La inteligencia artificial evoluciona la gestión de Big Data en los centros de datos de última generación. La inteligencia artificial transforma la gestión de Big Data en centros de datos de nueva generación

Lima, Perú, 10 de septiembre de 2025.— El avance de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo cómo las empresas administran grandes volúmenes de información. Sus aplicaciones abarcan desde la atención al cliente, la detección de fraudes y los asistentes digitales, hasta la gestión de inventarios y la producción de contenidos. Esta evolución tecnológica impacta directamente en los centros de datos, que hoy enfrentan el desafío de manejar cargas más intensivas, ofrecer mayor velocidad de respuesta y garantizar una conectividad constante.

Panduit resalta la necesidad de infraestructuras listas para la IA

De acuerdo con Pablo Huapaya, Territory Account Manager de Panduit Perú, esta revolución exige infraestructuras diseñadas para soportar servidores especializados en entrenamiento e inferencia de IA.

Los primeros procesan grandes volúmenes de datos para entrenar modelos; los segundos los ponen en producción para generar predicciones en tiempo real. Esta tendencia —cada vez más enfocada en servidores de inferencia— requiere arquitecturas robustas, con redes de alta capacidad, mayor densidad energética y mínimo margen de desconexión”, señaló Huapaya.

Para responder a esta necesidad, Panduit ofrece soluciones de conectividad escalables. Entre ellas destaca su plataforma de fibra óptica de alta capacidad, que permite iniciar con enlaces de 10 Gb y escalar hasta 400 o incluso 800 Gb sin reemplazar la infraestructura base. Esto facilita una migración ágil, con bajo impacto operativo y sin frenar el crecimiento de los centros de datos.

Infraestructura energética adaptable y flexible

Otro aspecto crucial es la gestión de la energía. Panduit ha desarrollado PDU inteligentes compatibles con configuraciones monofásicas y trifásicas, además de tomas universales que funcionan con distintos tipos de servidores.

Esta flexibilidad permite a los centros de datos responder al incremento de la demanda eléctrica sin necesidad de reemplazar equipos. Con ello se reducen los tiempos de cambio, los puntos de falla y los costos asociados a la renovación del sistema”, explicó Huapaya.

Gracias a esta infraestructura modular, los centros de datos logran manejar mayores volúmenes de información, optimizar el consumo energético y responder con agilidad a las exigencias del mercado. Todo ello bajo estándares globales y preparados para los próximos ciclos de innovación.

El camino hacia centros de datos de IA en Perú

En el Perú, los centros de datos especializados en IA aún no están operativos, pero la infraestructura ya empieza a alinearse con esa tendencia.

Muchos datos que se generan localmente son procesados en países como Brasil, Colombia o Chile, donde compañías como Google, Amazon o Meta ya cuentan con instalaciones. Desde Panduit buscamos preparar a las empresas locales para que estén listas cuando esta realidad llegue”, concluyó el ejecutivo.

Para obtener más información, visita www.panduit.com.

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