La integración vía APIs se consolida como el pilar crítico para orquestar y gobernar ecosistemas multiagente
Lima, Perú, 6 de febrero de 2026.— La transición hacia la Empresa Agéntica, donde humanos y agentes de inteligencia artificial colaboran de forma estructural, ha entrado en una fase decisiva. Las organizaciones utilizan actualmente un promedio de 12 agentes de IA, cifra que se proyecta crecerá 67 % en los próximos dos años, impulsada por la necesidad de automatizar procesos, mejorar la productividad y responder a entornos cada vez más complejos.
Sin embargo, este crecimiento acelerado viene acompañado de desafíos críticos. Cerca del 50 % de los agentes opera hoy en silos, sin formar parte de un verdadero sistema multiagente, lo que genera flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y un creciente riesgo de IA en la sombra. La investigación revela que la orquestación, la integración y la gobernanza se han convertido en los factores determinantes para que la adopción de agentes genere valor real.
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Los sistemas multiagente dejan de ser experimentales
El 11.º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft, basado en entrevistas a 1.050 líderes de TI empresariales, confirma que los agentes de IA han superado la etapa experimental y se consolidan como un motor central de la productividad organizacional:
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Escalamiento acelerado: el 83 % de las organizaciones afirma que la mayoría o la totalidad de sus equipos ya utiliza agentes de IA.
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Altas expectativas: el 96 % de los líderes de TI señala que los agentes ya mejoraron —o mejorarán— la experiencia de los empleados, y el 95 % espera que permitan a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.
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Desarrollo diverso: los agentes actuales se distribuyen entre:
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Agentes SaaS preconstruidos (36 %)
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Agentes integrados en plataformas empresariales (34 %)
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Desarrollo personalizado interno (30 %)
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A medida que este ecosistema crece, también aumenta el interés por protocolos estandarizados que faciliten la comunicación y el control entre agentes, como Agent Network Protocol, Agent Communication Protocol, Agent-to-Agent Protocol, Model Context Protocol y Universal Tool Calling Protocol.
La brecha crítica: orquestación y gobernanza
Pese a la adopción masiva, la infraestructura subyacente aún no está preparada para sostener una fuerza laboral multiagente plenamente integrada:
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El número de aplicaciones empresariales creció de 897 a 957 interanualmente, pero solo el 27 % está integrado entre sí.
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El 86 % de los líderes de TI teme que los agentes introduzcan más complejidad que valor si no se resuelven los desafíos de integración.
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Entre los principales obstáculos destacan:
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Gestión de riesgos, cumplimiento normativo y seguridad (42 %)
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Falta de experiencia interna en diseño de IA agéntica (41 %)
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Infraestructura heredada o sistemas incompatibles (37 %)
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Integración de datos y aplicaciones en silos (35 %)
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Además, el 96 % de las organizaciones enfrenta barreras para usar datos en casos de IA, mientras que casi la mitad identifica la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los mayores retos. En promedio, 27 % de las APIs carece de gobernanza, y solo el 54 % de las empresas cuenta con un marco centralizado de supervisión agéntica.
APIs como tejido conectivo de la Empresa Agéntica
Para cerrar estas brechas, los líderes de TI están avanzando hacia la construcción de una base unificada, donde las APIs actúan como el tejido conectivo que permite transformar herramientas fragmentadas en sistemas multiagente cohesivos:
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96 % de los líderes de TI coincide en que el éxito de los agentes depende de una integración fluida de datos entre sistemas.
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94 % afirma que la arquitectura de TI deberá ser cada vez más API-driven.
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33 % de los equipos ya utiliza APIs para acelerar la integración.
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50 % de las organizaciones emplea APIs para conectar y gobernar soluciones de IA en la actualidad.
Este cambio arquitectónico redefine el rol de TI: de gestionar silos tecnológicos a diseñar planos de control centralizados, seguros y escalables.
Multiagentes en acción: primeros casos reales
Algunas organizaciones ya están demostrando el impacto de esta aproximación unificada:
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AstraZeneca utiliza Agentforce Life Sciences for Customer Engagement y MuleSoft Agent Fabric para coordinar agentes internos y externos, optimizando la interacción con profesionales de la salud a escala global.
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r.Potential desarrolla sus soluciones sobre la plataforma de Salesforce y Agentforce, utilizando MuleSoft Agent Fabric como base segura para coordinar agentes especializados y herramientas MCP.
Perspectivas estratégicas
El verdadero éxito de una Empresa Agéntica no se mide por la cantidad de agentes desplegados, sino por la efectividad general de esos agentes. Es necesario pensar en cómo se descubren, gobiernan y orquestan para que trabajen de manera conjunta. A medida que avanzamos hacia esta era multiagente, el rol de TI está evolucionando: pasa de gestionar silos a construir una base unificada que funcione como un plano de control central, permitiendo que los sistemas multiagente sean seguros, confiables y escalables.” — Andrew Comstock, SVP y GM de MuleSoft, Salesforce
“Los hallazgos de la investigación de este año de MuleSoft y Deloitte Digital ponen en evidencia un punto de inflexión crítico, en el que las organizaciones deben pasar de simplemente desplegar agentes a operarlos a escala. El éxito exige reimaginar las estrategias de integración para construir una base sostenible y segura. Al establecer guardrails impulsados por APIs, las empresas pueden asegurar que su transformación agéntica esté preparada para las exigencias de la empresa moderna.”— Kurt Anderson, Managing Director y API Transformation Leader, Deloitte Consulting LLP.
Contexto metodológico
El 11.º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft, elaborado junto a Deloitte Digital y Vanson Bourne, se basa en encuestas a líderes de TI de organizaciones con más de 1.000 empleados en nueve países, realizadas entre octubre y noviembre de 2025.
Para más información consulte:
- Descargue Connectivity Benchmark Report.
- Obtenga más información sobre el informe en el blog de MuleSoft.
- Lea cómo las empresas pueden prepararse para los multiagentes.
- Conozca las nuevas capacidades de detección automática de agentes en MuleSoft Agent Fabric.
- Profundice en los fundamentos técnicos de MuleSoft Agent Fabric.
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