José ZegarraRadeon AI PRO R9700: la revolución silenciosa en IA local para workstations. La IA ya no vive en la nube. Vive en tu estación de trabajo.
Lima, Perú, 19 de julio de 2025.— La nueva AMD Radeon AI PRO R9700 no es solo otra tarjeta gráfica. Es una declaración de intenciones: la inteligencia artificial de alto rendimiento ya no necesita vivir en centros de datos remotos. AMD ha llevado el poder del entrenamiento, inferencia y análisis avanzado directamente a las workstations con una GPU que combina eficiencia, músculo de cómputo y compatibilidad profesional.
Este lanzamiento marca un cambio de paradigma para desarrolladores, científicos de datos, arquitectos de software y creadores de contenido que buscan autonomía, velocidad y escalabilidad sin depender de infraestructura en la nube o presupuestos empresariales.
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Arquitectura RDNA 4: músculo para IA local
En el núcleo de la Radeon AI PRO R9700 encontramos la arquitectura RDNA 4, la más reciente evolución del diseño gráfico de AMD, ahora potenciada con aceleradores de IA de segunda generación. Este rediseño permite un salto significativo en cargas de trabajo relacionadas con deep learning, machine learning, modelado 3D, análisis predictivo y rendering asistido por IA.
Especificaciones clave de la Radeon AI PRO R9700:
| Especificación | Detalle técnico |
|---|---|
| Compute Units | 64 |
| AI Accelerators | 128 (2ª generación) |
| Memoria | 32 GB GDDR6 @ 640 GB/s |
| Interfaz | PCIe 5.0 |
| Rendimiento en FP16 | 96 TFLOPS |
| Rendimiento IA (TOPS) | Hasta 1.531 TOPS (con FP8 / INT8) |
| Refrigeración | Blower dual-slot |
| Soporte software | ROCm 6.4.1, PyTorch, TensorFlow, ONNX |
Este hardware no solo es potente sobre el papel. En pruebas internas, AMD afirma que la R9700 ofrece hasta 5× el rendimiento frente a tarjetas de 16 GB en modelos generativos de gran tamaño y cargas de inferencia pesadas.
¿Por qué 32 GB de VRAM importan más de lo que crees?
El cuello de botella más común en cargas de trabajo IA modernas es la memoria. Modelos como LLaMA 3 o Stable Diffusion XL fácilmente superan los 16 GB en tareas de inferencia o fine-tuning. La Radeon AI PRO R9700 resuelve esto con 32 GB de VRAM GDDR6 de alta velocidad.
Esto se traduce en:
- Inferencias más rápidas con modelos grandes, sin swapping ni reducciones de batch size.
- Entrenamiento y pruebas más estables desde la workstation, sin necesidad de offloading a servidores.
- Soporte fluido para múltiples instancias de modelos en paralelo, ideal en entornos multiusuario o para pruebas A/B simultáneas.
Refrigeración y formato pensados para profesionales
El diseño blower de doble ranura es una elección estratégica. A diferencia de los ventiladores abiertos comunes en GPUs gamer, el diseño blower expulsa el aire caliente fuera del chasis, permitiendo configuraciones de hasta 4 GPUs en paralelo sin sobrecalentamiento.
Este enfoque es ideal para:
- Workstations densas en estudios de animación, laboratorios de IA o centros de ingeniería.
- Entornos donde el ruido, el calor y la eficiencia energética importan.
- Instalaciones industriales que requieren refrigeración predecible y confiable.
Benchmarks: rendimiento real en modelos reales
En pruebas internas de AMD y laboratorios asociados, se reportó que la R9700 supera significativamente a GPUs profesionales previas (y a algunas gaming actuales) al ejecutar modelos como:
| Modelo IA probado | Mejora vs GPU 16 GB |
|---|---|
| LLaMA 2 – inferencia | ×4.2 |
| Stable Diffusion XL – render | ×5.0 |
| Whisper – procesamiento audio | ×3.6 |
| BERT – NLP | ×4.7 |
| PyG – graph neural networks | ×3.9 |
Estos datos muestran que no se trata solo de más memoria o más flops, sino de una combinación balanceada entre arquitectura, aceleradores IA y diseño térmico.
Un stack software abierto y libre de restricciones
Uno de los mayores diferenciales es el soporte de AMD a través de su plataforma ROCm 6.4.1, un entorno de desarrollo abierto compatible con los principales frameworks del sector:
- PyTorch
- TensorFlow
- ONNX Runtime
- Hugging Face Transformers
- JAX (en progreso)
Esto significa que los desarrolladores pueden portar y ejecutar modelos existentes sin necesidad de adaptar el código a SDKs propietarios. Es una gran ventaja en entornos donde la interoperabilidad y la independencia tecnológica son prioridad.
Además, al no estar atado a plataformas cerradas, puedes usar Radeon AI PRO R9700 en Linux, Windows o entornos híbridos, lo que la hace atractiva para universidades, centros de investigación, y empresas que exigen libertad total sobre su stack.
Pensada para el presente… y preparada para el futuro
Con soporte para PCIe 5.0, refrigeración optimizada, compatibilidad profesional y rendimiento sobresaliente en IA, la R9700 no es una solución provisional: es una apuesta a largo plazo. Ya sea que trabajes en investigación, visualización avanzada o desarrollo de aplicaciones generativas, esta GPU puede escalar contigo.
Lo más importante: puedes hacerlo todo localmente. Sin costos de nube, sin latencia, sin riesgos de privacidad.
¿Disponibilidad y Precio?
| Modelo | Disponibilidad | Precio estimado |
|---|---|---|
| Radeon AI PRO R9700 | SI-built: 23 julio 2025
Standalone: Q3 2025 |
Entre 1 240–1 277 USD |
Para saber más visita este enlace (en inglés)
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