Por: Dave DeAngelis, Gerente general, EMC Global Healthcare Business

Lima Perú, 20 de febrero del 2016.— El sector de los servicios de salud está cambiando y rápido.  El Departamento de Salud y Servicios Sociales de los Estados Unidos afirma que el 30 % de los pagos de Medicare necesitan pasar de ser modelos de reembolso de gastos médicos basados en volumen, a ser modelos basados en valor para el 2016, y el 50 % para el 2018.  Los proveedores de servicios de salud aún tienen mucho trabajo por delante para realizar la transición correctamente.

La encuesta HIMSS Leadership Survey del 2015 descubrió que, mientras el 41 % de los líderes del sector de servicios de salud cree que la analítica de Big Data es la principal prioridad para su organización, un sorprendente 81 % de ellos aún tiene preguntas básicas sobre la cantidad y el tipo de datos que deben recopilar, y cómo realmente transformar esos datos en información práctica.

Eso no es particularmente bueno si se considera que los datos de servicios de salud continuarán aumentando a una tasa del 48 % anual hasta el año 2020, esto debido a las aplicaciones clínicas, dispositivos médicos habilitados para conexión a Internet, dispositivos portables o “wearables” y monitoreo remoto de pacientes.

Con preguntas sobre cómo administrar todos los datos que se generan hoy en día; cómo harán los proveedores de servicios de salud para recopilar, proteger y compartir la próxima gran ola de información; es inevitable preguntarse ¿Cuáles son los siguientes pasos? ¿Cómo pueden las organizaciones de servicios de salud proporcionar atención responsable y apoyar de manera efectiva al paciente facultado?

La analítica predictiva causa sensación

Es importante considerar la función clave que desempeña la analítica predictiva en un panorama en el que los hospitales se esfuerzan por reducir su tasa de readmisiones —de 30 días— de infarto agudo de miocardio (IAM), insuficiencia cardíaca (IC) y neumonía. Para cumplir con estos requisitos, los proveedores de servicios de salud deben acelerar el proceso de retroalimentación continua usando la analítica en todo el circuito de la atención médica, lo que incluye información sobre el monitoreo de pacientes ubicados en sus casas.

Los proveedores de servicios de salud que han implementado correctamente la analítica predictiva, perciben resultados mensurables: el 54 % de los líderes de TI de servicios de salud que invierten entre el 1 y el 5 % de su presupuesto operativo en analítica informan haber obtenido beneficios en la administración financiera y clínica.

La analítica predictiva avanzada también proporciona a las organizaciones claras reducciones en los costos: Goldman Sachs predice que la oportunidad de ahorro total de las iniciativas de salud digital será de US$305,000 millones. Pero, ¿cómo pueden las organizaciones de servicios de salud eliminar la infraestructura redundante y las copias de datos, y, a la vez, mejorar el gobierno corporativo de los datos y el cumplimiento de normas?

Con la mirada sobre el horizonte del lago de datos

Un lago de datos proporciona escalabilidad masiva y múltiples protocolos de análisis masivos de datos in situ, junto con la protección de datos empresariales y la seguridad requerida por las organizaciones de salud.

Proporciona una potente arquitectura de datos con una ubicación unificada para ayudar a reducir los sistemas aislados en la empresa de servicios de salud. Los datos también pueden conectarse desde fuentes externas de confianza, entre ellas, contribuyentes, centros de investigación de genoma, bases de datos de salud pública, bancos biológicos y fuentes de redes sociales.

Los departamentos clínicos, los analistas comerciales y los equipos de ciencia de datos pueden llevar a cabo un eficaz análisis transversal de datos a medida que se incorporan todas las fuentes de datos internas y las fuentes de confianza externas. Los proveedores de servicios de salud pueden avanzar aún más con sus iniciativas de atención responsable, lo que da paso a la creación de un nuevo campo de la ciencia de datos para el descubrimiento de tendencias, patrones, relaciones, correlaciones y hallazgos que pueden tener un impacto en la atención médica integrada.

Finalmente, para obtener un mejor ejemplo de prácticas, está el caso de Partners Healthcare, una red de hospitales sin fines de lucro de profesionales de la salud de Boston, Estados Unidos, que está aprovechando un lago de datos para combinar bases de datos de sistemas independientes, lo cual acelera el tiempo que transcurre desde la investigación hasta el descubrimiento de la clínica, esto con el propósito de mejorar la atención médica.