José ZegarraLa inferencia de IA se convierte en el eje del nuevo paradigma tecnológico. AMD vienen liderando la nueva era de la inferencia de IA con EPYC™ e Instinct™
Lima, Perú, 5 de noviembre de 2025.— Vivimos un momento decisivo en la historia tecnológica: la inteligencia artificial ha dejado de ser promesa para convertirse en fuerza transformadora. Pero más allá del entrenamiento de modelos, existe una etapa donde ocurre la verdadera acción: la inferencia —ese instante en que la IA aplica su conocimiento para resolver problemas reales, desde detectar fraudes en segundos hasta analizar imágenes médicas con precisión quirúrgica.
En esta fase, la eficiencia, la velocidad y la escalabilidad se vuelven tan importantes como la precisión”, afirma Nicolás Cánovas, Gerente General de AMD para América Latina. “No se trata solo de la complejidad del modelo, sino de la rapidez con la que puede adaptarse a diferentes contextos y escalar su uso sin comprometer los resultados.”
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Inmediatez, escalabilidad y precisión: el poder de la inferencia en acción
Para lograr esa sinergia entre inteligencia y agilidad, se requiere una base tecnológica sólida y adaptable. AMD ha dedicado años a diseñar arquitecturas abiertas, procesadores de alto rendimiento y aceleradores gráficos optimizados para IA, capaces de desplegar modelos desde el edge hasta la nube.
En AMD llevamos años desarrollando soluciones enfocadas en este desafío”, explica Cánovas. “Queremos que las organizaciones puedan ejecutar inferencia en cualquier entorno, con máxima eficiencia energética y costos operativos sostenibles.”
Innovaciones recientes como el formato FP4 en los aceleradores AMD Instinct™ MI355X, junto con tecnologías PARD y AMD PACE en los procesadores AMD EPYC™, han elevado la velocidad de inferencia en modelos Transformer, reduciendo latencias y multiplicando el rendimiento.
Escalabilidad inteligente para América Latina
La inferencia no solo es un concepto técnico: es el eje estratégico que determinará la competitividad de empresas, gobiernos y organizaciones.
En América Latina, esta capacidad de escalar la inteligencia artificial de manera eficiente y realista es revolucionaria. Disponer de soluciones que se adapten a infraestructuras heterogéneas y necesidades locales permite una adopción más ágil y sostenible”, enfatiza Cánovas.
AMD lidera esta evolución, impulsando una IA más eficiente, inclusiva y sostenible. La inferencia, antes considerada un eslabón técnico, se ha convertido en el campo de batalla donde se mide la eficacia real de la IA.
Hacia un futuro donde la inferencia define la ventaja competitiva
Comprender el papel de la inferencia es esencial para tomar decisiones informadas, diseñar políticas tecnológicas sólidas y potenciar la innovación.
La inferencia ya no es el eslabón perdido en el ecosistema de la IA: es el corazón del impacto real. En AMD no estamos esperando: estamos acelerando ese mañana con ustedes”, concluye Cánovas.
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