DEYDE y los retos de Big Data

DEYDE y los retos de Big Data

deyde-mydataq-itusersDEYDE da respuesta a los retos que representa Big Data para las empresas. Tras la presentación del último informe sobre Big Data elaborado por IDC. IDC estima que factores como la seguridad, una deficiente gestión de los datos personales, o el volátil entorno normativo pueden frenar su adopción. El correcto alineamiento entre datos, aplicaciones, infraestructura y seguridad, claves para vencer los riesgos asociados al Big Data

Ciudad de México, 14 de noviembre del 2015.— DEYDE, multinacional tecnológica dedicada a proyectos de Calidad de Datos, ha desarrollado recientemente nuevos productos MyDataQ de Calidad de Datos para su uso en procesos y entornos Big Data como Hadoop. De esta manera, continuando con su apuesta por la innovación, la compañía se ha hecho eco de las últimas perspectivas emitidas por la consultora IDC sobre el mercado global de Big Data.

Así, y según cita en su informe, el mercado mundial de Tecnología y Servicios de Big Data alcanzará los 48.600 millones de dólares en 2019, con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 23,1% para el período 2014-2019, impulsado por una adopción generalizada en todos los sectores/industrias.

El mercado de Big Data considera en su evolución a tres segmentos clave: Software, Infraestructura y Servicios, para los cuales IDC calcula un CAGR para los próximos cinco años de un 26,2%, un 21,7% y un 22,7%, respectivamente. Igualmente, estima que las mayores inversiones en Big Data provendrán de mercados verticales, como el de Fabricación Discreta (2.100 millones $ en 2014); Banca (1.800 millones en 2014); y Fabricación de Procesos (1.500 millones en 2014).

En su informe, IDC aprecia que la capacidad para aprovechar Big Data y la analítica para desarrollar una visión integrada de las actividades de los clientes y las operaciones de negocio proporcionará una diferenciación competitiva a las empresas en todos los sectores. Sin embargo, también evidencia que, su adopción, puede verse frenada por riesgos relacionados con la seguridad y privacidad; la recogida, uso y manejo de los datos personales; y un entorno normativo cambiante.

“Es realmente gratificante comprobar cómo se está produciendo una mayor maduración de la tecnología de Big Data y de su conocimiento. La información es actualmente el centro de muchas decisiones corporativas y las empresas están adoptando las nuevas posibilidades de procesamiento de grandes volúmenes de datos para acercarse más a los gustos y necesidades del cliente o para explorar nuevas oportunidades del mercado”, afirma José Trinidad Hernández, consultor experto de DEYDE Data Quality México. En América Latina, el mercado de soluciones de Big Data y Analítica representó 661 millones de dólares en 2014, un 20% más que el año anterior. Sin embargo, y tal y como se afirma desde IDC, aún quedan por solucionar algunos obstáculos para que los procesos Big Data supongan una ventaja competitiva e impacten de manera directa en la rentabilidad de la empresa”.

Venciendo los obstáculos en Big Data

Es evidente que un reto importante en el proceso de gobernar grandes volúmenes de datos es la categorización, el modelado, la captura y el almacenamiento, sobre todo debido a la naturaleza no estructurada de gran parte de la información.

Para paliar esta problemática se hace necesario establecer unas adecuadas políticas de Gobierno TI que aseguren el correcto alineamiento entre datos, aplicaciones, infraestructura y seguridad.

Así, y en lo referente a los datos, y además de establecer una filosofía de dato abierto y compartido a fin de aprovechar el potencial de la información en beneficio de la empresa; es importante diseñar unas correctas políticas de uso y establecer unos controles para asegurar que la información sigue siendo precisa, coherente y accesible.

Una buena forma de hacerlo es a través de un eficiente sistema de calidad de datos como MyDataQ capaz de maximizar el poder del procesamiento masivo de los grandes volúmenes de datos que integra esta tecnología. Estableciendo un adecuado sistema de calidad de datos que realice la limpieza y estandarización necesaria, se garantizarán unos resultados mucho más óptimos en sucesivos análisis.

Los nuevos productos de DEYDE de Big Data Quality permiten afrontar estos retos, permitiendo su utilización de forma completamente nativa en ecosistemas Big Data como Hadoop. De esta forma se permite aprovechar al máximo los óptimos resultados de limpieza, estandarización y enriquecimiento que proporciona los productos de DEYDE sin romper la lógica de ejecución de estos procesos.

La Seguridad de la Información como prioridad

Otro de los principales retos es la seguridad de la información. Sabemos que el procesamiento de Big Data puede conducir a la creación o al descubrimiento de información confidencial o desconocida hasta ese momento. Por ello resulta fundamental disponer de un sólido código ético que presida y gobierne adecuadamente el uso que se haga de dichos datos y verificar la exactitud de los datos procesados.

Con tamaños tan grandes de volúmenes de datos, es importante crear filtros que pueden descifrar automáticamente la diferencia entre datos de alta calidad y los datos obsoletos de mala calidad. Por ello, para cumplir adecuadamente con los requisitos de seguridad, la calidad de los datos tiene que ser manejada teniendo en cuenta los siguientes parámetros: procesar datos adecuados al objetivo final, que el formato sea el adecuado para ser útil y que su acceso y uso estén controlados adecuadamente.

Los productos de DEYDE ayudan a cumplir con estas premisas, ayudando a que la información sea lo más veraz y precisa posible. De este modo, los controles de seguridad y los mecanismos para el cumplimiento de las Leyes de protección de Datos resultarán más sencillos de realizar para las empresas en sus proyectos de Big Data.

Acerca de DEYDE Calidad de Datos

DEYDE Calidad de Datos, líder en la optimización de bases de datos, centra su actividad en la mejora de los datos de empresas que tienen un alto volumen de información de clientes. La compañía cuenta con software propio, MyDataQ, para la normalización de nombres y direcciones, localización de registros duplicados y enriquecimiento de la dirección postal, tanto de forma masiva —tipo batch— como en entornos online y Web con total integración en el sistema del cliente.

DEYDE cuenta en la actualidad con clientes exigentes con la calidad de sus datos en todos los sectores, como Seguros, Banca, Hotelero, Audiovisual, entre otros.

Para más información visite www.deyde.com.mx

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