IBM y CANVIA destacan retos de la IA Generativa en “Blend the Future 2024”. IBM y CANVIA compartieron detalles sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede generar valor en procesos internos y externos en las empresas durante el evento “Blend the Future 2024”. 

Lima, Perú, 15 de julio de 2024.— La IA Generativa ha sido desarrollada para crear nuevas ideas y contenidos, como conversaciones, historias, imágenes, videos, música, y más. Esta tecnología busca imitar la inteligencia humana en tareas no tradicionales, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la traducción, lo que genera diversos desafíos que deben ser abordados.

Retos de la IA Generativa para los Negocios

Durante el evento “Blend the Future 2024”, organizado por CANVIA e IBM, Alberto Indacochea, Director de IA de IBM, destacó que uno de los principales retos en la industria es que los usuarios utilicen la IA como una herramienta para ser dueños de sus creaciones. Sin embargo, la falta de nuevos datos puede ralentizar el progreso. “Hay mucho por trabajar en la parte de la generación de data, debido a que los datos públicos se han terminado en el mundo. Hoy en día, la IA no tiene más datos con los que entrenar. La industria valora más los datos emergentes que los almacenados.”

Hugo Goicochea, CEO de CANVIA, señaló que los casos de IA Generativa también están ayudando en procesos internos dentro de las empresas. “CANVIA creó un chatbot con el uso de IBM Watson Assistant para la gestión de Recursos Humanos que ha permitido a las empresas obtener procesos mucho más eficientes y ágiles, así como atender las consultas de sus colaboradores, desarrollando más de 500 respuestas sobre 20 diferentes temas. Los sectores más avanzados como los servicios financieros y telecomunicaciones, donde se maneja mucha información, han sido de vital importancia en el crecimiento del uso de IA para ganar cuota en el mercado.”

Aunque las nuevas tecnologías han optimizado el desarrollo y crecimiento de las empresas a través de la digitalización de los procesos y la adopción de asistentes virtuales, aún existen diversos desafíos que superar para que la IA generativa pueda escalar en los negocios. “Algunas de las preocupaciones de la industria están relacionadas con los sesgos, las alucinaciones de la IA que pueden producir su uso indebido, la falta de transparencia y los efectos potenciales en la creatividad y originalidad. El uso de grandes conjuntos de datos para entrenar a los algoritmos de IA también plantea dudas sobre la protección y la privacidad de los datos, tanto como el uso del Shadow AI por parte de los mismos colaboradores”, explicó Indacochea.

Es necesario crear una plataforma de IA generativa que pueda integrarse con procesos de negocio y aplicaciones, con opciones de modelos en una única plataforma. Además, asegurar su uso de forma ética y segura mediante el establecimiento y cumplimiento de marcos, reglas y normas”, mencionó el vocero de IBM. Por su parte, el CEO de CANVIA indicó que la generación de datos confiables y de alta calidad será crucial. “Un reto principal es cómo tenemos gobernado los datos, muchas veces tenemos una misma versión de un dato en diferentes sistemas que pueden generar inconsistencias. Por ello, el rol humano en la creación de datos emergentes debe ser seguro, confiable y ético para que los modelos creados por las organizaciones tomen decisiones éticas e íntegras que estén alineadas al propósito de sus organizaciones.”

Tu Opinión Importa

Queremos conocer tu opinión. ¿Qué piensas sobre los retos que enfrenta la IA Generativa en el mundo empresarial? ¿Cómo crees que estas tecnologías pueden ser aprovechadas de manera ética y eficiente? Comparte tus comentarios y únete a la conversación sobre el futuro de la IA en los negocios. ¡Esperamos tus ideas y no te olvides de comentar con el hashtag #superfan! 😉

Apoya al Periodismo Independiente

¿Te sirvió en algo este contenido?, ayúdanos a combatir la Desinformación, dona desde S/ 1.00 a nuestro PLIN 943-438-457

Dona con PayPal (escanea este QR)