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Atos impulsa la IA empresarial con un modelo de integración escalable y seguro | IT/USERS®

by José Zegarra
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Atos consolida su papel como integrador líder en Data & IA en un mercado que avanza hacia la IA a escala. La IA deja de ser piloto: se convierte en estrategia estructural

Lima, Perú, 10 de diciembre de 2025.— El informe Penteo confirma que la inteligencia artificial ha superado la fase de “proyectos aislados”. Hoy, las organizaciones —tanto europeas como latinoamericanas— demandan casos de uso con impacto tangible en eficiencia, reducción de costos, generación de ingresos y optimización operativa.

Para ello, se exige:

  • Datos confiables, gobernados y trazables.

  • Marcos regulatorios claros (AI Act, Data Act).

  • Procesos industrializados que permitan escalar la IA.

En este escenario, Atos destaca por su capacidad de integrar:

  • Analítica avanzada

  • Machine Learning y Generative AI

  • Automatización inteligente

  • Prácticas maduras de DataOps, MLOps y DevOps

Este enfoque permite llevar modelos desde la experimentación hasta la producción en entornos complejos y altamente regulados.

El integrador Data & IA de nueva generación

La complejidad del ecosistema tecnológico actual —arquitecturas híbridas, nubes múltiples, coexistencia de data warehouses, lakehouse, data mesh y data fabric— exige un nuevo tipo de integrador: uno capaz de acompañar el ciclo completo del dato y la IA.

Atos encarna este nuevo modelo gracias a:

  • Consultoría estratégica orientada a impacto real de negocio.

  • Ingeniería del dato y automatización inteligente.

  • Plataformas tecnológicas avanzadas.

  • Integración de IA en procesos críticos de sectores como banca, energía, industria, salud y sector público.

Este enfoque permite transformar iniciativas dispersas en programas de IA industrializados, sostenibles y alineados a los requisitos regulatorios actuales.

Soberanía del dato, ética y regulación: ejes críticos para 2025–2026

Penteo señala un punto decisivo: el auge de la regulación europea (AI Act, Data Act) está impulsando una adopción de IA más responsable, segura y explicable.

Atos integra estos principios en cada proyecto:

  • Residencia del dato garantizada

  • Explicabilidad de los modelos

  • Gobierno del dato transversal

  • Ciberseguridad de extremo a extremo

  • Ética aplicada y uso responsable de la IA

  • Sostenibilidad como pilar operativo

Este enfoque genera confianza en organizaciones que necesitan adoptar IA sin comprometer su cumplimiento normativo ni su continuidad operativa.

Un mercado de madurez desigual que exige pragmatismo

El estudio también revela que:

  • Las grandes organizaciones avanzan hacia arquitecturas de IA a escala.

  • Las medianas empresas priorizan casos de uso puntuales con retorno inmediato.

Atos responde a esta dualidad con:

  • Soluciones personalizadas para entornos corporativos complejos.

  • Modelos estandarizados para empresas en etapas iniciales de adopción.

  • Programas orientados a impacto económico, eficiencia operativa y sostenibilidad.

Con ello, ayuda a que cada organización avance a su ritmo, pero con fundamentos sólidos.

Casos de uso públicos que confirman el avance

En España, Atos ha liderado proyectos recientes junto a:

Estas iniciativas mejoran:

  • La interacción con los ciudadanos

  • La eficiencia administrativa

  • La transparencia

  • El cumplimiento regulatorio

  • La soberanía del dato en servicios críticos

Son ejemplos perfectamente trasladables a los desafíos actuales de América Latina.

Conclusión editorial

El informe Penteo Data & AI 2025 señala un horizonte claro: el éxito en la era de la inteligencia artificial dependerá menos de la velocidad y más de la capacidad de industrializar, medir y sostener el valor generado.

Atos se posiciona —en España y globalmente— como un socio estratégico para esta visión, combinando tecnología, ética, seguridad, cumplimiento regulatorio y resultados tangibles.

Una lectura imprescindible para CIO, CDO y líderes empresariales de LATAM que buscan acelerar la adopción de IA con responsabilidad y confianza.

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