NVIDIA capacitará a 100 mil desarrolladores

NVIDIA capacitará a 100 mil desarrolladores

NVIDIA capacitará a 100 mil desarrolladores sobre aprendizaje profundo en el 2017. La capacitación se incrementó 10 veces, con respecto al año anterior, para hacer frente a la creciente demanda de conocimiento sobre inteligencia artificial

Buenos Aires, Argentina, 18 de mayo del 2017.—Para suplir la creciente demanda de conocimiento en el campo de la inteligencia artificial, NVIDIA anunció que planea capacitar a 100.000 desarrolladores a lo largo de este año, lo que representa un incremento de 10 veces con respecto al 2016, mediante el Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA.

La firma de análisis IDC estima que para 2020, el 80 % de las aplicaciones tendrá un componente de inteligencia artificial. El Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA proporciona a los desarrolladores, científicos de datos e investigadores capacitación práctica en el uso de las herramientas y tecnología de inteligencia artificial más recientes.

El instituto capacitó a desarrolladores de todo el mundo mediante eventos públicos a sala llena y capacitaciones presenciales en empresas como Adobe, Alibaba y SAP. También brindó capacitaciones en instituciones de investigación públicas, como el Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos, el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología, el Centro de Supercomputación de Barcelona, e institutos de enseñanza superior como el Politécnico Temasek de Singapur y el Instituto de Tecnología de India, en Bombay.

Además de los talleres a cargo de instructores, los desarrolladores tuvieron acceso según demanda a capacitaciones sobre la tecnología de aprendizaje profundo más reciente, usando software de NVIDIA e instancias de Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU de alto rendimiento en la nube. Más de 10 mil desarrolladores ya recibieron capacitación por parte de NVIDIA mediante AWS sobre el uso aplicado del aprendizaje profundo.

“La inteligencia artificial es la tecnología que define a nuestra generación”, dijo Greg Estes, vicepresidente de Programas para desarrolladores de NVIDIA. “Para hacer frente a la abrumadora demanda de empresas, organismos gubernamentales y universidades, expandimos considerablemente el alcance y la profundidad de nuestras ofertas, para que los desarrolladores de todo el mundo aprendan a aprovechar esta tecnología revolucionaria”.

NVIDIA amplía el programa de estudios del Instituto de Aprendizaje Profundo para incluir su uso aplicado en los automóviles de conducción autónoma, el cuidado de la salud, los servicios web, el análisis de video y servicios financieros.

El cursado se realiza en línea usando GPU de NVIDIA en la nube mediante Amazon Web Services y Qwiklabs de Google, así como a través de seminarios a cargo de instructores, talleres y clases orientadas a desarrolladores de Asia, Europa y América. Actualmente, NVIDIA trabaja junto a Udacity para ofrecer el contenido sobre el desarrollo de automóviles de conducción autónoma del Instituto de Aprendizaje Profundo.

“Existe una demanda real de desarrolladores que no solo deben comprender la inteligencia artificial, sino también que deben saber cómo aplicarla en tareas comerciales”, dijo Christian Plagemann, Vicepresidente de Contenido en Udacity. “NVIDIA es el líder en la aplicación de tecnologías de aprendizaje profundo. Estamos muy entusiasmados de trabajar junto a sus expertos para capacitar a la próxima generación de profesionales de la inteligencia artificial”.

Los laboratorios prácticos del Instituto de Aprendizaje Profundo están a cargo de instructores expertos y certificados de universidades y empresas asociadas a NVIDIA. Cada laboratorio abarca un principio fundamental del aprendizaje profundo, como el uso de la inteligencia artificial para detectar objetos o clasificar imágenes, la aplicación de la inteligencia artificial para determinar la mejor estrategia para el tratamiento del cáncer, en los cursos más avanzados, el uso de tecnologías como NVIDIA DRIVE™ PX 2 y DriveWorks para desarrollar vehículos de conducción autónoma.

