, aunque el resultado dependerá del modelo y software utilizado.

¿Qué es una PC con IA?

Una computadora equipada con hardware y software capaces de acelerar cargas de inteligencia artificial, normalmente mediante CPU, GPU y/o NPU.

¿Qué es una NPU?

Un procesador especializado en determinadas operaciones de inteligencia artificial, diseñado normalmente con énfasis en eficiencia.

¿Una PC con IA es automáticamente una PC agéntica?

No. Para ejecutar agentes necesita también modelos, software, herramientas, datos y permisos adecuados.

¿Qué debo priorizar para gaming: CPU, GPU o NPU?

En gaming tradicional, principalmente CPU y GPU. La importancia relativa dependerá de resolución, juego y configuración.

Knowledge Layer | Glosario

• FPS —Frames Per Second: cantidad de imágenes que el sistema genera cada segundo durante un juego.
• Latencia: demora existente entre una acción y la respuesta del sistema.
• CPU: procesador general encargado de lógica, sistema operativo y múltiples tareas de cómputo.
• GPU: procesador altamente paralelo especializado en gráficos y otras cargas aceleradas.
• NPU: acelerador diseñado para determinadas operaciones de inteligencia artificial.
• TOPS: trillones de operaciones por segundo; métrica utilizada para expresar capacidad máxima de determinados aceleradores de IA.
• On-device AI: inteligencia artificial ejecutada localmente en el dispositivo.
• Streaming: transmisión de contenido audiovisual a través de Internet mientras se produce o reproduce.
• Encoding: proceso de convertir video o audio a un formato adecuado para almacenamiento o transmisión.
• Upscaling: reconstrucción de una imagen desde una resolución menor hacia una mayor.
• Frame Generation: generación de imágenes intermedias para aumentar la frecuencia aparente de cuadros.
• IA agéntica: sistemas capaces de planificar y ejecutar múltiples acciones orientadas a un objetivo utilizando herramientas y determinados grados de autonomía.

¿Por qué es importante?

La evolución del gamer muestra un cambio más amplio en la informática personal: las categorías de uso empiezan a mezclarse. Una persona puede jugar, editar, transmitir, estudiar y utilizar IA en el mismo equipo. Esto obliga a mirar más allá de una sola especificación y evaluar cómo CPU, GPU, NPU, memoria, autonomía y refrigeración se combinan para responder al uso real.

Visión Estratégica

El gaming continuará siendo uno de los grandes laboratorios de innovación de la PC, pero la próxima competencia no será únicamente por más FPS. A medida que creación, streaming e inteligencia artificial convergen sobre el mismo dispositivo, el valor de una plataforma dependerá de cómo distribuye cargas entre CPU, GPU y NPU sin sacrificar autonomía, temperatura ni experiencia de usuario. Para los fabricantes, el desafío será evitar que “AI PC” se convierta únicamente en una etiqueta comercial. Para los usuarios, la pregunta relevante será mucho más sencilla: ¿qué hace esta nueva capacidad por aquello que realmente hago todos los días?

Acerca de AMD

Advanced Micro Devices desarrolla procesadores, gráficos, aceleradores y plataformas para PCs, gaming, centros de datos, sistemas embebidos e inteligencia artificial. AMD cotiza en Nasdaq bajo el símbolo AMD.

AMD — cotización NASDAQ: AMD

Enlaces relacionados

• Newzoo — mercado global de videojuegos
• AMD — Ryzen AI Serie 400 para laptops
• AMD FSR “Redstone”

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El gamer de hoy puede pasar en pocos minutos de una partida a editar un clip, iniciar una transmisión, conversar con su comunidad o utilizar herramientas de inteligencia artificial. Esa convergencia está cambiando también lo que esperamos de una PC.

¿Al elegir una notebook gamer priorizarías todavía principalmente FPS y gráficos, o valorarías cada vez más que también pueda editar, transmitir y ejecutar IA local?

¿Crees que la NPU terminará siendo tan importante para una PC de consumo como hoy lo son CPU y GPU, o seguirá siendo un acelerador especializado para determinados usos?

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