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Alex Ziebert de NVIDIA explica qué es el DLSS

by jose-del-carmen-zegarra-malatesta-itusersJosé Zegarra
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Cada vez son más los juegos compatibles con NVIDIA DLSS ¿Pero, qué es el DLSS?. Hace apenas unos cuantos días, NVIDIA informó que más de 150 juegos ya son compatibles con el Deep Learning Super Sampling. Pero, ¿Qué es esto, para qué sirve y cómo beneficia a los gamers? Alex Ziebert de Nvidia nos explica paso a paso. 

Lima, Perú, 19 de marzo del 2022.— DLSS o Deep Learning Super Sampling por sus siglas en inglés, es una tecnología exclusiva de la plataforma NVIDIA RTX. En palabras de Alex Ziebert, Gerente de Technical Marketing de NVIDIA para Latinoamérica, “El DLSS es una inteligencia artificial aplicada a los gráficos de los juegos” es decir, es una tecnología que es entrenada para entregar una mejor calidad de imagen, sin importar a qué resolución se renderiza el juego.

Eso nos trae otro beneficio importante, que es un gran aumento de rendimiento, una vez que se puede correr el juego a una resolución más baja y utilizar la IA para reconstruir la imagen a la resolución deseada, obteniendo gráficos de gran calidad y altas tasas de cuadros por segundo.

Actualmente, NVIDIA junto a sus partners, cuentan con una gran variedad de equipos portátiles, de escritorio y tarjetas gráficas GeForce RTX, con ofertas cada vez más competitivas que se benefician de todas tecnologías de NVIDIA ya sean para estudiar, trabajar o jugar de manera casual o competitiva. Encuentra estas ofertas en nuestro Deal Finder.

¡Más de 150 juegos ya son compatibles con NVIDIA DLSS!

NVIDIA DLSS Ya Está Disponible en Más de 150 Juegos, Incluidos Dying Light 2 Stay Human, Sifu y Phantasy Star Online 2 New Genesis | Noticias GeForce | NVIDIA

Lista de juegos y aplicaciones RTX: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/nvidia-rtx-games-engines-apps/

Acerca de NVIDIA

La invención de GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 provocó el crecimiento en el mercado de juegos para computadoras, redefinió la computación gráfica moderna y revolucionó la computación paralela. Más recientemente, el aprendizaje profundo vía GPU abrió camino a la AI moderna, la próxima era de la computación, con una GPU que funciona como cerebro de computadoras, robots y coches autónomos que perciben y entienden el mundo. Más información en https://www.nvidia.com/es-la/  

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