Para cumplir con la meta del 2017, NVIDIA expande el Instituto de Aprendizaje Profundo con las siguientes iniciativas:

  • Nuevos laboratorios para la capacitación de aprendizaje profundo: NVIDIA trabaja con Amazon Web Services, Facebook, Google, la Clínica Mayo, la Universidad de Stanford, así como las comunidades que brindan soporte para los marcos de trabajo de aprendizaje profundo más importantes para desarrollar en conjunto laboratorios de capacitación usando Caffe2, MXNet y TensorFlow.
  • Nuevo plan de estudios para educadores: NVIDIA se asoció con YannLeCun, director de las investigaciones sobre inteligencia artificial en Facebook y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de New York, para desarrollar el conjunto de enseñanza del DLI, que cubre la teoría académica y la aplicación del aprendizaje profundo en GPU usando el marco de trabajo PyTorch. Cientos de instituciones educativas ya usan el conjunto de enseñanza del DLI, entre ellas, la Universidad de Oxford y la Universidad de California, Berkeley.
  • Nuevos socios para la capacitación certificada del DLI: NVIDIA expande el ecosistema del Instituto de Aprendizaje Profundo al proporcionar material y certificar instructores de Hewlett Packard Enterprise, IBM y Microsoft.

NVIDIA también trabaja con los equipos de Microsoft Azure, IBM Power y IBM Cloud para llevar el contenido de los laboratorios a sus soluciones de nube.

Los instructores pueden acceder a los conjuntos de enseñanza del DLI, que también abarca la robótica y la computación avanzada, en www.developer.nvidia.com/teaching-kits.

Puedes obtener más información sobre las ofertas de cursos en NVDLI@nvidia.com.

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Acerca de NVIDIA

La invención de la GPU por parte de NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 generó el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por computación modernos y revolucionó la computación en paralelo. Recientemente, el aprendizaje profundo de GPU impulsó la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la computación, ya que la GPU ocupa el papel del cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles de conducción autónoma que pueden percibir y comprender al mundo. Obtén más información en http://nvidianews.nvidia.com/.

Algunas declaraciones de este comunicado de prensa, lo que incluye, con carácter meramente enunciativo, las declaraciones como la siguiente: la cantidad esperada de desarrolladores que NVIDIA planea capacitar en 2017; las estimaciones en cuanto a las aplicaciones con un componente de inteligencia artificial, la inteligencia artificial como la tecnología que define a nuestra generación, el impacto del Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA y las ofertas de la GPU TechnologyConference son declaraciones a futuro que están sujetas a riesgos e incertidumbres que pueden hacer que los resultados reales difieran de los esperados. Los factores importantes que pueden causar que los resultados reales difieran significativamente incluyen los siguientes: condiciones económicas globales, nuestra confianza en terceros para la fabricación, ensamblado, empaquetado y prueba de nuestros productos, el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras de nuestros productos y tecnologías existentes; la aceptación del mercado de nuestros productos o los productos de nuestros socios; los defectos de diseño, fabricación o de software; los cambios en las preferencias o demandas de los clientes; los cambios en las normas de la industria y las interfaces; la pérdida inesperada de rendimiento de nuestros productos o tecnologías cuando se integran en sistemas; como también otros factores que se detallan ocasionalmente en los archivos de informes de NVIDIA con la Comisión de Seguridad e Intercambio (SEC, por sus siglas en inglés) que incluyen el formulario 10-K para el período fiscal que finalizó el 29 de enero de 2017. Las copias de los informes registrados con la SEC están publicadas en el sitio web de la empresa y están disponibles en NVIDIA sin cargo. Estas declaraciones a futuro no son garantías de un rendimiento futuro y se refieren solo a la fecha establecida aquí; excepto donde lo requiera la ley, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizar estas declaraciones a futuro para reflejar eventos o circunstancias futuras.

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